In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa pipeline di dati per analisi e reporting.
- Azienda: Azienda innovativa con un ambiente di lavoro giovane e dinamico.
- Benefit: Smart working, buoni pasto, welfare aziendale e assicurazione sanitaria.
- Altre informazioni: Percorso di carriera definito con ottime opportunità di crescita.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per lavorare su progetti data-driven che fanno la differenza.
- Qualifiche: Laurea in Informatica o Ingegneria, anche neolaureati sono benvenuti.
La retribuzione prevista è compresa tra 65000 - 85000 € per anno.
- Attività
- Progettare e sviluppare data pipeline (batch e streaming) per l’ingestione, normalizzazione e arricchimento di dati
- Realizzare e manutenere modelli dati (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) ottimizzati per reporting BI, analytics e data science
- Assicurare Data Quality & Observability: definire controlli, metriche e alert (completezza, accuratezza, duplicati, latenze, lineage).
- Ottimizzare costi e performance di storage
- Pubblicare dataset certificati per BI (Power BI/Tableau/Looker) e per feature store ML, documentando definizioni, KPI, SLA e lineage.
- Collaborare con Architecture, Cybersecurity, Operations, Finance, Retail/Digital, Product e con team di Data Science per abilitare casi d’uso data-driven.
- Supportare incident e change management su ambienti produttivi mission-critical (on-call a turni se necessario).
- Redigere documentazione tecnica (runbook, playbook, standard, schemi) e promuovere best practice di ingegneria del dato.
- Requisiti
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o affini
- L'offerta è indirizzata anche a neolaureati
- Cosa offriamo
- Career path definito
- Smart working
- Buoni pasto
- Welfare Aziendale
- Assicurazione sanitaria integrativa
- Ambiente di lavoro giovane e dinamico
- Annuncio valido fino a: 06-Dec-2026
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer datore di lavoro: Experis S.r.l.
L'azienda è un eccellente datore di lavoro per i Data Engineer, offrendo un ambiente di lavoro giovane e dinamico che promuove la crescita professionale attraverso un percorso di carriera definito. Con opportunità di smart working, buoni pasto e un pacchetto di welfare aziendale, i dipendenti possono godere di un equilibrio tra vita lavorativa e personale, mentre collaborano con team multidisciplinari su progetti innovativi e data-driven.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer
Progettazione di data pipeline
Batch e streaming
Normalizzazione dei dati
Modelli dati (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)
Data Quality & Observability
Controlli e metriche
Ottimizzazione costi e performance di storage
