In sintesi
- Mansioni: Sviluppa dashboard e report Power BI per trasformare dati complessi in insight chiari.
- Azienda: Exprivia, leader nella trasformazione digitale con una cultura collaborativa.
- Benefit: Ambiente dinamico, smart working, welfare aziendale e opportunità di crescita.
- Altre informazioni: Cultura inclusiva che valorizza le unicità e promuove la sostenibilità .
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e contribuisci a progetti innovativi.
- Qualifiche: Esperienza in Power BI, DAX e capacità analitiche forti.
La retribuzione prevista è compresa tra 90000 - 120000 € per anno.
Il Gruppo Exprivia (c. ca 4.000 persone), specializzato in Information and Communication Technology (ICT), è tra i principali protagonisti della trasformazione digitale sul mercato nazionale e internazionale con esperti in diversi ambiti della tecnologia e della digitalizzazione: dall’Intelligenza Artificiale alla Cybersecurity, dai Big Data, al Cloud, dall'Io T al BPO, dal Mobile al Networking e alla Collaboration, presidiando interamente il mondo SAP.
Exprivia supporta i propri clienti nei settori Banking, Finance&Insurance, Aerospace&Defence, Energy&Utilities, Healthcare e Public Sector, Manufacturing&Distribution, Telco&Media.
Il Gruppo Exprivia è presente in sei Paesi nel mondo (Italia, Spagna, Germania, Brasile, Messico e Cina) e presente in Italia a Milano, Roma, Trento, Vicenza, Lecce, Matera, Palermo e Molfetta dove è basato l’HQ.
- Posizione
- Cerchiamo un
Power BI Developer con una forte attitudine analitica e una solida esperienza nella creazione di dashboard, report e modelli dati.
La figura sarà responsabile di trasformare dati complessi in insight chiari e fruibili, supportando i processi decisionali aziendali.
- Responsabilità principali
- Progettare, sviluppare e mantenere dashboard e report Power BI interattivi e performanti.
- Creare e ottimizzare modelli dati utilizzando Power Query, DAX e Data Modeling best practices.
- Collaborare con team business e IT per comprendere requisiti, KPI e processi aziendali.
- Integrare dati provenienti da diverse fonti (SQL, Excel, API, Data Warehouse, servizi cloud).
- Garantire la qualità , l’affidabilità e la sicurezza dei dati utilizzati nei report.
- Automatizzare processi di aggiornamento e distribuzione dei report.
- Monitorare le performance delle soluzioni Power BI e implementare miglioramenti.
- Documentare soluzioni, processi e architetture dati.
- Ottima conoscenza di
- Power BI Desktop e
Power BI Service .
- Esperienza avanzata con
- DAX ,
Power Query (M) e data modeling.
- Conoscenza di database relazionali e linguaggio
SQL .
- Familiarità con concetti di
- ETL ,
Data Warehouse e architetture dati moderne.
- Esperienza con strumenti cloud (preferibilmente
Azure , es. Azure Data Factory, Synapse).
- Capacità di ottimizzare performance di report e modelli.
- Spiccata capacità analitica e orientamento al problem solving.
- Attitudine alla collaborazione con team cross‑funzionali.
- Capacità di comunicare insight complessi in modo chiaro e comprensibile.
- Autonomia nella gestione delle priorità e delle scadenze.
- Certificazioni Microsoft (es.
Azure Data Engineer ).
- Esperienza con Python o R per analisi avanzate.
- Conoscenza di strumenti di versioning (Git).
Modalità di lavoro
- ibrido
- Altre informazioni
Qual è la nostra vision?
Connessione: la capacità di disegnare soluzioni innovative e personalizzate in costante connessione con i Partner per abilitare gli stakeholder, comunità e organizzazioni nel percorso di transizione digitale.
Affidabilità : la competenza e la passione dei nostri professionisti focalizzati sulle esigenze del cliente e sullo sviluppo dell’offerta sempre più efficace ed efficiente al fine di garantire una crescita sostenibile.
Semplicità : l’abilità nel rendere la tecnologia alla portata di tutti in ottica di ottimizzazione e miglioramento dell’esperienza dell\'utente, supportando l’innovazione e la trasformazione digitale per le imprese e per i cittadini.
Attraverso il proprio hub di ricerca, il gruppo punta a soluzioni tecnologiche sempre più ispirate ai principi della sostenibilità , a beneficio della trasformazione digitale delle imprese, organizzazioni e comunità .
Exprivia è impegnata nel raggiungimento degli obiettivi ESG (Environmental, Social, Governance) per una crescita sostenibile e crede fortemente nello sviluppo e nel valore dell’Innovazione.
Exprivia si impegna a costruire un ambiente inclusivo che accolga e valorizzi le unicità delle persone.
La cultura aziendale è incentrata sui principi di condivisione, collaborazione, trasparenza e valorizzazione dei talenti.
Tipologia contrattuale, RAL e inquadramento saranno valutati durante l’iter selettivo sulla base dell’esperienza maturata dal candidato prescelto.
Offriamo un ambiente dinamico, attento alle tue esigenze, piano di smart working (fino a 80% attività in SW), welfare aziendale e Flexible Benefit.
La ricerca è aperta a candidat* di qualsiasi orientamento o espressione di genere.
#J-18808-Ljbffr
Power BI Developer datore di lavoro: EXPRIVIA S.p.A
Exprivia è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro dinamico e inclusivo che valorizza la diversità e promuove la crescita professionale. Con opportunità di smart working fino all'80% e un forte impegno verso la sostenibilità e l'innovazione, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in un contesto collaborativo e stimolante, contribuendo a progetti significativi in vari settori. La cultura aziendale si basa su condivisione, trasparenza e valorizzazione dei talenti, rendendo Exprivia un luogo ideale per chi cerca un impiego gratificante e significativo.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Power BI Developer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità , ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su EXPRIVIA S.p.A
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di EXPRIVIA S.p.A! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Power BI Developer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di EXPRIVIA S.p.A. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di EXPRIVIA S.p.A. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso EXPRIVIA S.p.A
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua CuriositÃ
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
