In sintesi
- Mansioni: Support data analysis and management, build data solutions, and enhance trading platforms.
- Azienda: Euronext Securities, a leading player in the financial markets.
- Benefit: Dynamic work environment, growth opportunities, and a focus on wellbeing.
- Altre informazioni: Diverse and inclusive workplace with a commitment to mutual respect.
- Perché questo lavoro: Join an innovative team and make a real impact in the finance sector.
- Qualifiche: Basic knowledge of databases, cloud technologies, and programming languages like Java and Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 150000 € per anno.
Stiamo cercando un Data Engineer per unirsi al team Data & Automation. La posizione sarà basata a Milano. Riporterai al Responsabile dei Dati e sarai principalmente responsabile del supporto alle attività quotidiane di analisi e gestione dei dati. Utilizzerai competenze analitiche e tecniche per assistere nella costruzione e manutenzione di soluzioni dati per affrontare problemi aziendali. Aiuterai a garantire la qualità dei dati comunicati ai clienti e parteciperai a iniziative per implementare contenuti di analisi pertinenti.
Responsabilità principali:
- Assistere nelle iniziative di ingegneria dei dati, inclusa la progettazione e il deployment di prodotti Big Data.
- Aiutare a progettare, costruire e migliorare piattaforme e applicazioni dati per supportare le esigenze aziendali.
- Supportare lo sviluppo e la manutenzione di software e servizi in tempo reale per piattaforme di trading.
- Contribuire con idee su strumenti e framework per aiutare a definire soluzioni target.
- Fornire supporto nella stima dei compiti e nello sviluppo degli strumenti.
- Assistere nella produzione di documentazione e formazione dei team per utilizzare il software fornito.
- Assistere nella costruzione di sistemi e processi per trasformare i dati grezzi in intuizioni aziendali.
- Produrre report accurati per le unità aziendali pertinenti.
- Identificare aree per l'automazione nei processi di data mining.
- Assistere nella reportistica regolamentare.
Il tuo profilo:
- Conoscenza di base della gestione e implementazione dei database.
- Familiarità con le tecnologie basate su cloud.
- Comprensione degli strumenti ETL.
- Conoscenza di base di AWS GLUE e altre tecnologie ETL basate su AWS.
- Familiarità con AWS Lambdas, Java e linguaggi Python.
- Capacità di pianificare ed eseguire compiti di gestione e analisi dei dati di base.
- Capacità di identificare, raccogliere e analizzare dati per lo sviluppo software.
- Comprensione degli strumenti di visualizzazione dei dati come PowerBI e Tableau.
- Capacità di trasformare dati grezzi in intuizioni aziendali.
Lavorare con noi significa:
- Essere parte di un'organizzazione agile, innovativa e dinamica, dove puoi avere un impatto e crescere.
- Opportunità di crescita.
- Un ambiente internazionale e diversificato vibrante.
- Programma di benessere, pari opportunità, ambiente di lavoro aperto alla diversità in tutte le sue forme.
Siamo orgogliosi di essere un datore di lavoro che offre pari opportunità. Non discriminiamo gli individui sulla base di razza, genere, età, cittadinanza, religione, orientamento sessuale, identità o espressione di genere, disabilità o qualsiasi altro fattore legalmente protetto. Valutiamo i talenti unici di tutte le nostre persone, che provengono da background diversi con esperienze personali e punti di vista differenti e ci impegniamo a fornire un ambiente di rispetto reciproco.
Euronext Securities - Data Engineer Intern datore di lavoro: Euronext
Euronext è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro dinamico e innovativo a Milano, dove i dipendenti possono avere un impatto significativo e crescere professionalmente. Con opportunità di sviluppo personale, un programma di benessere e un forte impegno per la diversità e l'inclusione, Euronext valorizza i talenti unici dei suoi collaboratori, creando un'atmosfera di rispetto reciproco e collaborazione.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Euronext Securities - Data Engineer Intern
✨Partecipa a hackathon e competizioni di data science
Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.
✨Esplora le università e gli eventi di networking
Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università. Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di Euronext o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!
✨Crea un progetto di data science da presentare
Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.
✨Non dimenticare le piattaforme online e le community
Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Euronext Securities - Data Engineer Intern
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.
Mostra la tua curiosità!:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con Euronext. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.
Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.
Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in Euronext.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Euronext
✨Metti in mostra le tue capacità analitiche
Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!
✨Padroneggia i linguaggi di programmazione
Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!
✨Sii curioso e dimostra voglia di imparare
Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, Euronext, che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.
✨Analizza i dati per trovare trend
Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!
