Senior Data Scientist - Retail Merchandising

Se hai indossato un paio di occhiali, ci siamo già incontrati. Siamo un leader globale nella progettazione, produzione e distribuzione di lenti oftalmiche, montature e occhiali da sole. Offriamo ai nostri stakeholder del settore in oltre 150 paesi accesso a una piattaforma globale di prodotti per la cura della vista di alta qualità, marchi iconici che i consumatori amano, nonché una rete che offre ai consumatori esperienze di acquisto di alta qualità.

Unisciti alla nostra comunità globale di oltre 190.000 dipendenti dedicati in tutto il mondo nel guidare la trasformazione dell'industria degli occhiali e della cura degli occhi.

Il tuo ruolo

Stiamo cercando un Senior Data Scientist esperto e orientato al business con una forte passione per i dati, l'analisi e l'IA. Questo ruolo è ideale per un professionista che ama guidare iniziative di data science end-to-end, plasmare la strategia analitica e abilitare decisioni basate sui dati in tutta l'organizzazione, con un focus sul Retail e sulla gestione delle categorie DTC e merchandising.

Principali responsabilità:

• Progettare, sviluppare e implementare soluzioni avanzate di data science e IA, inclusi modelli di machine learning, algoritmi di ottimizzazione e sistemi intelligenti.
• Sviluppare strumenti e applicazioni alimentati dall'IA (ad es., sistemi di raccomandazione, modelli di previsione, motori decisionali) su misura per casi d'uso retail e assortimento.
• Esplorare e implementare soluzioni di Generative AI e basate su agenti per migliorare i processi aziendali e l'esperienza del cliente, in collaborazione con il team Corporate AI.
• Guidare progetti di data science end-to-end, dalla definizione del problema all'esplorazione dei dati fino al deployment e monitoraggio su Databricks (PySpark, MLflow).
• Tradurre problemi aziendali complessi in soluzioni analitiche e IA scalabili con impatto misurabile.
• Collaborare con gli stakeholder aziendali per identificare opportunità ad alto valore per innovazione e sperimentazione.
• Lavorare a stretto contatto con i team Corporate Data & AI per garantire un'implementazione robusta e scalabile delle soluzioni.
• Valutare e adottare continuamente nuove tecnologie, strumenti e metodologie.
• Contribuire alla costruzione di best practices, framework e componenti riutilizzabili per lo sviluppo di analisi avanzate e IA.
• Agire come contributore senior e mentore informale, supportando la condivisione delle conoscenze all'interno del team.
• Sviluppare dashboard di monitoraggio per monitorare l'adozione dei nostri strumenti/soluzioni.

Requisiti principali:

• Laurea in Data Science, Informatica, Ingegneria, Matematica o campi correlati.
• Solida esperienza (tipicamente 4-7+ anni) in ruoli di data science / IA con consegna pratica di progetti end-to-end.
• Forti competenze di programmazione in Python e esperienza con framework di Data Science e ML (pandas, scikit-learn, PyTorch).
• Conoscenza avanzata di SQL e modelli di dati relazionali e lakehouse.
• Esperienza comprovata nella costruzione e implementazione di modelli di machine learning in ambienti di produzione su Databricks (PySpark, MLflow).
• Esperienza con tecniche di analisi avanzate (ad es., previsione, ottimizzazione, NLP, sistemi di raccomandazione).
• Forti capacità di problem-solving e capacità di guidare in modo indipendente iniziative complesse end-to-end, inclusa la mentorship di colleghi più junior.
• Capacità di tradurre le esigenze aziendali in soluzioni tecniche con impatto tangibile.
• Eccellenti capacità comunicative, con la capacità di spiegare concetti complessi a stakeholder non tecnici.
• Forti capacità di collaborazione e lavoro di squadra, riferimento per la mentorship di colleghi più junior condividendo best practices e conoscenze.

Nice to Have:

• Esperienza in analisi retail o casi d'uso centrati sul cliente (ad es., pianificazione dell'assortimento, previsione della domanda, personalizzazione) nell'industria degli occhiali o del lusso.
• Familiarità con Generative AI e sviluppo di sistemi multi-agente, con esposizione alla progettazione di esperimenti.
• Familiarità con pratiche e strumenti MLOps (CI/CD, monitoraggio dei modelli, feature stores, versioning).
• Conoscenza di piattaforme cloud (ad es., Azure preferito) e risolutori di ottimizzazione.
• Esperienza con tecniche di modellazione dei dati (ad es., architettura medaglione, modellazione dimensionale Kimball).
• Esperienza comprovata nella costruzione e gestione di pipeline di dati in ambienti di produzione su Databricks (Delta Lake, Unity Catalog).
• Esperienza con applicazioni di dati in tempo reale e visualizzazione dei dati con Python (Plotly, Streamlit) o strumenti BI come Microsoft Power BI.
• Mindset orientato al prodotto o esperienza di lavoro in laboratori di innovazione / ambienti dinamici.

Cosa c'è per te

In EssilorLuxottica, non sei definito solo dal tuo titolo di lavoro. Ogni avventura professionale è unica; dai un'occhiata ad alcuni dei benefici che godrai come candidato di successo:

• Accesso alla nostra piattaforma di apprendimento all'avanguardia, Leonardo, e programmi di sviluppo personalizzati per aiutarti a crescere professionalmente e personalmente.
• Goditi condizioni di lavoro flessibili, copertura assicurativa sanitaria, buoni pasto, mensa interna sul tetto.
• Accesso a offerte speciali per i dipendenti su un'ampia gamma di occhiali, prodotti per la cura degli occhi e abbigliamento alla moda, così puoi goderti i nostri marchi di classe mondiale in prima persona.
• Goditi il nostro “Disconnect Program”, un approccio olistico all'equilibrio tra vita lavorativa e personale, comprese iniziative per la salute mentale, yoga, sessioni di jogging e altro, progettato per aiutarti a ricaricarti e rimanere in salute.

Processo di reclutamento

Il nostro processo di reclutamento può variare; se sei selezionato, sarai contattato dai nostri recruiter per guidarti attraverso i passaggi specifici per la tua candidatura.

Pacchetto retributivo:

• Salario lordo annuale: 43.000 Eur – 60.000 Eur.
• Bonus sulle performance: un ulteriore bonus Management by Objectives (MBO) come percentuale del salario lordo annuale.
• Pacchetto di benefici completo: copertura assicurativa sanitaria supplementare, piano pensionistico supplementare, accesso al catalogo di welfare aziendale di EssilorLuxottica, trasporto – pass scontato, buoni pasto secondo le linee guida aziendali, sconti esclusivi per i dipendenti sui prodotti aziendali, laptop e telefono cellulare forniti dall'azienda.

Il nostro impegno per diversità, equità e inclusione

Siamo impegnati a creare un ambiente inclusivo per tutti i dipendenti. Celebriamo la diversità e forniamo pari opportunità a tutti, indipendentemente da razza, genere, etnia, religione, disabilità, orientamento sessuale o qualsiasi altra caratteristica che ci rende unici.