In sintesi
- Mansioni: Sviluppa pipeline di dati e integra sorgenti eterogenee per progetti innovativi.
- Azienda: ESPRIMO Srl, leader nella consulenza informatica dal 2002.
- Benefit: Contratto a tempo indeterminato, stipendio competitivo e opportunità di crescita.
- Altre informazioni: Possibilità di lavorare in diverse sedi e contesti dinamici.
- Perché questo lavoro: Lavora in un ambiente stimolante e fai la differenza nel mondo dei dati.
- Qualifiche: Laurea in STEM o esperienza equivalente, ottima conoscenza di SQL e Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
ESPRIMO Srl, società di consulenza informatica che opera dal 2002 su tutto il territorio nazionale ed internazionale, a supporto delle imprese, si colloca nel settore dell’Information Technology proponendosi come obiettivo quello di fornire una vasta gamma di prodotti, servizi e soluzioni nelle aree più strategiche per l’impresa, come: Infrastrutture IT, Content Management, ERP, Business Intelligence, CRM, Web Applications, è alla ricerca di n° 1:
- Responsabilità
- Sviluppa pipeline di ingestione e trasformazione dati secondo le specifiche concordate, curandone correttezza, leggibilità e manutenibilità.
- Integra dati da sorgenti eterogenee: database relazionali, file, API, sistemi gestionali e applicativi di settore.
- Implementa strutture dati secondo modelli definiti da altri, comprendendo la logica che li governa.
- Verifica il risultato del proprio lavoro, scrivendo test, controlli di qualità e verifiche di coerenza sui flussi realizzati.
- Presidia l'esercizio delle pipeline in produzione, intervenendo su malfunzionamenti e degrado delle prestazioni con il supporto del team.
- Documenta quanto realizza e illustra lo stato di avanzamento del proprio lavoro e partecipa alle riunioni tecniche con il cliente.
- Laurea in STEM, oppure esperienza equivalente maturata sul campo.
- 2-4 anni di esperienza in ruoli di sviluppo su dati, anche in contesti diversi dalla consulenza.
- Inglese tecnico sufficiente a leggere documentazione e partecipare a riunioni operative.
- Ottima conoscenza di
SQL : incluse le funzioni analitiche e la capacità di leggere e ottimizzare query non banali.
- Ottima conoscenza di
Python , con buona padronanza delle librerie di manipolazione.
- Elaborazione dati: comprensione dei paradigmi batch e streaming, delle logiche di caricamento incrementale e della gestione degli errori e dei riavvii.
Big Data e Apache Spark : pratica operativa di Spark su dati distribuiti — trasformazioni, partizionamento, riconoscimento delle operazioni costose come le ridistribuzioni fra nodi — e conoscenza dei formati colonnari e dei formati tabellari transazionali.
Modellazione : conoscenza dei principi di modellazione analitica — fatti, dimensioni, storicizzazione — e della differenza fra modello operazionale e modello analitico.
Ambienti cloud : esperienza su almeno una piattaforma dati cloud e comprensione dei servizi di archiviazione, calcolo distribuito e orchestrazione.
- Esperienza con versionamento e familiarità con le pratiche di rilascio automatizzato.
- Elementi preferenziali
- Certificazioni su una delle piattaforme dati cloud principali.
- Esperienza su almeno una piattaforma Big Data di mercato: Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera CDP, AWS Glue o Google Big Query.
- Esperienza in progetti di migrazione da sistemi legacy verso piattaforme cloud.
- Conoscenza di strumenti di reportistica e visualizzazione.
- Esperienza in contesti multi-cliente o di consulenza.
Modalità di lavoro: si richiede la disponibilità presso una delle seguenti sedi: Milano, Bergamo, Bari, Cosenza o Napoli.
Tipologia contrattuale: T. indeterminato, CCNL Metalmeccanico, RAL 32-38K
Si offre un inserimento in un contesto stimolante e innovativo, con grandi prospettive di crescita professionale e una retribuzione commisurata all'esperienza.
La ricerca è rivolta ad entrambi i sessi (L.903/77).
con l’autorizzazione al trattamento dei dati personali secondo la Legge196/2003.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer / BI & ETL Developer in Varese datore di lavoro: Esprimo S.r.l.
ESPRIMO Srl è un datore di lavoro eccellente, che offre un ambiente di lavoro stimolante e innovativo a Torino, con opportunità di crescita professionale significative. La cultura aziendale è caratterizzata da un forte orientamento al team e alla collaborazione, permettendo ai dipendenti di lavorare su progetti all'avanguardia nel settore IT. Inoltre, il modello ibrido di lavoro consente un equilibrio tra vita professionale e personale, rendendo l'azienda un luogo ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer / BI & ETL Developer in Varese
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Esprimo S.r.l.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Esprimo S.r.l.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer / BI & ETL Developer in Varese
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Esprimo S.r.l.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Esprimo S.r.l.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Esprimo S.r.l.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
