In sintesi
- Mansioni: Sviluppa algoritmi AI e collabora con team multidisciplinari per progetti innovativi.
- Azienda: FD Group, leader nel settore Automotive & Industrial Machinery.
- Benefit: Contratto a tempo indeterminato, stipendio competitivo e bonus esentasse.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con ottime opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nel settore.
- Qualifiche: Conoscenza di Python, C++ e algoritmi di intelligenza artificiale.
La retribuzione prevista è compresa tra 34000 - 38000 € per anno.
FD Group, Società di Consulenza specializzata nel settore Automotive & Industrial Machinery, attiva in Italia e all’estero, ricerca una figura professionale da inserire all’interno del proprio organico come AI / Machine Learning Engineer con sede a Torino:
Responsabilità principali:
- Sviluppo e implementazione di algoritmi di intelligenza artificiale: metodi rule-based, Deep Reinforcement Learning, algoritmi genetici, programmazione lineare e non lineare
- Sviluppo in Python e C++ di modelli e pipeline AI/ML
- Analisi, validazione e ottimizzazione dei modelli sviluppati
- Collaborazione con team multidisciplinari e interfaccia con clienti e fornitori per la definizione dei requisiti e la condivisione dei risultati
- Pianificazione e coordinamento delle attività nel rispetto delle milestone di progetto
Requisiti:
- Solida conoscenza degli algoritmi di intelligenza artificiale: metodi rule-based, Deep Reinforcement Learning, algoritmi genetici, programmazione lineare e non lineare
- Padronanza dei linguaggi di programmazione Python e C++
- Conoscenza di PyTorch o TensorFlow per lo sviluppo e il training di modelli
- Capacità di analisi e validazione di modelli AI/ML
- Ottima conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata (livello B2 o superiore)
- Buone capacità di teamworking, comunicazione e relazione con interlocutori di culture diverse
- Capacità organizzative, di pianificazione e orientamento al risultato
Costituirà titolo preferenziale:
- Conoscenza degli aspetti di project engineering
- Conoscenza dei principi di Model Based Design (MBD) e Model Based System Engineering (MBSE)
Offerta:
- Inserimento in contesto strutturato e dinamico
- Contratto a tempo indeterminato, CCNL Metalmeccanica Industria, RAL tra 34.000 € e 38.000 € + bonus esentasse
- Possibilità di crescita professionale
- Orario di lavoro: Full-time
- Sede di lavoro: Torino
AI/Machine Learning Engineer datore di lavoro: FD Group
FD Group è un datore di lavoro eccellente, che offre un ambiente di lavoro stimolante e dinamico nel settore Automotive. Con un forte focus sulla formazione continua e opportunità di crescita professionale, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in un contesto strutturato, lavorando su progetti innovativi. La possibilità di smart working e la sede a Sant'Agata Bolognese rendono questa posizione ancora più attraente per chi cerca un equilibrio tra vita professionale e personale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI/Machine Learning Engineer
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a FD Group
Non dimenticare di controllare il sito web di FD Group per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI/Machine Learning Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di AI/Machine Learning Engineer in FD Group. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in FD Group. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come AI/Machine Learning Engineer.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso FD Group
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in FD Group, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
