In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni di data processing e integrazione dati con tecnologie Big Data.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore delle tecnologie digitali dal 1998.
- Benefit: Contratto a tempo indeterminato, smart working, corsi di formazione e ticket restaurant.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti all'avanguardia e fai la differenza nel mondo del Data Engineering.
- Qualifiche: Esperienza con Databricks, PySpark e SQL; passione per il Cloud e il Data Engineering.
La retribuzione prevista è compresa tra 28000 - 33000 € per anno.
Dal 1998 sosteniamo le aziende nell’utilizzo e nello sviluppo delle tecnologie digitali, in modo da potenziarne la crescita. Siamo specializzati in servizi di consulenza e sviluppo software su tematiche Cloud, IoT, NoSQL.
Per un importante cliente Enterprise, siamo alla ricerca di un Data Engineer con esperienza su Databricks.
Responsabilità
- Sviluppo e gestione di soluzioni di data processing e data integration.
- Elaborazione e trasformazione dei dati attraverso tecnologie Big Data.
- Sviluppo e gestione di pipeline dati in ambiente Azure.
- Utilizzo di database relazionali e linguaggio SQL per la gestione e l’interrogazione dei dati.
- Collaborazione con il team tecnico nelle attività di sviluppo e manutenzione delle soluzioni dati.
Competenze richieste
- Esperienza con Databricks
- Buona conoscenza di PySpark
- Conoscenza di Azure Data Factory
- Buona conoscenza di SQL
- Interesse e/o esperienza in ambito Data Engineering e Cloud Azure
Sede: Milano
Possibilità di giorni di smart working
Contratto e benefit: offriamo contratto a tempo indeterminato (Ccnl Commercio) Range di Ral 28k-33k+ ticket restaurant per ogni giorno lavorato.
Per contribuire al tuo sviluppo professionale avrai la possibilità di seguire corsi di formazione e di ottenere certificazioni relative al tuo settore.
Aspettiamo la tua candidatura!
Data Engineer (Databricks) datore di lavoro: F2Informatica | Consulenza Cloud, NoSQL, IoT
F2 Informatica è un datore di lavoro eccezionale, situato nel cuore di Milano, che offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo. Con un focus sulla crescita professionale, offriamo contratti a tempo indeterminato, formazione continua e opportunità di networking nel settore IT, rendendo il nostro team HR un luogo ideale per sviluppare competenze e costruire relazioni significative. La nostra cultura aziendale promuove l'autonomia e l'innovazione, permettendo ai dipendenti di contribuire attivamente al successo dell'azienda.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di F2Informatica | Consulenza Cloud, NoSQL, IoT
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer (Databricks)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su F2Informatica | Consulenza Cloud, NoSQL, IoT
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di F2Informatica | Consulenza Cloud, NoSQL, IoT! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer (Databricks)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di F2Informatica | Consulenza Cloud, NoSQL, IoT. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di F2Informatica | Consulenza Cloud, NoSQL, IoT. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso F2Informatica | Consulenza Cloud, NoSQL, IoT
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
