In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e crea report per migliorare le performance logistiche.
- Azienda: Azienda innovativa con un forte focus sulla responsabilità sociale.
- Benefit: Stipendio competitivo, corsi di formazione e benefit welfare.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team multinazionale e fai la differenza con i tuoi dati.
- Qualifiche: Laurea in discipline quantitative e conoscenza di Excel e Power BI.
La retribuzione prevista è compresa tra 30000 - 33000 € per anno.
Per ampliamento dei team Experis, siamo alla ricerca di un/una Junior Data Analyst che supporti le attività di monitoraggio costi, analisi dati e reporting delle performance logistiche.
Principali responsabilitÃ
- Analizzare e monitorare costi di trasporto e distribuzione, verificando scostamenti rispetto a budget, forecast e condizioni contrattuali.
- Supportare l'identificazione di inefficienze, extra costi e opportunità di saving.
- Elaborare report periodici, KPI e analisi ad hoc a supporto del business.
- Monitorare le performance operative, individuare criticità e supportare attività di root cause analysis.
- Sviluppare e mantenere dashboard e reportistica tramite Power BI ed Excel avanzato.
- Gestire, riconciliare e validare dati provenienti da fonti differenti, garantendo qualità e affidabilità delle informazioni.
- Contribuire all'automazione dei processi di reporting e all'ottimizzazione delle attività di analisi.
Requisiti
- Laurea in Ingegneria, Matematica, Statistica, Informatica, Economia, Supply Chain o discipline affini.
- Esperienza minima nel ruolo, non necessaria nel mondo finance.
- Ottima conoscenza di Excel e Power BI.
- Buona conoscenza dei processi di analisi costi, budgeting e performance reporting.
- Capacità di analizzare grandi volumi di dati e trasformarli in insight di business.
- Ottima conoscenza della lingua inglese, sia scritto che parlato (B2).
Cosa offriamo
- Modalità : in presenza 5 su 5
- Sede: Torino
- Offerta: CCNL Commercio, tempo indeterminato, 3 livello e RAL (range indicativo € 30000- 33.000), ticket restaurant da € 6,00 (o diaria se trasferta)
- Benefit: accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; convenzioni welfare.
Sviluppo e Career Coaching: in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall’identificazione di un learning path e obiettivi annuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale.
Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il sedicesimo anno è nella classifica delle "World’s Most Ethical Companies".
Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.
Manpower Group promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità , etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità .
Junior Data Analyst (Power BI) datore di lavoro: Experis S.r.l.
Lavorare come Java Developer presso questa prestigiosa azienda nel settore aeronautico e avionico offre un ambiente stimolante e innovativo, dove la tecnologia all'avanguardia si fonde con opportunità di crescita professionale. La cultura aziendale promuove la collaborazione e l'apprendimento continuo, mentre la sede a Roma, nella zona Tiburtina, garantisce un accesso facile ai servizi e alle infrastrutture della capitale. Inoltre, il pacchetto retributivo competitivo e i benefit associati rendono questa posizione particolarmente attraente per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Junior Data Analyst (Power BI)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità , ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Experis S.r.l.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Experis S.r.l.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Junior Data Analyst (Power BI)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Experis S.r.l.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Experis S.r.l.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Experis S.r.l.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua CuriositÃ
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
