In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa soluzioni dati innovative su piattaforme moderne.
- Azienda: Azienda tech all'avanguardia con focus sulla crescita e innovazione.
- Benefit: Retribuzione competitiva e Ticket Restaurant.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Guida progetti di data engineering che influenzano decisioni aziendali.
- Qualifiche: 2-3 anni di esperienza in Data Engineering e laurea in Informatica.
La retribuzione prevista è compresa tra 47250 - 57750 € per anno.
Overview
In questa posizione ti occuperai della progettazione e sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne all’interno della practice Data Analytics.
Lavorerai su architetture dati distribuite e pipeline di integrazione, contribuendo alla modernizzazione dello stack dati aziendale.
Collaborerai in un contesto di community tecnologica, orientato all’innovazione e alla crescita delle persone.
Il ruolo offre l’opportunità di guidare progetti di data engineering con impatto sui processi decisionali e sull’efficienza operativa.
- Retribuzione / Benefits
- Ticket Restaurant
- Responsabilità
- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
- Realizzare architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride) usando Hadoop e Spark
- Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks)
- Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse seguendo Medallion Architecture
- Presidiare performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
- Requisiti fondamentali
- Esperienza di 2-3 anni in Data Engineering
- Laurea in Informatica
- Esperienza con modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks
- Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
- Conoscenza di Python e Py Spark
- Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogenee
- Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture
- curiosità e propensione all’aggiornamento continuo
- approccio analitico e attenzione al dettaglio
- capacità di lavoro in team e gestione degli stakeholder
- SQL
- Python
- Py Spark
Data Engineer | Databricks | Milano datore di lavoro: Eustema
Lavorare come Senior Data Engineer in questa azienda significa entrare a far parte di una community tecnologica inclusiva e innovativa, dove la qualità del codice è al centro delle attività quotidiane. Offriamo un ambiente di lavoro ibrido che favorisce l'equilibrio tra vita professionale e personale, insieme a opportunità di crescita professionale attraverso il mentoring di figure junior. Con benefit come i Ticket Restaurant, ci impegniamo a garantire un'esperienza lavorativa gratificante e stimolante per tutti i nostri dipendenti.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer | Databricks | Milano
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Eustema
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Eustema! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer | Databricks | Milano
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Eustema. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Eustema. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Eustema
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
