Net Revenue Analytics Lead: Transform Pricing & Promotions

Net Revenue Analytics Lead: Transform Pricing & Promotions

Varese Full-Time 120000 - 180000 € / anno (stimato) Smart working non possibile
Essity

In sintesi

  • Mansioni: Guida l'analisi dei dati per ottimizzare prezzi e promozioni.
  • Azienda: Essity, leader nel settore con un team innovativo.
  • Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita e ambiente collaborativo.
  • Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di sviluppo professionale.
  • Perché questo lavoro: Fai la differenza con analisi strategiche che influenzano il mercato.
  • Qualifiche: Esperienza in analisi dei dati e capacità di lavorare in team.

La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 180000 € per anno.

Essity is seeking a Net Revenue Management Insight & Analytics Manager to drive transformation across markets from our central Commercial Development team.

The role focuses on owning a suite of analytical solutions that underpin data-driven decisions for pricing, promotions and profitability.

You will lead development of NRM platforms, collaborate with IT and commercial teams, and embed analytics into ways of working.

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Net Revenue Analytics Lead: Transform Pricing & Promotions datore di lavoro: Essity

Essity è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo nel cuore della trasformazione commerciale. I dipendenti possono beneficiare di opportunità di crescita professionale attraverso progetti innovativi e l'accesso a soluzioni analitiche all'avanguardia, il tutto in un contesto che promuove la diversità e l'inclusione. Lavorare con noi significa contribuire a decisioni strategiche che influenzano il mercato globale, mentre si gode di un equilibrio tra vita professionale e personale.

Essity

Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Essity

Consigli degli esperti StudySmarter🤫

Ecco come pensiamo che potresti ottenere Net Revenue Analytics Lead: Transform Pricing & Promotions

Rete di Networking nel Settore BI

Unisciti a gruppi LinkedIn specifici per la Business Intelligence e partecipa a discussioni significative. Queste connessioni possono portare a opportunità di lavoro che non sono pubblicizzate altrove. Ricordati di interagire attivamente, commentare e condividere contenuti rilevanti!

Eventi e Conferenze BI

Fai un salto a eventi e conferenze relative alla Business Intelligence. Non solo avrai l'opportunità di imparare dai leader del settore, ma potresti anche incontrare persone che ti possono consigliare per opportunità di lavoro presso aziende come Essity. Prendi la tua idea e il tuo biglietto da visita, e preparati a brillare!

Visibilità Attraverso Progetti Open Source

Se sei nel campo della Business Intelligence, considera di contribuire a progetti open source. Non solo ti darà esperienza pratica, ma aumenterà anche la tua visibilità all'interno della comunità. Puoi dire molto di più delle tue capacità con un progetto concreto nella tua cassetta degli attrezzi!

Candidati Attraverso il Nostro Sito

Quando trovi un’opportunità di lavoro, come quella di Net Revenue Analytics Lead: Transform Pricing & Promotions in Essity, non dimenticarti di candidarti direttamente attraverso il nostro sito. È il modo migliore per garantire che la tua candidatura venga presa in considerazione e ti permette di mostrarti proattivo nel tuo processo di candidatura!

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Net Revenue Analytics Lead: Transform Pricing & Promotions

Analisi dei Dati
Gestione delle Promozioni
Gestione dei Prezzi
Sviluppo di Piattaforme NRM
Collaborazione con Team IT
Collaborazione con Team Commerciali
Decisioni Basate sui Dati

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Metti in risalto le tue competenze analitiche:Nel settore della business intelligence, le competenze analitiche sono fondamentali. Assicurati di evidenziare le tue capacità di analisi dei dati e di problem solving nel tuo CV, e includi esempi concreti di progetti precedenti o attività pratiche in cui hai utilizzato strumenti di BI come Tableau o Power BI.

Mostra il tuo spirito di iniziativa:Per un ruolo full-time, è importante dimostrare che sei proattivo e che hai voglia di imparare. Nel tuo curriculum e nella lettera di presentazione, parla delle iniziative che hai preso in passato per migliorare i processi o analizzare situazioni complesse. Questo fa capire ai recruiter di Essity che sei motivato e pronto a contribuire.

Includi risultati misurabili:Quando parli delle tue esperienze, non limitarti a descrivere i tuoi compiti! Includi risultati misurabili per dimostrare l'impatto del tuo lavoro. Ad esempio, se hai migliorato l'efficienza di un processo, specifica di quanto. Questo rende il tuo profilo più attraente e concreto.

Renditi visibile nel tuo CV:Assicurati che il tuo CV si distingua! Utilizza un formato chiaro e professionale, magari con grafica leggera, per mettere in evidenza le tue competenze e le esperienze più rilevanti. Non dimenticare di applicare attraverso il nostro sito, così possiamo conoscerti meglio e vedere cosa porti a Essity!

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Essity

Preparati con i dati

Essere proficienti in strumenti come Tableau, Power BI o SQL è fondamentale per un ruolo in business intelligence. Durante l'intervista, aspettati domande pratiche o casi studio dove dovrai dimostrare come analizzeresti i dati, quindi meglio ripassare dei progetti precedenti che hai fatto!

Analisi critica e risoluzione dei problemi

In un'intervista per business intelligence, gli intervistatori sono super interessati a come approcci i problemi complessi. Fai attenzione a praticare domande comportamentali e scenari che richiedono una buona capacità di analisi e pensiero critico. Puoi fare simulazioni con amici oppure provare a risolvere casi reali.

Mostra il tuo portfolio

Se hai lavorato a progetti precedenti o hai delle analisi di dati che hai fatto, portale con te. Un buon portfolio può illustrare non solo le tue competenze tecniche, ma anche il tuo approccio alla visualizzazione dei dati e alla presentazione dei risultati. Ricorda, stiamo cercando di mostrarci ai datori di lavoro come un professionista completo!

Preparati per le domande situazionali

In un'intervista full-time, preparati a rispondere a domande situazionali e tecniche specifiche del settore. Gli intervistatori potrebbero chiederti come gestiresti una situazione in cui i dati sono incompleti o indesiderati. Allenati a spiegare come considereresti le opzioni per ottenere risultati accurati e affidabili.