In sintesi
- Mansioni: Sviluppa modelli predittivi e lavora con tecnologie all'avanguardia nel settore bancario.
- Azienda: Faboci Srl, un'azienda innovativa in forte crescita.
- Benefit: Contratto a tempo indeterminato, stipendio competitivo e ambiente dinamico.
- Altre informazioni: Lavoro ibrido con un giorno in presenza a Biella.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team di esperti e fai la differenza con progetti innovativi.
- Qualifiche: Conoscenza di Python, SQL e background in Machine Learning.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
Faboci Srl è una realtà innovativa e dinamica in continuo divenire –
MAKE IT EASY .
Professionisti del recruiting ICT si sono incontrati con esperti della formazione tecnica; assieme, queste due sfere di competenza hanno dato vita a una risposta univoca alle più attuali ed urgenti esigenze del mercato.
Per un nostro cliente operante nel settore bancario su progetti digitali ad alta innovazione ricerchiamo un
Data Scientist in modalità ibrida con
1 giorno a settimana in presenza presso il cliente a Biella.
- Mansioni
- Data engineering, data exploration e data preparation.
- Sviluppo di modelli predittivi di Machine Learning.
- Progettazione di use case di Generative AI basati su LLM.
- Sviluppo di API e scripting per l’operativizzazione dei modelli.
- Requisiti
- Ottima conoscenza di
- Python e
SQL .
- Solido background in
- Machine Learning e
Data Mining .
- Ottimo livello di inglese.
- Cosa offriamo
- Possibilità di lavorare su progetti con tecnologie all’avanguardia.
- Collaborazione con team tecnici altamente specializzati.
- Inserimento a tempo indeterminato.
- Contesto dinamico, innovativo e in forte crescita.
La ricerca si intende rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. 903⁄77).
Gli interessati sono pregati di inviare cv, comprensivo del codice di riferimento della ricerca e munito di autorizzazione al trattamento dei dati personali ex art. 13 del D.
I dati trasmessi saranno conservati per un anno e trattati per esclusiva finalità di selezione del personale.
La società non tratta “dati sensibili” o “giudiziari”; pertanto, i cv che li contengono verranno distrutti.
A Faboci srl è possibile rivolgersi per esercitare i diritti previsti dal D.
Per l’informativa sulla privacy si veda il sito http://www. faboci. com
Data Scientist datore di lavoro: Faboci Srl
Faboci Srl è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro innovativo e dinamico che promuove la crescita professionale nel campo del DevOps e della Cloud Transformation. Con modalità di lavoro full remote, i dipendenti possono godere di un equilibrio tra vita lavorativa e personale, mentre collaborano con team multidisciplinari per affrontare sfide tecnologiche all'avanguardia. La cultura aziendale incoraggia l'automazione e il miglioramento continuo, rendendo ogni giorno un'opportunità per apprendere e contribuire a progetti significativi.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Scientist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Faboci Srl
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Faboci Srl! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Faboci Srl. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Faboci Srl. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Faboci Srl
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
