In sintesi
- Mansioni: Sviluppa pipeline di dati e flussi ETL in ambienti Big Data innovativi.
- Azienda: Exprivia, leader nella trasformazione digitale con una cultura collaborativa.
- Benefit: Smart working, welfare aziendale e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico e inclusivo, aperto a tutti i candidati.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti all'avanguardia e fai la differenza nel mondo della tecnologia.
- Qualifiche: Esperienza in Big Data e competenze in Apache Spark e SQL.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 80000 € per anno.
Il Gruppo Exprivia (c.ca 4.000 persone), specializzato in Information and Communication Technology (ICT), è tra i principali protagonisti della trasformazione digitale sul mercato nazionale e internazionale con esperti in diversi ambiti della tecnologia e della digitalizzazione: dall’Intelligenza Artificiale alla Cybersecurity, dai Big Data, al Cloud, dall'IoT al BPO, dal Mobile al Networking e alla Collaboration, presidiando interamente il mondo SAP. Exprivia supporta i propri clienti nei settori Banking, Finance&Insurance, Aerospace&Defence, Energy&Utilities, Healthcare e Public Sector, Manufacturing&Distribution, Telco&Media.
La Digital Factory Financial Services & Solutions di Exprivia è alla ricerca di un Data Engineer. La risorsa, all'interno di team di progetto coinvolti in tutte le fasi del ciclo di vita del software, si occuperà di:
- Sviluppo e ottimizzazione di pipeline di elaborazione dati in ambienti Big Data distribuiti;
- Progettazione e implementazione di flussi ETL e processi di calcolo su larga scala;
- Sviluppo test-driven e domain-driven applicato a contesti di ingegneria dei dati;
- Test Automation dei flussi di integrazione e trasformazione dati;
- Supportare il PM nelle stime;
- Pianificazione degli interventi;
- Rilascio in ambiente di collaudo e di esercizio.
Potresti essere la persona giusta se:
- Hai maturato esperienza (almeno 3/4 anni) nello sviluppo di soluzioni Big Data in contesti enterprise;
- Hai utilizzato per lavoro Apache Spark tramite Java per la progettazione e lo sviluppo di job di elaborazione dati batch e streaming;
- Hai esperienza nella progettazione e implementazione di flussi ETL complessi e pipeline di calcolo distribuito;
- Hai lavorato su ambienti Cloudera (CDH o CDP), con familiarità con i principali servizi dell'ecosistema Hadoop (HDFS, YARN, Hive, Impala, Kafka);
- Sei capace di eseguire query in SQL per creare, modificare e gestire i dati all'interno di database relazionali e distribuiti (es. Hive, Impala);
- Hai utilizzato per lavoro tecnologie quali Java 8+, Apache Spark, Spark SQL, Apache Kafka.
Costituiscono titolo preferenziale:
- Esperienza maturata su Palantir Foundry, con familiarità nella costruzione di pipeline e ontologie sulla piattaforma.
- Esperienza maturata in progetti di sviluppo software in ambito Banking / Finance.
La posizione è aperta su tutte le nostre sedi, con preferenza per Molfetta, Lecce o Palermo.
Exprivia è impegnata nel raggiungimento degli obiettivi ESG (Environmental, Social, Governance) per una crescita sostenibile e crede fortemente nello sviluppo e nel valore dell’Innovazione. Exprivia si impegna a costruire un ambiente inclusivo che accolga e valorizzi le unicità delle persone. La cultura aziendale è incentrata sui principi di condivisione, collaborazione, trasparenza e valorizzazione dei talenti. Offriamo un ambiente dinamico, attento alle tue esigenze, piano di smart working (fino a 80% attività in SW), welfare aziendale e Flexible Benefit. La ricerca è aperta a candidat* di qualsiasi orientamento o espressione di genere.
Data Engineer datore di lavoro: EXPRIVIA S.p.A
Exprivia è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente dinamico e inclusivo che valorizza la diversità e promuove la crescita professionale. Con sedi in località strategiche come Molfetta, Lecce e Palermo, i dipendenti beneficiano di un piano di smart working flessibile, welfare aziendale e opportunità di sviluppo in un contesto innovativo e tecnologicamente avanzato. La cultura aziendale si basa su collaborazione, trasparenza e condivisione, rendendo Exprivia un luogo ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante nel settore ICT.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su EXPRIVIA S.p.A
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di EXPRIVIA S.p.A! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di EXPRIVIA S.p.A. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di EXPRIVIA S.p.A. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso EXPRIVIA S.p.A
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
