In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni AI innovative e architetture applicative avanzate.
- Azienda: Azienda tecnologica inclusiva e all'avanguardia nel settore AI.
- Benefit: Retribuzione competitiva, ticket restaurant e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente stimolante con eccellenti opportunità di carriera.
- Perché questo lavoro: Plasma soluzioni AI su larga scala e collabora con un team dinamico.
- Qualifiche: Esperienza in architetture AI e capacità di gestione progetti.
La retribuzione prevista è compresa tra 50000 - 50000 € per anno.
Overview
In questo ruolo, supporti la Practice Data Analytics nello sviluppo di soluzioni AI end-to-end e architetture applicative avanzate.
Lavori a stretto contatto con il team di presales e delivery per proporre, stimare e presentare soluzioni ai clienti, guidando progetti e coordinando un team tecnico.
Contribuisci a tradurre esigenze di business in architetture sostenibili e scalabili, in un contesto di innovazione tecnologica.
Un’opportunità per plasmare soluzioni AI su larga scala all’interno di una community tecnologica inclusiva.
- Retribuzione / Benefits
- Ticket Restaurant
- Inquadramento CCNL Commercio livello 1
- Retribuzione annua lorda iniziale a partire da 50.000 (riferimento)
- Compensazioni variabili eventualmente presenti
- Responsabilità
- Costruzione di proposte tecnico-commerciali
- Stima degli effort e definizione di roadmap
- Presentazione delle soluzioni a livello tecnico ed executive
- Coordinamento progetti di delivery, gestione pianificazione e rischi
- Gestione e sviluppo di un team di risorse tecniche
- Raccordo tra esigenze di business e soluzioni architetturali sostenibili
- Requisiti fondamentali
- Progettazione di architetture AI/Gen AI: agenti, multi-agent, RAG, LLM gateway
- Piattaforme cloud (GCP e/o Azure) e relativi servizi AI/data
- Integrazione enterprise (API, event-driven, SAP/Salesforce/Databricks)
- Governance, sicurezza e compliance in AI
- Capacità di definire architetture scalabili e documentarle a livello tecnico ed executive
- Project management (pianificazione, stima, gestione rischi) e presales, leadership di team
- leadership
- coordinazione di team
- comunicazione efficace
- AI/Gen AI architectures
- Sistemi agentici e orchestrazione multi-agent
- RAG e LLM gateway
AI Solution Architect datore di lavoro: Eustema
Lavorare come AI Solution Architect in questa azienda significa entrare a far parte di una community tecnologica inclusiva e innovativa, dove le tue idee possono plasmare soluzioni AI su larga scala. Offriamo un ambiente di lavoro stimolante con opportunità di crescita professionale, supportato da un pacchetto retributivo competitivo e benefit come i Ticket Restaurant. La nostra cultura aziendale promuove la collaborazione e il continuo sviluppo delle competenze, rendendoci un datore di lavoro eccellente per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Solution Architect
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Eustema
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Eustema! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Solution Architect
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Eustema. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Eustema. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Eustema
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
