In sintesi
- Mansioni: Collabora con esperti per analizzare dati e creare report innovativi.
- Azienda: EY, leader nella consulenza con un ambiente inclusivo e internazionale.
- Benefit: Rimborso stage, pacchetti retributivi competitivi e welfare aziendale.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale e supporto al benessere personale.
- Perché questo lavoro: Sviluppa competenze future in un team dinamico e internazionale.
- Qualifiche: Laurea in discipline STEM e capacità di lavorare in modo agile.
La retribuzione prevista è compresa tra 31500 - 38500 € per anno.
Vuoi dare il via alla tua carriera in un ambiente internazionale dove le tue idee contano davvero? In EY puoi crescere, metterti alla prova e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno. Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già! Questi i fattori più influenti:
- Investimento sulle competenze del futuro: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
- Formazione continua: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona;
- Sviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
- Retribuzione e Benefits: rimborso stage da 1.000 euro e pacchetti retributivi competitivi. Oltre a servizi di welfare aziendale, ciascuno può accedere a un’ampia gamma di convenzioni, dalla palestra allo shopping, fino a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico;
- Mobilità e opportunità internazionali: compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
- Lavoro ibrido: senza giornate prestabilite centralmente;
- Un network internazionale: su cui poter contare.
Vuoi dare forma al tuo futuro insieme a noi? Scopri nel concreto che cosa fa un/una Junior Data Analyst in EY! Farai parte della Practice AI&DATA EY Consulting, composta da professioniste e professionisti altamente qualificati dislocati tra Milano, Roma, Torino, Trieste e Bari. Il team opera su clienti di diverse Industry dove vengono affrontate diverse tipologie di progettualità. Nello specifico, ti occuperai di:
- Lavorare a stretto contatto con Data Analyst senior, Data Engineer, Business Analyst e stakeholder di business, contribuendo alla realizzazione di reportistica, dashboard e analisi ad hoc;
- Raccolta e consolidamento dati provenienti da fonti differenti. Pulizia, validazione e preparazione dei dataset per le attività analitiche;
- Produzione di report periodici e analisi ad hoc;
- Sviluppo e manutenzione di dashboard e visualizzazioni dati;
- Supporto nell'identificazione di trend, anomalie e opportunità di miglioramento;
- Collaborazione con stakeholder business per comprendere requisiti informativi e KPI;
- Documentazione delle analisi svolte e delle metodologie utilizzate;
- Contributo alle attività di monitoraggio della qualità del dato e data governance.
Per cominciare, cerchiamo una figura Junior che abbia Laurea magistrale in Matematica, Fisica, Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale o Economia. Capacità di apprendere rapidamente e lavorare in un ambiente agile e veloce; Un mindset analitico, flessibilità e spirito di squadra; Una buona conoscenza del pacchetto Office e della lingua inglese e familiarità con gli strumenti di Intelligenza Artificiale.
Accelerare le tue competenze: Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per PowerBI.
Allargare i tuoi orizzonti: Lavora in team internazionali, avendo visibilità di tante tipologie aziendali e settori diversificati.
Dare il meglio di te: Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno.
In EY crediamo che ciascuna persona porti con sé qualcosa di unico. Le tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un ambiente in cui l’unicità di ognuno diventa la nostra forza collettiva. Promuoviamo una cultura inclusiva, dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate: Together, all in. Valorizziamo ogni forma di unicità — età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico — e assicuriamo che tutte le nostre offerte siano aperte anche a persone con disabilità, in linea con la legge italiana L.68/99. Per offrirti la migliore esperienza possibile nel processo di selezione, ti invitiamo a segnalarci eventuali esigenze o supporti di cui potresti avere bisogno.
In EY ci occupiamo di consulenza direzionale, strategica, legale, tributaria, tecnologica, organizzativa e di revisione contabile. Lo facciamo attraverso un network mondiale di servizi professionali presente in oltre 150 Paesi in tutto il mondo. In Italia siamo un Team di oltre 9.000 persone, distribuite in 20 città in tutta Italia. Crediamo fortemente nella creazione di valore a lungo termine, attraverso una crescita economica che sia inclusiva e sostenibile per tutti, dai colleghi ai clienti, dall’ambiente alla società.
Data Analyst - Technology Consulting AI&DATA Trieste datore di lavoro: Ernst & Young
Lavorare in EY significa entrare a far parte di un ambiente stimolante e internazionale, dove le tue idee possono fare la differenza. Offriamo opportunità di crescita professionale attraverso corsi di formazione continua, un pacchetto retributivo competitivo e un forte focus sul benessere dei dipendenti. La nostra cultura inclusiva valorizza ogni singola voce, creando un luogo di lavoro dove tutti possono prosperare e contribuire a un futuro migliore.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst - Technology Consulting AI&DATA Trieste
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Ernst & Young
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Ernst & Young! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst - Technology Consulting AI&DATA Trieste
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Ernst & Young. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Ernst & Young. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Ernst & Young
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
