In sintesi
- Mansioni: Raccogli e analizza dati, utilizza Python e SQL per scoprire tendenze.
- Azienda: EY, un leader globale nella consulenza con un ambiente inclusivo.
- Benefit: Formazione continua, welfare aziendale, smart working e opportunità internazionali.
- Altre informazioni: Crescita professionale garantita e supporto dal primo giorno.
- Perché questo lavoro: Inizia la tua carriera in un team internazionale e fai la differenza.
- Qualifiche: Mindset analitico, conoscenza di Office e inglese, familiarità con AI.
La retribuzione prevista è compresa tra 45000 - 60000 € per anno.
Vuoi dare il via alla tua carriera in un ambiente internazionale dove le tue idee contano davvero? In EY puoi crescere, metterti alla prova e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta trasformando ogni giorno.
Questi i fattori più influenti:
- Investimento sulle competenze del futuro: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
- Formazione continua: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona;
- Sviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
- Benefits: oltre a servizi di welfare aziendale, ciascuno può accedere a un’ampia gamma di convenzioni, dalla palestra allo shopping, fino a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico;
- Mobilità e opportunità internazionali: compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
- Lavoro ibrido: senza giornate prestabilite centralmente;
- Un network internazionale: su cui poter contare.
Ruolo: Junior Data Analyst
Nello specifico, ti occuperai di:
- Imparare a raccogliere dati da diverse fonti (database, API, fogli di calcolo).
- Utilizzare strumenti come Python (pandas, numpy) e SQL per la pulizia e la preparazione dei dati.
- Analizzare esplorativa dei dati utilizzando Python (matplotlib, seaborn) o SQL, Databricks.
- Identificare tendenze, pattern e anomalie nei dati.
- Implementazione di best practice per la visualizzazione dei dati, inclusi principi di design e storytelling.
Profilo richiesto
Per cominciare, cerchiamo una figura Junior che abbia:
- Un mindset analitico, flessibilità e spirito di squadra;
- Una buona conoscenza del pacchetto Office e della lingua inglese e familiarità con gli strumenti di Intelligenza Artificiale.
Accelerare le tue competenze: Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per PowerBI.
Allargare i tuoi orizzonti: Lavora in team internazionali, avendo visibilità di tante tipologie aziendali e settori diversificati.
Dare il meglio di te: Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno.
Retribuzione e condizioni
Per la presente posizione è previsto un range retributivo compreso tra X e Y, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l’esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione.
Inclusione e processo di selezione
In EY crediamo che ciascuna persona porti con sé qualcosa di unico. Le tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un ambiente in cui l’unicità di ognuno diventa la nostra forza collettiva. Promuoviamo una cultura inclusiva, dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate: Together, all in. Valorizziamo ogni forma di unicità — età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico — e assicuriamo che tutte le nostre offerte siano aperte anche a persone con disabilità, in linea con la legge italiana L.68/99. Per offrirti la migliore esperienza possibile nel processo di selezione, ti invitiamo a segnalarci eventuali esigenze o supporti di cui potresti avere bisogno.
In EY ci occupiamo di consulenza direzionale, strategica, legale, tributaria, tecnologica, organizzativa e di revisione contabile. Lo facciamo attraverso un network mondiale di servizi professionali presente in oltre 150 Paesi in tutto il mondo. In Italia siamo un Team di oltre 9.000 persone, distribuite in 20 città in tutta Italia. Crediamo fortemente nella creazione di valore a lungo termine, attraverso una crescita economica che sia inclusiva e sostenibile per tutti, dai colleghi ai clienti, dall’ambiente alla società.
Junior Data Analyst - Tech Consulting - Milano datore di lavoro: Ernst & Young
Lavorare in EY come Junior Data Analyst a Milano significa entrare in un ambiente internazionale dove le tue idee sono valorizzate e puoi crescere professionalmente. Offriamo formazione continua, opportunità di sviluppo di carriera e un lavoro ibrido che promuove il benessere personale, oltre a vantaggi unici come la possibilità di lavorare in smart working dall'estero. Unisciti a noi per dare forma al tuo futuro in un contesto inclusivo e stimolante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Junior Data Analyst - Tech Consulting - Milano
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Ernst & Young
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Ernst & Young! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Junior Data Analyst - Tech Consulting - Milano
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Ernst & Young. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Ernst & Young. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Ernst & Young
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
