In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa processi ETL e report interattivi con Power BI.
- Azienda: Azienda in forte crescita nel settore IT e Digital.
- Benefit: Retribuzione competitiva, sistema incentivante e ticket restaurant.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team innovativo e fai la differenza nel mondo dei dati.
- Qualifiche: Laurea in Informatica o campi affini e esperienza in Business Intelligence.
La retribuzione prevista è compresa tra 40000 - 45000 € per anno.
Experis, Talent Company di Manpower Group, è leader in 54 paesi nella Ricerca e Selezione di profili specializzati in IT & Digital, sviluppo di Career & Skills, Consulenza IT e Project Solutions.
Per conto di un nostro cliente finale, realtà strutturata e in forte crescita, siamo alla ricerca di un/a:
- BI Specialist
- Responsabilità principali
- Progettare, sviluppare e mantenere processi ETL utilizzando strumenti Microsoft (es. Azure Data Factory, SQL Server Integration Services, Power Query, ecc.).
- Gestire flussi di dati da fonti eterogenee (ERP, CRM, database, file flat, API) verso ambienti di data warehouse o lakehouse su Azure.
- Creare e ottimizzare modelli dati per l'analisi (star schema, normalizzazione, gestione dimensioni e misure).
- Sviluppare e pubblicare report interattivi e dashboard in Power BI, con logiche di Row-Level Security e accessi controllati.
- Collaborare con utenti di business per raccogliere requisiti, tradurre bisogni in KPI e visualizzazioni efficaci.
- Eseguire attività di monitoraggio, tuning e manutenzione delle soluzioni BI esistenti.
- Contribuire alla definizione di standard di data governance, nomenclatura, metadati e sicurezza dei dati.
- Fornire supporto tecnico e formazione agli utenti finali sull’uso di Power BI e sugli insight generati.
- Requisiti richiesti
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica, Economia o campi affini.
- Esperienza di almeno 2-4 anni in ambito Business Intelligence.
- Ottima conoscenza di Power BI: DAX, modellazione dati, parametri, RLS, deployment.
- Padronanza di SQL e T-SQL per l’estrazione e manipolazione di dati.
- Esperienza con strumenti e servizi ETL Microsoft: Azure Data Factory, SSIS, Power Query, ecc.
- Conoscenza base o intermedia di Azure Synapse, Data Lake, SQL Pools, Fabric (preferibile).
- Buona comprensione di concetti come ETL/ELT, CDC, modelli dimensionali, data warehouse.
- Conoscenza della lingua inglese (almeno livello B2).
Retribuzione e inquadramento
Range RAL 40.000 / 45.000 € sulla base della pregressa esperienza della risorsa, oltre a sistema incentivante dedicato e ticket restaurant.
Manpower e le altre Società di Manpower Group garantiscono (ai sensi del D.
Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro.
Il servizio è gratuito.
I/Le candidat* sono invitati a leggere l'informativa Privacy disponibile su www.
Manpower. it - Aut.
Min.
Prot.
Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell’art.46 del D.
#J-18808-Ljbffr
BI - Data Engineer datore di lavoro: Experis
Experis è un datore di lavoro eccellente per chi cerca un'opportunità nel settore aeronautico, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e innovativo a Montegranaro. I dipendenti possono beneficiare di un'assunzione a tempo indeterminato, formazione continua e un percorso di crescita professionale, il tutto in un contesto produttivo ad alto contenuto tecnologico. La cultura aziendale promuove la collaborazione e l'analisi, rendendo ogni giorno un'opportunità per apprendere e contribuire a progetti significativi.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere BI - Data Engineer
✨Rete di Networking nel Settore BI
Unisciti a gruppi LinkedIn specifici per la Business Intelligence e partecipa a discussioni significative. Queste connessioni possono portare a opportunità di lavoro che non sono pubblicizzate altrove. Ricordati di interagire attivamente, commentare e condividere contenuti rilevanti!
✨Eventi e Conferenze BI
Fai un salto a eventi e conferenze relative alla Business Intelligence. Non solo avrai l'opportunità di imparare dai leader del settore, ma potresti anche incontrare persone che ti possono consigliare per opportunità di lavoro presso aziende come Experis. Prendi la tua idea e il tuo biglietto da visita, e preparati a brillare!
✨Visibilità Attraverso Progetti Open Source
Se sei nel campo della Business Intelligence, considera di contribuire a progetti open source. Non solo ti darà esperienza pratica, ma aumenterà anche la tua visibilità all'interno della comunità. Puoi dire molto di più delle tue capacità con un progetto concreto nella tua cassetta degli attrezzi!
✨Candidati Attraverso il Nostro Sito
Quando trovi un’opportunità di lavoro, come quella di BI - Data Engineer in Experis, non dimenticarti di candidarti direttamente attraverso il nostro sito. È il modo migliore per garantire che la tua candidatura venga presa in considerazione e ti permette di mostrarti proattivo nel tuo processo di candidatura!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come BI - Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in risalto le tue competenze analitiche:Nel settore della business intelligence, le competenze analitiche sono fondamentali. Assicurati di evidenziare le tue capacità di analisi dei dati e di problem solving nel tuo CV, e includi esempi concreti di progetti precedenti o attività pratiche in cui hai utilizzato strumenti di BI come Tableau o Power BI.
Mostra il tuo spirito di iniziativa:Per un ruolo full-time, è importante dimostrare che sei proattivo e che hai voglia di imparare. Nel tuo curriculum e nella lettera di presentazione, parla delle iniziative che hai preso in passato per migliorare i processi o analizzare situazioni complesse. Questo fa capire ai recruiter di Experis che sei motivato e pronto a contribuire.
Includi risultati misurabili:Quando parli delle tue esperienze, non limitarti a descrivere i tuoi compiti! Includi risultati misurabili per dimostrare l'impatto del tuo lavoro. Ad esempio, se hai migliorato l'efficienza di un processo, specifica di quanto. Questo rende il tuo profilo più attraente e concreto.
Renditi visibile nel tuo CV:Assicurati che il tuo CV si distingua! Utilizza un formato chiaro e professionale, magari con grafica leggera, per mettere in evidenza le tue competenze e le esperienze più rilevanti. Non dimenticare di applicare attraverso il nostro sito, così possiamo conoscerti meglio e vedere cosa porti a Experis!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Experis
✨Preparati con i dati
Essere proficienti in strumenti come Tableau, Power BI o SQL è fondamentale per un ruolo in business intelligence. Durante l'intervista, aspettati domande pratiche o casi studio dove dovrai dimostrare come analizzeresti i dati, quindi meglio ripassare dei progetti precedenti che hai fatto!
✨Analisi critica e risoluzione dei problemi
In un'intervista per business intelligence, gli intervistatori sono super interessati a come approcci i problemi complessi. Fai attenzione a praticare domande comportamentali e scenari che richiedono una buona capacità di analisi e pensiero critico. Puoi fare simulazioni con amici oppure provare a risolvere casi reali.
✨Mostra il tuo portfolio
Se hai lavorato a progetti precedenti o hai delle analisi di dati che hai fatto, portale con te. Un buon portfolio può illustrare non solo le tue competenze tecniche, ma anche il tuo approccio alla visualizzazione dei dati e alla presentazione dei risultati. Ricorda, stiamo cercando di mostrarci ai datori di lavoro come un professionista completo!
✨Preparati per le domande situazionali
In un'intervista full-time, preparati a rispondere a domande situazionali e tecniche specifiche del settore. Gli intervistatori potrebbero chiederti come gestiresti una situazione in cui i dati sono incompleti o indesiderati. Allenati a spiegare come considereresti le opzioni per ottenere risultati accurati e affidabili.
