In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa modelli di Machine Learning per applicazioni di Computer Vision.
- Azienda: Multinazionale innovativa nel settore hardware e software.
- Benefit: Stipendio competitivo, smart working e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con team multidisciplinari e possibilità di lavoro remoto.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza in progetti innovativi.
- Qualifiche: Laurea in STEM e almeno 5 anni di esperienza nel ruolo.
La retribuzione prevista è compresa tra 50000 - 55000 € per anno.
Per un'innovativa multinazionale in ambito sviluppo hardware e software siamo alla ricerca di un/una Machine Learning & Computer Vision Engineer. La risorsa si occuperà di progettare, sviluppare e mettere in produzione modelli basati su tecniche di Deep Learning, con particolare focus su applicazioni di Computer Vision.
Attività
- Progettazione e sviluppo di modelli neurali per applicazioni di Computer Vision
- Prototipazione e messa in produzione di soluzioni di Machine Learning
- Analisi dati e miglioramento delle performance dei modelli
- Sviluppo di librerie per l’elaborazione e l’integrazione dei dati (tracking, sensor fusion)
- Collaborazione con team multidisciplinari, anche in modalità remota
Requisiti
- Laurea o diploma in discipline STEM
- Almeno 5 anni di esperienza nel medesimo ruolo
- Ottima conoscenza di Python
- Esperienza nello sviluppo di reti neurali per Computer Vision
- Conoscenza di TensorFlow/Keras o PyTorch
- Capacità di analisi dati e comprensione delle distribuzioni
- Esperienza con Pandas (preferibile)
- Conoscenza C/C++
- Familiarità con design pattern (es. Factory, Singleton, Composite, Delegation)
- Esperienza con unit testing
Sede di lavoro: provincia di Brescia (con smart working)
RAL: 50.000€ - 55.000€
Machine Learning & Computer Vision Engineer datore di lavoro: Experis S.r.l.
Lavorare con noi significa entrare a far parte di un ambiente innovativo e stimolante, dove la collaborazione tra team multidisciplinari è al centro della nostra cultura aziendale. Offriamo opportunità di crescita professionale continua e un equilibrio tra vita lavorativa e personale grazie alla possibilità di smart working. La nostra sede nella provincia di Brescia non solo offre un contesto dinamico, ma anche un pacchetto retributivo competitivo che riflette il valore delle tue competenze nel campo del Machine Learning e Computer Vision.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Machine Learning & Computer Vision Engineer
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Experis S.r.l.
Non dimenticare di controllare il sito web di Experis S.r.l. per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Machine Learning & Computer Vision Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Machine Learning & Computer Vision Engineer in Experis S.r.l.. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Experis S.r.l.. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Machine Learning & Computer Vision Engineer.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Experis S.r.l.
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Experis S.r.l., informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
