In sintesi
- Mansioni: Analizza e trasforma i dati in informazioni utili per decisioni strategiche.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore della Business Intelligence.
- Benefit: Salario competitivo, lavoro remoto e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di lavorare in team internazionali.
- Perché questo lavoro: Lavora con dati reali e fai la differenza nelle performance aziendali.
- Qualifiche: Esperienza in BI, Power BI e competenze in SQL richieste.
La retribuzione prevista è compresa tra 99000 - 121000 € per anno.
Il Data Analyst/BI Specialist è responsabile della raccolta, integrazione, modellazione e sfruttamento dei dati dai sistemi aziendali (MES, ERP, sistemi di qualità e produzione), trasformandoli in informazioni utili per supportare il processo decisionale e migliorare le performance operative.
Responsabilità chiave e attività:
- Progettare, sviluppare e mantenere dashboard e report Power BI per monitorare i KPI relativi a produzione, qualità, efficienza e performance operativa.
- Collaborare con il team di sviluppo dell'applicazione MES per definire metriche e tradurre le esigenze operative in modelli di dati e reportistica strutturata.
- Implementare e ottimizzare modelli di dati Power BI utilizzando DAX, best practices di modellazione e strategie di ottimizzazione delle performance.
- Gestire i processi di aggiornamento e pubblicazione dei report, garantendo affidabilità, sicurezza e performance.
- Sviluppare e mantenere pipeline ETL per l'ingestione e la trasformazione dei dati da MES, database SQL e API aziendali.
- Garantire la qualità, coerenza e tracciabilità dei dati utilizzati nei processi decisionali.
- Monitorare e supportare i processi di caricamento dei dati e i servizi di Business Intelligence, identificando e risolvendo eventuali anomalie.
Competenze e conoscenze richieste:
- Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo e nel contesto specifico richiesto.
- Business Intelligence e Reporting
- Ottima conoscenza di Power BI Desktop e Power BI Service.
- Esperienza nella progettazione di dashboard di gestione e operative.
- Conoscenza avanzata del linguaggio DAX.
- Esperienza nella modellazione dei dati (schema a stella, dimensioni, fatti).
- Esperienza nell'ottimizzazione delle performance e nella gestione degli aggiornamenti incrementali.
- Integrazione dei dati e Database
- Conoscenza di Apache NiFi o strumenti di integrazione dati equivalenti.
- Buona conoscenza di SQL Server e del linguaggio SQL.
- Esperienza nell'integrazione dei dati da MES e servizi REST API.
- Monitoraggio e Automazione
- Conoscenza dei processi di automazione e pianificazione degli aggiornamenti.
- Familiarità con strumenti di monitoraggio come Grafana e Prometheus.
Fattori preferenziali:
- Esperienza in ambienti manifatturieri o industriali.
- Conoscenza dei processi produttivi, qualità, OEE e KPI di fabbrica.
- Esperienza con sistemi MES.
- Familiarità con ambienti cloud Microsoft Azure.
- Esperienza in ambienti multinazionali e multi-sito.
- Capacità analitiche e attitudine alla risoluzione dei problemi.
- Capacità di interagire con stakeholder tecnici e aziendali.
- Capacità di organizzare il lavoro in modo indipendente.
- Approccio strutturato alla documentazione e standardizzazione.
- Buone capacità comunicative e di formazione agli utenti.
Istruzione:
Laurea in Informatica, Ingegneria Gestionale, Ingegneria Informatica, Statistica, Matematica o discipline correlate.
Orario di lavoro:
Full-time con possibilità di lavoro remoto due giorni a settimana.
Classificazione:
CCNL Commercio.
Retribuzione approssimativa:
€35.000-€40.000 (definita sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere).
Data Analyst & BI Specialist datore di lavoro: Exor International S.P.A.
L'azienda offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo, ideale per gli ingegneri del software embedded che desiderano crescere professionalmente. Con opportunità di smart working e un pacchetto di welfare aziendale, i dipendenti possono godere di un equilibrio tra vita lavorativa e personale, mentre contribuiscono a progetti innovativi in un settore in continua evoluzione. La cultura aziendale promuove la flessibilità e il lavoro di squadra, rendendo l'azienda un datore di lavoro eccellente per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Exor International S.P.A.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst & BI Specialist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Exor International S.P.A.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Exor International S.P.A.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst & BI Specialist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Exor International S.P.A.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Exor International S.P.A.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Exor International S.P.A.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
