In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa soluzioni di machine learning scalabili per trasformare l'industria dell'occhialeria.
- Azienda: Leader globale nel design e distribuzione di prodotti per la visione.
- Benefit: Formazione continua, lavoro flessibile, assicurazione sanitaria e sconti su prodotti di moda.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale e inclusività.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per innovare e avere un impatto positivo nel mondo.
- Qualifiche: Master o PhD in Informatica, esperienza in Machine Learning e competenze in Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 180000 € per anno.
Se hai indossato un paio di occhiali, ci siamo già incontrati. Siamo un leader globale nella progettazione, produzione e distribuzione di lenti oftalmiche, montature e occhiali da sole. Offriamo ai nostri stakeholder del settore in oltre 150 paesi accesso a una piattaforma globale di prodotti per la cura della vista di alta qualità.
Il tuo ruolo: Il Data Scientist è responsabile della progettazione, sviluppo e industrializzazione di soluzioni di machine learning scalabili lungo la catena del valore di EssilorLuxottica. Il ruolo garantisce la consegna di sistemi AI di produzione integrati nei processi aziendali, generando un impatto misurabile.
Responsabilità principali:
- Progettare, sviluppare e implementare soluzioni di machine learning end-to-end, garantendo scalabilità, affidabilità e prestazioni.
- Costruire e mantenere pipeline di dati, flussi di lavoro di ingegneria delle caratteristiche e processi di addestramento dei modelli.
- Gestire l'intero ciclo di vita del ML, inclusi validazione, distribuzione, monitoraggio e riaddestramento.
- Collaborare strettamente con i partner aziendali per tradurre i requisiti aziendali in soluzioni tecniche.
- Identificare e fornire casi d'uso AI ad alto impatto allineati alle priorità aziendali.
- Sviluppare modelli in vari domini chiave (ad es., previsione, intelligenza del cliente, visione artificiale, AI generativa).
- Contribuire a framework ML scalabili e componenti riutilizzabili per distribuzioni aziendali.
- Garantire l'adozione delle migliori pratiche MLOps (versioning, monitoraggio, osservabilità, miglioramento continuo).
- Garantire la conformità agli standard di governance dei dati, sicurezza e qualità.
- Collaborare con team interfunzionali, inclusi data scientist, ingegneri e stakeholder di prodotto.
Requisiti principali:
- Laurea magistrale o PhD in Informatica, Ingegneria, Matematica o campo correlato.
- Minimo 5 anni di esperienza in Machine Learning Engineering o ruoli simili.
- Forti competenze in Python e framework ML (ad es., PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn).
- Esperienza comprovata nella consegna di soluzioni ML in ambienti di produzione.
- Solida comprensione dell'intero ciclo di vita del ML.
- Esperienza con piattaforme cloud (preferibilmente Azure) e architetture dei dati.
- Competenze solide in ingegneria del software (API, progettazione di sistemi, controllo delle versioni).
- Capacità di gestire iniziative tecniche complesse in modo autonomo.
- Fluente in inglese.
Cosa c'è per te: In EssilorLuxottica, non sei definito solo dal tuo titolo di lavoro. Ogni avventura professionale è unica; dai un'occhiata ad alcuni dei vantaggi che godrai come candidato di successo:
- Accesso alla nostra piattaforma di apprendimento all'avanguardia, Leonardo, e programmi di sviluppo personalizzati per aiutarti a crescere professionalmente e personalmente.
- Condizioni di lavoro flessibili, copertura assicurativa sanitaria, buoni pasto, mensa interna.
- Accesso a offerte speciali per i dipendenti su una vasta gamma di occhiali, prodotti per la cura degli occhi e abbigliamento alla moda.
- Goditi il nostro “Disconnect Program”, un approccio olistico all'equilibrio tra vita lavorativa e privata, inclusi iniziative per la salute mentale, yoga, sessioni di jogging e altro, progettato per aiutarti a ricaricarti e rimanere in salute.
Impegno per Diversità, Equità e Inclusione: Siamo impegnati a creare un ambiente inclusivo per tutti i dipendenti. Celebriamo la diversità e forniamo pari opportunità a tutti, indipendentemente da razza, genere, etnia, religione, disabilità, orientamento sessuale o qualsiasi altra caratteristica che ci rende unici.
Data Scientist datore di lavoro: EssilorLuxottica
EssilorLuxottica è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e inclusivo per i Data Scientist. Con opportunità di crescita professionale attraverso la nostra piattaforma di apprendimento all'avanguardia, Leonardo, e condizioni di lavoro flessibili, i dipendenti possono godere di un equilibrio tra vita lavorativa e personale grazie al nostro programma 'Disconnect'. Inoltre, i vantaggi esclusivi come sconti su prodotti di occhiali e abbigliamento, insieme a un pacchetto di benefici completo, rendono EssilorLuxottica un luogo ideale per costruire una carriera significativa nel settore della visione e dell'eyewear.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Scientist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su EssilorLuxottica
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di EssilorLuxottica! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di EssilorLuxottica. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di EssilorLuxottica. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso EssilorLuxottica
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
