In sintesi
- Mansioni: Sviluppa modelli decisionali per agenti autonomi in ambienti dinamici.
- Azienda: Università di Bologna, un centro di ricerca all'avanguardia.
- Benefit: Opportunità di ricerca innovativa e collaborazione internazionale.
- Altre informazioni: Possibilità di un periodo di ricerca negli Stati Uniti.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a progetti pionieristici nel campo dell'intelligenza artificiale.
- Qualifiche: Laurea magistrale in ingegneria elettrica, informatica o aree correlate.
La retribuzione prevista è compresa tra 30000 - 40000 € per anno.
Questo è un invito a manifestare interesse. Il processo di selezione formale sarà condotto da una commissione di selezione presso l'Università di Bologna.
Programma: Dottorato in Ingegneria Elettrica, Elettronica e dell'Informazione (ETIT), Università di Bologna (UNIBO, Italia), https://phd.unibo.it/etit/en
Contesto del Progetto: Il candidato selezionato parteciperà al progetto ERC Starting Grant “CUE-GO – Cues Radio Contestuali per Migliorare il Processo Decisionale in Reti di Agenti Autonomi”, che mira a sviluppare un nuovo framework metodologico per migliorare il processo decisionale nei sistemi autonomi. Il progetto combina il rilevamento radio ad alta frequenza e la localizzazione, la mappatura ambientale semantica e il coordinamento degli agenti intelligenti.
Motivazione Scientifica: In ogni giorno, gli esseri umani valutano continuamente quanto sia rischiosa una situazione e quanto siano competenti gli altri prima di decidere se e come cooperare. Dotare gli agenti autonomi di capacità simili di stima e decisione rimane una sfida ingegneristica aperta. Ad esempio, in contesti economici o missioni critiche nel tempo, i risultati dipendono non solo dall'incertezza ambientale, ma anche dall'incertezza sulla affidabilità e competenza di altri decisori coinvolti. Una cooperazione robusta tra più agenti in questi contesti richiede non solo ragionamenti sull'incertezza ambientale, ma anche la stima delle proprietà legate al rischio e alla competenza di altri agenti e l'integrazione di queste stime nel processo decisionale.
Attività Possibili: I candidati selezionati lavoreranno su:
- Sviluppare nuovi framework di stima per inferire parametri latenti di rischio, ambiguità e competenza di altri agenti in sistemi multi-agente cooperativi;
- Sviluppare modelli decisionali teorici che integrino queste stime nelle politiche decisionali autonome;
- Validare il framework proposto attraverso esperimenti uomo-agente digitale, valutando la qualità delle decisioni e le performance cooperative.
Ambiente di Lavoro: Il dottorato si svolgerà presso l'Università di Bologna (Bologna, Italia) in collaborazione con il Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR-IEIIT, Bologna, Italia) e la Pennsylvania State University (Penn State, USA).
Profilo del Candidato: Cerchiamo candidati motivati con il seguente background:
- MSc (o equivalente) in Ingegneria Elettrica, Informatica, Telecomunicazioni o aree correlate.
- Solida preparazione in elaborazione dei segnali, sistemi wireless, matematica applicata e/o apprendimento automatico.
- Competenza nella programmazione (es. Python, Matlab, C++).
- Passione per la ricerca all'avanguardia e l'innovazione.
Lingue: INGLESE Livello: Eccellente
PHD - Decision-Making in Proficiency and Risk-Aware Multi-Agent Systems datore di lavoro: EURAXESS Ireland
L'Università di Bologna offre un ambiente di lavoro stimolante e innovativo, ideale per chi desidera intraprendere una carriera nella ricerca avanzata. Con opportunità di crescita professionale attraverso collaborazioni internazionali, come il periodo di visita alla Pennsylvania State University, i candidati possono sviluppare competenze all'avanguardia in ingegneria elettrica e informatica. La cultura accademica promuove la creatività e l'interdisciplinarità, rendendo l'Università un eccellente datore di lavoro per coloro che cercano un impatto significativo nel campo della tecnologia e dell'ingegneria.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere PHD - Decision-Making in Proficiency and Risk-Aware Multi-Agent Systems
✨Collegati con i Team di Ingegneria
Partecipa a eventi o hackathon dedicati all'ingegneria e allo sviluppo software. Queste sono ottime occasioni per conoscere aziende come EURAXESS Ireland e per farti notare dai recruiter che cercano talenti freschi come il tuo.
✨Sfrutta le Università e le Piattaforme Allenate
Non sottovalutare il potere del tuo ateneo! Controlla i servizi di orientamento al lavoro per studenti e partecipa a programmi di tirocini che collegano il tuo profilo a realtà aziendali. Molti studenti vengono assunti direttamente dopo un tirocinio!
✨Costruisci il tuo Portfolio
Anche se si tratta di un tirocinio, avere un portfolio dei tuoi progetti personali o universitari può fare la differenza. Cerca di condividere i tuoi progetti su GitHub e renditi visibile per i recruiter e i manager di EURAXESS Ireland.
✨Fai Rumore con i Social e le Community
Unisciti a gruppi su LinkedIn e Discord dedicati all'ingegneria e allo sviluppo software. Condividere le tue conoscenze e interagire con altri può aprire porte inattese. E non dimenticare: applicare direttamente sul sito di EURAXESS Ireland è sempre un'ottima mossa!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come PHD - Decision-Making in Proficiency and Risk-Aware Multi-Agent Systems
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel campo dell'ingegneria e dello sviluppo software, è super importante condividere i tuoi progetti. Se hai un portfolio o dei progetti su GitHub, includi i link nel tuo CV! Questo aiuta a dimostrare le tue abilità pratiche e la tua esperienza con i linguaggi di programmazione.
Parla delle tue esperienze pratiche:Quando scrivi la tua lettera di motivazione per il tirocinio, assicurati di menzionare esperienze pratiche che hai avuto, come stage precedenti, progetti universitari o hackathon. Spiega cosa hai imparato da queste esperienze e come possono esserti utili nella posizione che cerchi presso EURAXESS Ireland.
Sii specifico con le tue competenze:Nel tuo CV, elenca le tecnologie e i linguaggi di programmazione specifici che conosci (ad esempio, Java, Python, C++). Assicurati anche di evidenziare eventuali certificati che hai ottenuto e come potrebbero applicarsi al lavoro da stagista presso EURAXESS Ireland.
Non dimenticare la lettera di motivazione:Rendi la tua lettera di motivazione personale e coinvolgente. Spiega perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software e cosa speri di apprendere attraverso il tirocinio. Mostra il tuo entusiasmo per l'opportunità di lavorare con EURAXESS Ireland.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso EURAXESS Ireland
✨Metti in mostra i tuoi progetti
Se hai qualche progetto di sviluppo software, portalo con te! Mostrare un portfolio di lavori ti permette di dimostrare il tuo approccio pratico e il tuo potenziale di apprendimento. Siamo qui per impressionare, quindi assicurati che il tuo codice sia ben commentato e che tu sia pronto a spiegare le scelte fatte.
✨Preparati a discutere di algoritmi e strutture dati
Durante un colloquio per un tirocinio in ingegneria e sviluppo software, è probabile che ti vengano chiesti problemi legati agli algoritmi o alle strutture dati. Fai una bella revisione e cerca di risolvere alcuni problemi su piattaforme come LeetCode o HackerRank. Questo ti aiuterà a guadagnare fiducia e a mostrare le tue competenze tecniche.
✨Non sottovalutare la tua motivazione
Come stagista, il tuo entusiasmo per l'apprendimento è chiave. Preparati a parlare di cosa ti ispira nel campo dello sviluppo software e perché vuoi lavorare con EURAXESS Ireland. Ricorda, i datori di lavoro spesso cercano passione e voglia di imparare, sopratutto per un ruolo come il tuo.
✨Fai domande sui progetti presenti
Quando ti danno l'opportunità di fare domande, chiedi specificamente dei progetti su cui l'azienda sta lavorando. Questo non solo ti aiuterà a capire meglio il contesto in cui potresti trovarti, ma dimostrerà anche che hai un genuino interesse per il lavoro di EURAXESS Ireland. Essere coinvolti nei dettagli è un ottimo modo per distinguerti!
