In sintesi
- Mansioni: Analizza flussi dati e sviluppa pipeline di integrazione con AWS Glue.
- Azienda: Estiatech S.r.l., innovativa società di consulenza ingegneristica.
- Benefit: Flessibilità lavorativa, corsi di formazione e assicurazione sanitaria integrativa.
- Altre informazioni: Ambiente inclusivo con ottime opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Collabora a progetti stimolanti e guida la trasformazione digitale delle aziende.
- Qualifiche: Esperienza come Data Engineer e conoscenza di Snowflake e AWS.
La retribuzione prevista è compresa tra 28000 - 33000 € per anno.
Estiatech S.r.l., società di Consulenza Ingegneristica e System Integration cerca dei Data Engineer, anche a P.Iva, da inserire all’interno di un nuovo stream progettuale, propensa a trasmettere la propria esperienza alle figure più junior, oltre che flessibile e motivata.
Le risorse verranno inserite nel team in ibrido nella città di Milano e lavoreranno in modalità Agile.
Must to have:
- Esperienza nel ruolo di Data Engineer di almeno livello Middle
- Solida conoscenza di Snowflake
- Esperienza con AWS Glue
- Buona conoscenza di AWS S3
- Ottima conoscenza di SQL
- Esperienza in attività di data integration / ETL e nella comprensione di flussi dati complessi
- Capacità di effettuare reverse engineering su processi e pipeline dati esistenti
- Buona capacità di analisi e autonomia nella gestione delle attività progettuali
Nice to Have:
- Conoscenza di Talend, in particolare dei processi ETL oggetto di migrazione
- Esperienza con Salesforce
- Conoscenza dei principali connettori Salesforce e delle modalità di integrazione con piattaforme dati
- Esperienza pregressa in progetti di migrazione e modernizzazione di piattaforme dati
Responsibilities:
- Analisi e comprensione dei flussi dati esistenti e dell’architettura AS-IS
- Supporto alla migrazione dei processi ETL dalla piattaforma Talend ad AWS Glue
- Sviluppo e gestione di pipeline di data integration utilizzando AWS Glue
- Gestione e organizzazione dei dati su AWS S3
- Sviluppo di query e procedure in SQL per attività di analisi, estrazione e trasformazione dei dati
- Attività di reverse engineering sui flussi e processi esistenti
- Integrazione dei dati con Salesforce e gestione dei relativi flussi di importazione
- Collaborazione con il team di progetto nelle attività di analisi, sviluppo, test e rilascio
Benefits:
- Progetti stimolanti e sfidanti
- Cultura aziendale inclusiva e orientata al team
- Flessibilità lavorativa e possibilità di lavoro remoto
- Corsi di inglese individuali su piattaforma on line
- Corsi di formazione e certificazioni
- Assicurazione Sanitaria Integrativa Privata
- Abbonamento annuale con accesso illimitato ai centri fitness del circuito
Per assunzioni dirette offriamo contratto a T. Indeterminato con range di RAL commisurata all’esperienza, tra i 28.000€ e i 33.000€; Per collaborazioni con professionisti a PIVA offriamo contratto ad anno solare rinnovabile e tariffa massima di 250€/g.
Entra a far parte del team di talenti di EstiaTech e preparati a collaborare con le aziende leader a livello nazionale e internazionale nei settori dell'IT, delle TLC, della Finanza e dei Media. Avrai l'opportunità di guidare i nostri clienti lungo un percorso di trasformazione digitale, modernizzando le infrastrutture e le applicazioni esistenti, implementando soluzioni all'avanguardia di automazione e conducendo ricerche tecnologiche per identificare le migliori opportunità. Sei pronto a fare la differenza nel mondo della tecnologia? Unisciti a noi in questa avventura!
Ai sensi della normativa vigente l’offerta di lavoro si intende rivolta a entrambi i sessi (L. 903⁄77). I dati saranno trattati e conservati esclusivamente per finalità di selezione presenti e future, garantendo i diritti di cui agli artt. 7 e 13 del D. Lgs 196⁄2003 sulla tutela della privacy.
Data Engineer datore di lavoro: EstiaTech - Passion for Technology
Estiatech S.r.l. è un datore di lavoro eccellente, che offre un ambiente di lavoro stimolante e inclusivo a Milano, dove i Data Engineer possono crescere professionalmente all'interno di un team motivato e flessibile. Con opportunità di formazione continua, corsi di inglese e benefit come l'assicurazione sanitaria integrativa e abbonamenti ai centri fitness, Estiatech si impegna a supportare lo sviluppo dei propri dipendenti mentre collaborano a progetti innovativi nel campo della tecnologia.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di EstiaTech - Passion for Technology
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su EstiaTech - Passion for Technology
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di EstiaTech - Passion for Technology! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di EstiaTech - Passion for Technology. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di EstiaTech - Passion for Technology. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso EstiaTech - Passion for Technology
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
