In sintesi
- Mansioni: Guida la strategia Data e AI, definendo roadmap e architetture innovative.
- Azienda: Eni, leader nel settore energetico con un forte impegno per l'innovazione.
- Benefit: Contratto a tempo indeterminato, stipendio competitivo e opzioni di smart working.
- Altre informazioni: Ambiente inclusivo con opportunità di crescita professionale e sviluppo delle competenze.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza in un ambiente dinamico e innovativo, lavorando su progetti all'avanguardia.
- Qualifiche: Esperienza consolidata in Data e AI, leadership tecnica e capacità di mentoring.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 85000 € per anno.
Farai parte della funzione Digital Information Technologies di Eni. Con un profilo dalla leadership tecnica riconosciuta, sarai in grado di guidare la visione e la strategia Data e AI a livello Enterprise, definendo roadmap pluriennali e fungendo da punto di riferimento tecnico. Avrai un ruolo chiave nella definizione delle practice tecniche, nella progettazione di soluzioni piattaforme e applicative complesse, garantendo l’evoluzione dell’offerta di servizi Data e AI nel rispetto costante delle policy di governance interne.
Attività Principali
- Delivery e governance di programma
- Definire strategie e roadmap data & AI a livello aziendale, guidando la scelta architetturale tra paradigmi consolidati e più recenti/innovativi (e.g. Data lakehouse, Data Mesh) in funzione del contesto
- Assumere la leadership tecnica di programmi complessi e multi-stream, presidiando e valutando i trade-off architetturali per i costi, le performance tecniche e gli aspetti di compliance
- Definire ed evolvere reference architecture, pattern architetturali riusabili e best practice da introdurre a livello di organizzazione
- Svolgere attività di tutoraggio per figure Data & AI Architect di livello expert e junior, contribuendo allo sviluppo delle competenze della intera unità
- Rappresentare l’azienda in contesti esterni come eventi, conferenze, advisory board, partnership con vendor tecnologici e/o strategici.
Caratteristiche Richieste
- Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria; potranno essere presi in considerazione titoli di studio differenti, anche inferiori, a valle di significativa esperienza nell’ambito
- Almeno 8 anni di esperienza nel settore Dati e AI, di cui almeno 5 in ambiti architettura con ruolo senior e/o lead
- Esperienza sia nel design che nella delivery di soluzioni realizzative per piattaforme dati e applicazioni Generative AI in contesto Enterprise
- Esperienza concreta in progetti di Generative AI in produzione: RAG avanzato, Agentic AI patterns, orchestrazione multi-agent, ottimizzazione costi esecuzione e performance tecniche, valutazione qualitativa output
- Esperienza su tematiche legate a FinOps applicato in ambito Data e AI (e.g. ottimizzazione spesa per risorse compute intensive o generative ai)
- Conoscenza approfondita di almeno due dei principali cloud provider (e.g. Azure, AWS o GCP) e della loro offering lato Data e AI, con capacità di analisi e confronto per servizi omologhi e relativi trade-off (e.g. costi, architetture, sicurezza)
- Padronanza di paradigmi architetturali moderni in ambito Data (e.g. Data Lakehouse, Data Mesh, event-driven, real-time analytics) e in ambito AI (e.g. microservcices, event driven, distributed system, asynchronous programming) unitamente alla capacità di saperli coniugare in base allo use-case business
- Solida competenza end-to-end su processi DevSecOps, DataOps, MLOps e AIOps per la realizzazione di soluzioni produttive in ambito Data e AI
- Conoscenza approfondita delle tematiche di Data governance, AI governance (EU AI Act e responsible AI), privacy (GDPR) e sicurezza dei dati
Completano Il Profilo
- MBA o specializzazioni in AI/Data Strategy
- Esperienza nella definizione e nella conduzione di workshop strategici/decisionali e sessioni di advisory con interlocutori non tecnici (e.g. responsabili unità, C-Level) ed eterogenei
- Career track con comprovata esperienza nella delivery di programmi complessi in contesti industry
- Leadership tecnica riconosciuta e attitudine al mentoring verso team
Sede
San Donato Milanese
Promuoviamo forme flessibili di lavoro, offrendo opzioni di Smart working ed orari flessibili al fine di sostenere il maggior equilibrio tra vita professionale e personale.
Proponiamo
- Contratto di lavoro a Tempo Indeterminato
- Il nostro contratto collettivo nazionale di lavoro di riferimento è il CCNL Energia e Petrolio
- Proponiamo una retribuzione annua lorda compresa tra 60.000€ e 85.000€
- L’offerta finale sarà formulata in coerenza con l’esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa funzionali per il ruolo e apprezzabili per l’azienda
- L’Azienda in presenza di esperienze professionali e competenze tecniche e trasversali particolarmente rilevanti potrà valutare un’offerta con un livello di inquadramento/RAL migliorativo
- Sistema di reward e programma articolato di benefits e iniziative di welfare in ambito sanitario, previdenziale, di supporto al reddito e per la conciliazione vita-lavoro.
Ambiente di lavoro in cui ogni risorsa possa sentirsi riconosciuta e apprezzata nella propria unicità.
Le candidature ritenute di maggior interesse saranno contattate per le fasi successive.
Per informazioni sul processo di selezione e consigli utili puoi cliccare qui.
Chi Siamo
Eni è una società integrata lungo l’intera catena del valore e impegnata con azioni concrete a fornire energia sempre più sicura, diversificata e a emissioni progressivamente ridotte. Il modello di business punta alla creazione di valore di lungo termine per tutti gli stakeholder. Le nostre persone sono il motore di questa strategia, il cui talento, know-how e impegno guidano una crescita costante e trasformano la nostra visione in progressi concreti.
LEAD DATA & AI ARCHITECT (IT) datore di lavoro: Eni
Eni è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e innovativo a San Donato Milanese, dove i dipendenti possono crescere professionalmente attraverso opportunità di mentoring e formazione continua. La cultura aziendale promuove l'equilibrio tra vita lavorativa e personale, con opzioni di smart working e un pacchetto di benefits completo che supporta il benessere dei dipendenti. Con un contratto a tempo indeterminato e una retribuzione competitiva, Eni si impegna a valorizzare ogni singolo collaboratore, rendendolo parte integrante della propria missione di sostenibilità e innovazione nel settore energetico.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere LEAD DATA & AI ARCHITECT (IT)
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Eni
Non dimenticare di controllare il sito web di Eni per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come LEAD DATA & AI ARCHITECT (IT)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di LEAD DATA & AI ARCHITECT (IT) in Eni. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Eni. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come LEAD DATA & AI ARCHITECT (IT).
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Eni
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Eni, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
