In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni innovative in Data Science per il settore Aerospaziale.
- Azienda: Azienda leader in Aerospazio, Difesa e Sicurezza con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Salario competitivo, assicurazione sanitaria, welfare e formazione continua.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti all'avanguardia e fai la differenza nel mondo della tecnologia.
- Qualifiche: Laurea in Ingegneria e competenze in linguaggi di programmazione come Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 30600 - 37400 € per anno.
Experis, brand di ManpowerGroup presente in 54 paesi, è il technical partner ideale per ogni azienda che necessita di realizzare progetti in ambito Cyber Security, Business Transformation, Cloud & Infrastructure, Enterprise Applications e Digital Workspace. Il nostro cliente è una primaria realtà in ambito Aerospazio, Difesa & Sicurezza e ci ha incaricato di ricercare una figura di Data Scientist con un'esperienza di 1-2 anni nel settore dello sviluppo SW, Machine Learning e Artificial Intelligence.
La risorsa si occuperà principalmente di:
- Definizione del design e dell’architettura del SW di prodotto a partire da requisiti funzionali, mantenendo la tracciabilità con i requisiti di Sistema.
- Definizione dei requisiti SW allocando le direttive per la stesura di SW Requirements Specifications (SRS) per sistemi di terra per piattaforme manned/unmanned.
- Definizione e ottimizzazione degli ambienti di SW Design and Coding in collaborazione con gli specialisti e amministratori di sistema.
- Sviluppo del SW con generazione duretta ed autonoma del codice sorgente e definizione di direttive di sviluppo per altri sviluppatori.
- Definizione delle strategie di test SW con progressivo utilizzo estensivo dei tool di automated testing a partire da metodologie tradizionali.
- Definire Statement of Work per lo sviluppo SW esterno ove applicabile ed integrare SW parts di terze parti.
- Conduzione dei Test del SW, riporto avanzamenti periodici, criticità, proposte di azioni di recupero.
- Impostazione progetti SW con linguaggi di programmazione e strumenti (come Python o TensorFlow).
Nello specifico:
- Definire ed implementare le migliori soluzioni per raccolta e pulizia dei dati.
- Definire processi e soluzioni per creazione e addestramento dei modelli.
- Definire i processi di Integrazione e controllo (performance, quality).
- Collaborare con team multidisciplinari per integrare soluzioni AI in contesti di Mission Planning, Mission post-flight Analysis.
Titolo di studio: Laurea magistrale in Ingegneria Elettronica / Informatica / Computer Engineering, Artificial Intelligence.
Competenze tecniche/informatiche:
- Conoscenza Linguaggio C#, C++, Python e librerie associate (es.: Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-Learn, Matplotlib, Plotly, PyTorch).
- Tools di versioning, controllo configurazione SW e sviluppi collaborativi (es.: Git, VSCode).
- Competenze interfacciamento con i principali DBMS (Oracle, SQL Server, MySQL).
- Capacità di analisi delle performance del SW rispetto alle risorse HW disponibili.
- Sviluppo di applicazioni basate su architetture web e on premise.
- Competenze Sistemi Operativi Microsoft.
- Competenze relative all’automatizzazione delle procedure di test SW.
Conoscenze linguistiche: Ottima conoscenza (livello B2 o superiore) dell’inglese scritto e orale.
Contratto: CCNL Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti. Tempo indeterminato. La Retribuzione Annua Lorda per il ruolo è indicativamente €33.000 - €43.000. La retribuzione fissa sarà commisurata all’esperienza e al livello della persona selezionata, accompagnata da premialità legate ai risultati di business.
Benefit:
- Assicurazione Sanitaria.
- Welfare e Wellbeing.
- Mensa aziendale.
- Modello di lavoro flessibile.
- Programmi di formazione continua e sviluppo professionale.
Sede: Torino.
Ground Support Systems Data Scientist datore di lavoro: Experis S.r.l.
Experis è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e innovativo nel settore Aerospazio, Difesa & Sicurezza a Torino. I dipendenti beneficiano di un modello di lavoro flessibile, programmi di formazione continua e opportunità di crescita professionale, il tutto in una cultura aziendale che promuove il benessere e la collaborazione tra team multidisciplinari. Con un focus su progetti all'avanguardia in Machine Learning e Artificial Intelligence, lavorare con noi significa contribuire a soluzioni significative e all'avanzamento della tecnologia.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Ground Support Systems Data Scientist
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Experis S.r.l.
Non dimenticare di controllare il sito web di Experis S.r.l. per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Ground Support Systems Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Ground Support Systems Data Scientist in Experis S.r.l.. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Experis S.r.l.. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Ground Support Systems Data Scientist.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Experis S.r.l.
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Experis S.r.l., informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
