Business Analyst - AI & Data Projects

Business Analyst - AI & Data Projects

Vimercate Full-Time 63000 - 77000 € / anno (stimato) Smart working (parziale)
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In sintesi

  • Mansioni: Analizza dati e collabora su progetti innovativi di AI e Data.
  • Azienda: Esprinet, leader nella distribuzione IT in Sud Europa.
  • Benefit: Retribuzione competitiva, lavoro ibrido, buoni pasto e formazione continua.
  • Altre informazioni: Ambiente stimolante con opportunità di crescita internazionale.
  • Perché questo lavoro: Unisciti a un team dinamico e fai la differenza nel mondo della tecnologia.
  • Qualifiche: Laurea e esperienza in Business Analysis, passione per i dati e l'AI.

La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.

Enabling your value together! Hai una vera passione per la tecnologia? Esprinet è un’azienda multinazionale leader nel Sud Europa (Italia, Spagna e Portogallo) nella distribuzione “business-to-business” di Information Technology e Consumer Electronics. Siamo un abilitatore dell’ecosistema tecnologico con una profonda vocazione alla sostenibilità ambientale e sociale che cerca sempre nuovi talenti per aiutarci a raggiungere le nostre sfide giornaliere! Insieme a te, vogliamo migliorare e potenziare la vita a persone e imprese accompagnandole nel proprio percorso di digitalizzazione e favorendo la tech democracy.

La risorsa lavorerà a stretto contatto con Data Scientist, AI & Data Architect, strutture tecniche e committenti interni, operando come punto di raccordo tra esigenze di business e soluzioni tecnologiche. Avrà inoltre l’opportunità di partecipare a progetti di natura diversa, a supporto delle società del Gruppo Cross-Country. I progetti potranno essere rivolti a differenti funzioni aziendali e sviluppati con team tecnici specializzati in ambiti quali Web, CRM, Datawarehouse ed ERP.

Di cosa ti occuperai:

  • Raccogliere, analizzare e strutturare le esigenze dei committenti interni, traducendole in requisiti funzionali e non funzionali chiari e condivisi;
  • Collaborare con Data Scientist, AI & Data Architect e team tecnici per trasformare problemi e opportunità di business in use case Data & AI concretamente realizzabili;
  • Contribuire alla valutazione della fattibilità e del valore atteso delle iniziative, considerando disponibilità e qualità dei dati, vincoli, rischi e impatti sui processi;
  • Analizzare ed eventualmente ridefinire processi aziendali, individuando opportunità di miglioramento, automazione e supporto alle decisioni;
  • Definire obiettivi, KPI, criteri di successo e modalità di validazione delle soluzioni, anche nell’ambito di proof of concept, sperimentazioni e progetti pilota;
  • Supportare la prioritizzazione delle esigenze e la gestione dell’avanzamento progettuale, facilitando l’allineamento tra stakeholder di business e strutture tecniche;
  • Predisporre e mantenere la documentazione di analisi e di progetto, inclusi processi, requisiti, use case, user story e criteri di accettazione;
  • Contribuire alle attività di test, validazione con gli utenti e raccolta dei feedback, supportando l’evoluzione e l’adozione delle soluzioni realizzate;
  • Partecipare alle attività e al miglioramento metodologico del team di Business Analyst, condividendo approcci, strumenti e buone pratiche applicabili a progetti differenti.

Requisiti:

  • Laurea triennale o magistrale, indipendentemente dall’ambito disciplinare, oppure percorso professionale equivalente. Costituiscono elementi di valore eventuali specializzazioni, master o certificazioni in Business Analysis, Data o Artificial Intelligence;
  • Esperienza di almeno due anni in ruoli di Business Analysis o analoghi, maturata preferibilmente in contesti strutturati e nell’ambito di progetti interfunzionali;
  • Conoscenza delle principali tecniche di analisi dei processi, raccolta e formalizzazione dei requisiti, definizione di use case, user story e criteri di accettazione;
  • Buona cultura del dato e capacità di comprendere, a livello funzionale, logiche e specificità di progetti Data, Analytics e Intelligenza Artificiale;
  • Capacità di dialogare efficacemente con Data Scientist, AI & Data Architect, sviluppatori e altri interlocutori tecnici, traducendo contenuti complessi in informazioni comprensibili anche per stakeholder non tecnici;
  • Capacità di gestire relazioni con interlocutori a diversi livelli organizzativi, facilitare il confronto tra business e tecnologia e mantenere una chiara focalizzazione sugli obiettivi aziendali;
  • Pensiero critico, capacità di analizzare problemi complessi e attitudine a individuare soluzioni anche non convenzionali;
  • Attitudine alla collaborazione, flessibilità e autonomia nell’organizzazione delle attività;
  • Buona conoscenza del Pacchetto Office e dimestichezza con strumenti di reportistica e documentazione;
  • Buona conoscenza della lingua inglese. La conoscenza della lingua spagnola costituisce titolo preferenziale.

COSA OFFRIAMO

  • Retribuzione Annua Lorda a partire da € 30.000.
  • CCNL di riferimento è Commercio (Terziario, Distribuzione e Servizi) e l’inquadramento previsto è impiegatizio.
  • Offerta include: buoni pasto, welfare aziendale.
  • Lavoro ibrido con la possibilità di effettuare full remote working; è gradita una presenza settimanale per confronti di team sui progetti e sugli obiettivi strategici.
  • Orario flessibile di ingresso/uscita;
  • Possibilità di accedere a percorsi di crescita internazionali;
  • Percorsi formativi e training interni;
  • Ambiente di lavoro stimolante, innovativo e attento ai temi di sostenibilità e Diversity&Inclusion;
  • Gruppo dinamico e appassionato.

I NOSTRI VALORI

  • Ricerca dell’eccellenza: ci impegniamo a diventare ogni giorno più grandi e più competenti per essere pronti a vincere le sfide di mercati in continuo cambiamento.
  • Affidabilità: lealtà, integrità, trasparenza sono le basi su cui vogliamo costruire la nostra credibilità e il nostro successo.
  • Collaborazione: crediamo nel lavoro di squadra, nel pensiero collettivo, nel valore della differenza e nella relazione tra capacità, aspirazioni e competenze diverse.
  • Attenzione al cliente: diamo ascolto al mondo di cui siamo parte.
  • Creatività: diamo forma all’innovazione, vogliamo creare soluzioni sempre più originali e sorprendenti in una ricerca continua di nuovi modi di pensare e agire.
  • Coraggio: sappiamo che agire vuol dire anche correre il rischio di commettere degli errori, nella consapevolezza che possono trasformarsi in opportunità.
  • Responsabilità: crediamo che le tecnologie siano un bene comune.
  • Ascolto: siamo sempre in ascolto dei bisogni, delle opinioni e delle necessità che possono contribuire a renderci una realtà migliore.

Business Analyst - AI & Data Projects datore di lavoro: Esprinet Italia

Esprinet è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro stimolante e innovativo, con un forte impegno verso la sostenibilità e la diversità. I dipendenti possono beneficiare di orari flessibili, opportunità di smartworking e percorsi di crescita professionale a livello internazionale, il tutto in un contesto collaborativo che valorizza le competenze individuali e il lavoro di squadra. Unirsi a Esprinet significa contribuire attivamente a un progetto ambizioso e significativo nel settore della tecnologia.

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Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Esprinet Italia

Consigli degli esperti StudySmarter🤫

Ecco come pensiamo che potresti ottenere Business Analyst - AI & Data Projects

Rete di Networking nel Settore BI

Unisciti a gruppi LinkedIn specifici per la Business Intelligence e partecipa a discussioni significative. Queste connessioni possono portare a opportunità di lavoro che non sono pubblicizzate altrove. Ricordati di interagire attivamente, commentare e condividere contenuti rilevanti!

Eventi e Conferenze BI

Fai un salto a eventi e conferenze relative alla Business Intelligence. Non solo avrai l'opportunità di imparare dai leader del settore, ma potresti anche incontrare persone che ti possono consigliare per opportunità di lavoro presso aziende come Esprinet Italia. Prendi la tua idea e il tuo biglietto da visita, e preparati a brillare!

Visibilità Attraverso Progetti Open Source

Se sei nel campo della Business Intelligence, considera di contribuire a progetti open source. Non solo ti darà esperienza pratica, ma aumenterà anche la tua visibilità all'interno della comunità. Puoi dire molto di più delle tue capacità con un progetto concreto nella tua cassetta degli attrezzi!

Candidati Attraverso il Nostro Sito

Quando trovi un’opportunità di lavoro, come quella di Business Analyst - AI & Data Projects in Esprinet Italia, non dimenticarti di candidarti direttamente attraverso il nostro sito. È il modo migliore per garantire che la tua candidatura venga presa in considerazione e ti permette di mostrarti proattivo nel tuo processo di candidatura!

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Business Analyst - AI & Data Projects

Analisi dei processi
Raccolta e formalizzazione dei requisiti
Definizione di use case
User story
Criteri di accettazione
Data Analysis
Collaborazione con Data Scientist e AI & Data Architect

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Metti in risalto le tue competenze analitiche:Nel settore della business intelligence, le competenze analitiche sono fondamentali. Assicurati di evidenziare le tue capacità di analisi dei dati e di problem solving nel tuo CV, e includi esempi concreti di progetti precedenti o attività pratiche in cui hai utilizzato strumenti di BI come Tableau o Power BI.

Mostra il tuo spirito di iniziativa:Per un ruolo full-time, è importante dimostrare che sei proattivo e che hai voglia di imparare. Nel tuo curriculum e nella lettera di presentazione, parla delle iniziative che hai preso in passato per migliorare i processi o analizzare situazioni complesse. Questo fa capire ai recruiter di Esprinet Italia che sei motivato e pronto a contribuire.

Includi risultati misurabili:Quando parli delle tue esperienze, non limitarti a descrivere i tuoi compiti! Includi risultati misurabili per dimostrare l'impatto del tuo lavoro. Ad esempio, se hai migliorato l'efficienza di un processo, specifica di quanto. Questo rende il tuo profilo più attraente e concreto.

Renditi visibile nel tuo CV:Assicurati che il tuo CV si distingua! Utilizza un formato chiaro e professionale, magari con grafica leggera, per mettere in evidenza le tue competenze e le esperienze più rilevanti. Non dimenticare di applicare attraverso il nostro sito, così possiamo conoscerti meglio e vedere cosa porti a Esprinet Italia!

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Esprinet Italia

Preparati con i dati

Essere proficienti in strumenti come Tableau, Power BI o SQL è fondamentale per un ruolo in business intelligence. Durante l'intervista, aspettati domande pratiche o casi studio dove dovrai dimostrare come analizzeresti i dati, quindi meglio ripassare dei progetti precedenti che hai fatto!

Analisi critica e risoluzione dei problemi

In un'intervista per business intelligence, gli intervistatori sono super interessati a come approcci i problemi complessi. Fai attenzione a praticare domande comportamentali e scenari che richiedono una buona capacità di analisi e pensiero critico. Puoi fare simulazioni con amici oppure provare a risolvere casi reali.

Mostra il tuo portfolio

Se hai lavorato a progetti precedenti o hai delle analisi di dati che hai fatto, portale con te. Un buon portfolio può illustrare non solo le tue competenze tecniche, ma anche il tuo approccio alla visualizzazione dei dati e alla presentazione dei risultati. Ricorda, stiamo cercando di mostrarci ai datori di lavoro come un professionista completo!

Preparati per le domande situazionali

In un'intervista full-time, preparati a rispondere a domande situazionali e tecniche specifiche del settore. Gli intervistatori potrebbero chiederti come gestiresti una situazione in cui i dati sono incompleti o indesiderati. Allenati a spiegare come considereresti le opzioni per ottenere risultati accurati e affidabili.