In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e sviluppa modelli per sistemi agroalimentari sostenibili.
- Azienda: FAO, un'agenzia specializzata delle Nazioni Unite con un forte impegno per la sostenibilità.
- Benefit: Opportunità di lavoro flessibile, crescita professionale e un ambiente collaborativo.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di networking internazionale.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a progetti innovativi che migliorano la sicurezza alimentare globale.
- Qualifiche: Laurea avanzata in economia, matematica o informatica e esperienza in analisi quantitativa.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
CALL FOR EXPRESSIONS OF INTEREST - VACANCY ANNOUNCEMENT: 2601887
Organizational Unit: ESA - Agrifood Economics and Policy Division
Job Type: Non-staff opportunities
Type of Requisition: Consultant / PSA (Personal Services Agreement)
Duration: Up to 11 months (rinnovabile)
FAO è impegnata a raggiungere la diversità della forza lavoro in termini di genere, nazionalità, background e cultura. Le candidate qualificate, i cittadini qualificati di membri non rappresentati e sotto-rappresentati e le persone con disabilità sono incoraggiati a candidarsi.
Tutti coloro che lavorano per la FAO sono tenuti a rispettare i più alti standard di integrità e condotta professionale e a sostenere i valori della FAO. La FAO, come Agenzia Specializzata delle Nazioni Unite, ha una politica di tolleranza zero per comportamenti incompatibili con il suo status, obiettivi e mandato, inclusi sfruttamento e abuso sessuale, molestie sessuali, abuso di autorità e discriminazione.
Tutte le candidature saranno trattate con la massima riservatezza.
Impostazione organizzativa: La Divisione Agrifood Economics and Policy (ESA) conduce ricerche economiche e analisi politiche per supportare la trasformazione verso sistemi agrifood più efficienti, inclusivi, resilienti e sostenibili.
Il focus tecnico: Il Technical Specialist si specializzerà nell'analisi dei dati utilizzando metodi matematici o di machine learning. L'incaricato supporterà gli sforzi per ridurre set multidimensionali di indicatori del sistema agrifood.
Compiti e responsabilità: In particolare, l'incaricato supporterà i seguenti compiti sotto la guida del personale senior:
- Machine-learning e analisi predittiva: Assistere nello sviluppo e nell'applicazione di modelli di machine learning per applicazioni di previsione, classificazione e supporto decisionale.
- Gestione dei dati e modellazione quantitativa: Supportare l'acquisizione, preparazione, integrazione e assicurazione della qualità di grandi dataset.
- Modellazione macroeconomica e della sicurezza alimentare: Contribuire allo sviluppo e all'applicazione di modelli di simulazione macroeconomica e del sistema agrifood.
- Analisi di rischio, incertezza e resilienza: Applicare metodi analitici per valutare rischi e incertezze che influenzano i sistemi agrifood.
- Comunicazione e diffusione della conoscenza: Assistere nella preparazione di comunicazioni di concetti quantitativi e statistici a pubblici tecnici e non tecnici.
CANDIDATI SARANNO VALUTATI IN BASE AI SEGUENTI REQUISITI:
- Laurea avanzata in economia, matematica, fisica, informatica o statistica.
- Almeno 1 anno di esperienza rilevante in analisi quantitativa utilizzando metodi matematici o di scienza informatica.
- Conoscenza lavorativa dell'inglese (livello C).
COMPETENZE CHIAVE:
- Esperienza in metodi matematici nel machine learning.
- Esperienza nell'analisi di questioni nei sistemi agrifood e nella sicurezza alimentare.
- Proficienza nell'uso di software di programmazione e statistica, in particolare R, Python o software simili.
Si prega di notare che la FAO non addebita alcuna tassa in nessuna fase del processo di reclutamento.
Technical Specialist in Methods for Economic Modelling, Various Locations in Terni datore di lavoro: FAO
L'Organizzazione delle Nazioni Unite per l'alimentazione e l'agricoltura (FAO) è un datore di lavoro eccezionale, situato a Roma, che promuove un ambiente di lavoro inclusivo e diversificato. Offriamo opportunità di crescita professionale attraverso programmi di formazione e sviluppo, insieme a un pacchetto competitivo di benefici, tra cui indennità familiari, assicurazione sanitaria internazionale e 30 giorni di ferie all'anno. La nostra cultura aziendale si basa su valori di integrità, rispetto e impegno, rendendo FAO un luogo ideale per giovani professionisti desiderosi di contribuire a un futuro sostenibile.
