In sintesi
- Mansioni: Progetta e migliora dataset per sistemi NLP e LLM, analizzando dati e prestazioni.
- Azienda: Equixly, startup innovativa nel campo della cybersecurity e AI.
- Benefit: Compenso competitivo, opportunità di crescita professionale e ambiente dinamico.
- Altre informazioni: Ambiente stimolante con opportunità di impatto diretto sulla strategia AI di Equixly.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a progetti AI all'avanguardia e fai la differenza nella sicurezza informatica.
- Qualifiche: Master in discipline scientifiche e 5 anni di esperienza in data science o machine learning.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 180000 € per anno.
Equixly è un'azienda italiana di cybersecurity fondata per rivoluzionare la sicurezza delle API attraverso algoritmi proprietari di intelligenza artificiale e machine learning. La nostra piattaforma automatizza il processo di testing della sicurezza delle API, consentendo alle aziende di identificare rapidamente, scalabilmente e continuamente vulnerabilità profonde.
In forte crescita, stiamo costruendo il nostro team di AI con ingegneri e scienziati talentuosi che vogliono lavorare su sistemi LLM di produzione e sfide tecniche ad alta complessità all'avanguardia dell'AI applicata.
Stiamo cercando un Ricercatore Senior Data Scientist per unirsi al team di AI e contribuire allo sviluppo, analisi, curatela e valutazione dei dati utilizzati per addestrare e migliorare i sistemi AI di Equixly. Questo ruolo si colloca all'intersezione tra data science, machine learning, valutazione LLM e AI applicata. Lavorerai sulla qualità dei dati, metodologia di valutazione, analisi statistica e miglioramenti centrati sui dati per i modelli utilizzati in veri prodotti di cybersecurity.
Questa è una posizione ad alto impatto con influenza diretta sulla qualità, affidabilità e prestazioni dei modelli che alimentano la nostra piattaforma. Riporterai al Responsabile AI.
Cosa farai
- Progettare, analizzare, curare e migliorare dataset per LLM, sistemi NLP, classificatori e flussi di lavoro AI agentici.
- Supportare la preparazione di dati di alta qualità per l'addestramento dei modelli, valutazione, benchmarking e miglioramento continuo.
- Definire standard di qualità dei dati, principi di etichettatura, protocolli di valutazione e pratiche di analisi riproducibili.
- Analizzare il comportamento dei modelli, errori, casi limite e modalità di fallimento per identificare opportunità di miglioramento.
- Collaborare con ingegneri e ricercatori AI per collegare le decisioni sui dati con le prestazioni del modello, robustezza e comportamento in produzione.
- Documentare dataset, esperimenti, metodologia di valutazione e risultati chiave in modo chiaro e rigoroso.
- Mantenere allineato con lo stato dell'arte nell'AI centrata sui dati, valutazione NLP, valutazione LLM e post-addestramento dei modelli.
Cosa cerchiamo
- Laurea magistrale in Informatica, Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Data Science, Statistica, Matematica Applicata, Fisica, Ingegneria o disciplina scientifica strettamente correlata.
- Preferibile dottorato, specialmente in machine learning, NLP, data science, statistica o aree correlate.
- Almeno 5 anni di esperienza professionale o di ricerca in data science, machine learning, valutazione NLP, LLM o campi strettamente correlati.
- Solida formazione scientifica e analitica, con una buona conoscenza di statistica, probabilità, design sperimentale e valutazione quantitativa.
- Esperienza comprovata nel lavoro con dataset di machine learning o NLP, inclusa la preparazione, analisi, validazione e valutazione della qualità dei dati.
- Forti competenze in Python e esperienza pratica con flussi di lavoro moderni di data science e machine learning.
- Familiarità con LLM, sistemi NLP, valutazione dei modelli, fine-tuning supervisionato, dati di preferenza o flussi di lavoro post-addestramento correlati.
- Capacità di analizzare risultati complessi, identificare problemi legati ai dati e comunicare chiaramente i risultati a stakeholder tecnici e non tecnici.
- Buona conoscenza scritta e parlata dell'inglese.
Nice to have
- Record di pubblicazioni scientifiche in machine learning, NLP, data science, statistica, cybersecurity o aree correlate.
- Esperienza in cybersecurity, sicurezza delle API, analisi delle vulnerabilità, AI agentica o modelli di ragionamento.
- Esperienza con valutazione LLM, AI centrata sui dati, esperimenti riproducibili o flussi di lavoro MLOps.
- Familiarità con tecniche di qualità dei dati come rilevamento di etichette rumorose, deduplicazione, validazione dei dataset o analisi dei bias.
Cosa offriamo
- Un ambiente di lavoro stimolante e dinamico in una startup innovativa all'intersezione tra cybersecurity e AI applicata.
- Reali opportunità di crescita professionale e impatto: entrerai a far parte di un team di AI in rapida evoluzione che lavora su sistemi LLM di produzione e problemi tecnici ad alta complessità.
- Contributo diretto alla strategia AI di Equixly, migliorando la qualità, l'affidabilità e le prestazioni dei dati e dei modelli al centro della nostra piattaforma.
- Compenso competitivo commisurato all'esperienza, oltre ai benefici aziendali.
Research Sr. Data Scientist – NLP and LLM Data datore di lavoro: Equixly
Equixly è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e dinamico in una startup innovativa nel campo della cybersecurity e dell'AI applicata. I membri del team hanno reali opportunità di crescita professionale e impatto, contribuendo direttamente alla strategia AI di Equixly e lavorando su sistemi LLM di produzione e problemi tecnici complessi. Inoltre, la cultura aziendale promuove la collaborazione e l'apprendimento continuo, rendendo ogni giorno un'opportunità per migliorare e innovare.
