In sintesi
- Mansioni: Guida la consegna di soluzioni data e AI per clienti globali.
- Azienda: Azienda innovativa con focus su dati e intelligenza artificiale.
- Benefit: Piano medico, sconti aziendali e opportunità di sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nella trasformazione digitale con tecnologie all'avanguardia.
- Qualifiche: Esperienza in progetti di dati e analytics, capacità di leadership.
Stiamo cercando un Data & AI Delivery Manager per unirsi al nostro team a Milano, Italia in modalità di lavoro ibrida. Sarai responsabile della consegna end-to-end di programmi di dati, analisi e AI per i nostri clienti globali. Il ruolo prevede l'orchestrazione di team ibridi di esperti umani e agenti AI per fornire piattaforme di dati scalabili e di alta qualità, assicurando che le soluzioni siano allineate con la strategia, le tempistiche e i budget dei clienti.
Lavorerai a stretto contatto con ingegneria, architettura e stakeholder aziendali per guidare le capacità moderne di gestione dei dati — dall'ingestione e elaborazione all'analisi avanzata, machine learning e automazione agentica. La tua leadership plasmerà partnership a lungo termine con i clienti e accelererà la trasformazione digitale in settori in rapida evoluzione.
Responsabilità
- Guidare la consegna end-to-end di soluzioni di dati e analisi
- Governare i processi di consegna, qualità e rischio attraverso flussi di lavoro ibridi umani–AI
- Servire come punto principale di responsabilità per le prestazioni di consegna, escalation e gestione dell'ambito
- Fornire supervisione tecnica per garantire architetture di dati scalabili, sicure e a prova di futuro
- Costruire forti relazioni con i clienti e supportare pre-vendite, proposte e progettazione delle soluzioni
- Integrare agenti AI nei flussi di lavoro di consegna per migliorare velocità, qualità ed efficienza operativa
- Guidare i team nelle pratiche moderne di ingegneria dei dati, inclusi batch, streaming, ingestione, archiviazione, elaborazione e consumo
Requisiti
- Esperienza comprovata nella consegna di progetti di dati e analisi in settori operativi complessi
- Solida comprensione delle sfide dell'ingegneria dei dati e delle architetture delle piattaforme di dati moderne
- Familiarità pratica con piattaforme cloud-native come GCP, Databricks, Snowflake e Kafka
- Esperienza con analisi predittive, machine learning e automazione agentica
- Capacità di guidare team ibridi e gestire stakeholder multidisciplinari
- Buona comprensione della sicurezza dei dati, governance e principi di AI responsabile
- Oltre 5 anni di esperienza nella traduzione dei requisiti aziendali in piattaforme analitiche e intuizioni azionabili
- Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale, in grado di semplificare idee tecniche e aziendali complesse in termini comprensibili per tutti gli stakeholder e i team
- Capacità di prevedere e creare roadmap, adattandosi con nuove informazioni e cambiamenti nelle priorità aziendali, per raggiungere gli obiettivi del programma
Offriamo
- Blue Assistance - Piano Medico Reale Group
- Sconti su interventi medici e odontoiatrici
- Vantaggi e sconti aziendali
- Programmi aziendali inclusi Programma di Referral per dipendenti con premi
- Opportunità di apprendimento e sviluppo, inclusi corsi di formazione interni e coaching, certificazioni professionali e corsi
Data & AI Delivery Manager datore di lavoro: EPAM Systems
Unisciti a noi come Data & AI Delivery Manager a Milano, dove offriamo un ambiente di lavoro ibrido che promuove la collaborazione e l'innovazione. La nostra cultura aziendale è incentrata sulla crescita dei dipendenti, con opportunità di formazione continua e programmi di sviluppo professionale, mentre i vantaggi come il piano medico Blue Assistance e sconti aziendali rendono il nostro pacchetto estremamente competitivo. Siamo impegnati a costruire relazioni solide con i clienti e a guidare la trasformazione digitale, offrendo un'esperienza lavorativa significativa e gratificante in un settore in rapida evoluzione.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data & AI Delivery Manager
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su EPAM Systems
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di EPAM Systems! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data & AI Delivery Manager
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di EPAM Systems. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di EPAM Systems. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso EPAM Systems
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
