In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa pipeline di dati per analisi e reporting.
- Azienda: Azienda innovativa con un ambiente di lavoro giovane e dinamico.
- Benefit: Smart working, buoni pasto, welfare aziendale e assicurazione sanitaria.
- Altre informazioni: Percorso di carriera definito con ottime opportunità di crescita.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per lavorare su progetti data-driven che fanno la differenza.
- Qualifiche: Laurea in Informatica o Ingegneria, anche neolaureati sono benvenuti.
La retribuzione prevista è compresa tra 65000 - 85000 € per anno.
- Attività
- Progettare e sviluppare data pipeline (batch e streaming) per l’ingestione, normalizzazione e arricchimento di dati
- Realizzare e manutenere modelli dati (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) ottimizzati per reporting BI, analytics e data science
- Assicurare Data Quality & Observability: definire controlli, metriche e alert (completezza, accuratezza, duplicati, latenze, lineage).
- Ottimizzare costi e performance di storage
- Pubblicare dataset certificati per BI (Power BI/Tableau/Looker) e per feature store ML, documentando definizioni, KPI, SLA e lineage.
- Collaborare con Architecture, Cybersecurity, Operations, Finance, Retail/Digital, Product e con team di Data Science per abilitare casi d’uso data-driven.
- Supportare incident e change management su ambienti produttivi mission-critical (on-call a turni se necessario).
- Redigere documentazione tecnica (runbook, playbook, standard, schemi) e promuovere best practice di ingegneria del dato.
- Requisiti
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o affini
- L'offerta è indirizzata anche a neolaureati
- Cosa offriamo
- Career path definito
- Smart working
- Buoni pasto
- Welfare Aziendale
- Assicurazione sanitaria integrativa
- Ambiente di lavoro giovane e dinamico
- Annuncio valido fino a: 06-Dec-2026
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer datore di lavoro: Experis S.r.l.
L'azienda è un eccellente datore di lavoro per i Data Engineer grazie a un ambiente di lavoro giovane e dinamico, che promuove la crescita professionale attraverso percorsi di carriera definiti. Offriamo vantaggi come smart working, buoni pasto e un programma di welfare aziendale, rendendo il nostro team motivato e impegnato nel raggiungimento di obiettivi data-driven.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer
Progettazione di data pipeline
Ingestione di dati
Normalizzazione dei dati
Arricchimento dei dati
Modelli dati (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)
Data Quality & Observability
Definizione di controlli e metriche
