Junior - AI Engineer

Vuoi dare il via alla tua carriera in un ambiente internazionale dove le tue idee contano davvero? In EY puoi crescere, metterti alla prova e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno. Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già! Questi i fattori più influenti:

• Investimento sulle competenze del futuro: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
• Formazione continua: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona;
• Sviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
• Retribuzione e Benefits: rimborso stage da 1.000 euro e pacchetti retributivi competitivi. Oltre a servizi di welfare aziendale, ciascuno può accedere a un’ampia gamma di convenzioni, dalla palestra allo shopping, fino a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico;
• Mobilità e opportunità internazionali: compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
• Lavoro ibrido: senza giornate prestabilite centralmente;
• Un network internazionale: su cui poter contare.

Vuoi dare forma al tuo futuro insieme a noi? Scopri nel concreto che cosa fa un/una Junior AI Engineer in EY! Entrerai a far parte di team multidisciplinari e contribuirai allo sviluppo di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale per clienti di diversi settori (Finance, Energy, Public, Telco, Consumer, ecc.), con un approccio orientato a qualità, sicurezza e valore per il business.

Parteciperai alla realizzazione di applicazioni basate su modelli generativi (LLM), ad esempio chatbot, assistenti virtuali e sistemi di knowledge retrieval (es. RAG), curando prompt, valutazione e integrazione con sistemi aziendali. Contribuirai all’industrializzazione delle soluzioni AI tramite pratiche AIOps (CI/CD, versioning, monitoring) e principi di Responsible AI (privacy, sicurezza, robustezza, explainability), per garantire affidabilità e conformità.

Nello specifico, ti occuperai di:

• Supportare la raccolta requisiti e la traduzione di bisogni di business in requisiti tecnici (use case AI/GenAI).
• Contribuire alla creazione di pipeline dati (strutturati e non-strutturati), collaborando con figure Data Engineer/Architect.
• Implementare (con affiancamento) applicazioni GenAI: prompt design e prompt iteration, Retrieval-Augmented Generation (RAG) con indicizzazione e ricerca, valutazione output (quality check, guardrail, metriche).
• Usare Git e pratiche di sviluppo (branching, code review, unit test di base).
• Supportare attività AIOps: versioning di delle soluzioni AI, monitoring (performance, drift, qualità output), documentazione tecnica essenziale.
• Collaborare alla redazione di documenti di progetto (es. soluzioni, runbook, note tecniche) e presentazioni per stakeholder.

Tecnologie con cui potresti lavorare (dipende dal progetto):

• Linguaggi & framework: Langchain/Langgraph, Microsoft Agent Framework, Gemini Enterprise, Python, SQL, Spark.
• Cloud & MLOps: molto spesso in ambito enterprise.

Nota: per un profilo Junior non è richiesto padroneggiare tutto: l’aspettativa è una buona base e tanta capacità di apprendere rapidamente. Per cominciare, cerchiamo una figura Junior che abbia:

• Laurea (triennale o magistrale) in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Statistica o affini;
• Conoscenze base solide di: programmazione (preferibilmente Python), concetti di AI Generativa (LLM, RAG, Agents), basi di SQL e gestione dati;
• Approccio analitico, curiosità, voglia di imparare e attitudine al problem solving;
• Spirito di squadra e capacità di comunicare in modo chiaro (anche con non tecnici);
• Buona conoscenza della lingua inglese;
• Familiarità con strumenti di Intelligenza Artificiale (es. uso consapevole di assistant/LLM per supporto allo sviluppo).

Costituisce titolo preferenziale (Nice to have):

• Progetti universitari o personali su ML/GenAI (GitHub, tesi, demo);
• Esperienza (anche universitaria) di Machine Learning e MLOps;
• Prime esperienze con cloud (Azure/AWS/GCP) o container (Docker);
• Conoscenza di base di API (FastAPI/Flask) e/o data pipeline;
• Interesse per temi di Responsible AI e sicurezza dei sistemi AI.

Accelerare le tue competenze: Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per PowerBI.

Allargare i tuoi orizzonti: Lavora in team internazionali, avendo visibilità di tante tipologie aziendali e settori diversificati.

Dare il meglio di te: Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno.

In EY crediamo che ciascuna persona porti con sé qualcosa di unico. Le tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un ambiente in cui l’unicità di ognuno diventa la nostra forza collettiva. Promuoviamo una cultura inclusiva, dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate: Together, all in. Valorizziamo ogni forma di unicità — età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico — e assicuriamo che tutte le nostre offerte siano aperte anche a persone con disabilità, in linea con la legge italiana L.68/99. Per offrirti la migliore esperienza possibile nel processo di selezione, ti invitiamo a segnalarci eventuali esigenze o supporti di cui potresti avere bisogno.