In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa soluzioni AI/ML innovative con un team di esperti.
- Azienda: Azienda tech all'avanguardia nel campo dell'AI e Data Science.
- Benefit: Opportunità di crescita, lavoro su progetti innovativi e ambiente collaborativo.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con ottime opportunità di carriera.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a progetti di AI generativa e fai la differenza nel settore.
- Qualifiche: Laurea in Informatica e competenze in Python e librerie ML.
La retribuzione prevista è compresa tra 65700 - 80300 € per anno.
Overview
In questa posizione lavori all’interno della divisione Eng Digital per progetti di AI, GenAI, ML e Data Science legati ai nostri LLM proprietari. Ti occupi di progettare, sviluppare e implementare soluzioni AI/ML robuste, collaborando con un team di Data Scientist e AI Engineer. Supporti l’intero ciclo di vita dei progetti, dalla concezione al deployment, e mantieni la documentazione tecnica. L’opportunità unisce crescita tecnica, lavoro su soluzioni all’avanguardia e contributo a una piattaforma di AI generativa in ambiente aziendale.
Responsabilità
- Progettare e sviluppare soluzioni AI/ML robuste e scalabili
- Ottimizzare algoritmi e modelli di AI/ML
- Supportare ciclo di vita di progetti di Data Science e AI dalla concezione al deployment
- Redigere e mantenere documentazione tecnica su soluzioni e modelli di AI
Requisiti fondamentali
- Laurea magistrale in Informatica o Ingegneria Informatica
- Esperienza sviluppo Python con librerie ML (es. Scikit Learn) e visualizzazione (Matplotlib, Plotly, Bokeh)
- Esperienza con framework di deep learning e NLP (es. PyTorch, Hugging Face, Langchain)
- Esperienza in version control (Git)
- Conoscenza tecniche di valutazione performance di algoritmi AI
- Familiarità sviluppo API basate su microservizi
- Buone capacità comunicative e di presentazione
- Ambizione
- Proattività
- Trasparenza
- Python e sviluppo soluzioni ML
- Librerie ML e visualizzazione (Scikit-Learn, Matplotlib, Plotly, Bokeh)
- Deep learning e NLP (PyTorch, Hugging Face, Langchain)
Junior AI Data Scientist in Latina datore di lavoro: Engineering ITS
Lavorare come Salesforce Solution Architect in un ambiente retail offre l'opportunità di essere parte di un team innovativo e dinamico, dove la cultura del lavoro è caratterizzata dalla collaborazione e dalla crescita continua. Offriamo un ambiente stimolante con opportunità di sviluppo professionale, formazione continua e progetti all'avanguardia nel campo della trasformazione digitale. La nostra sede è situata in una posizione strategica, che favorisce un equilibrio tra vita lavorativa e personale, rendendo il nostro team un luogo ideale per costruire una carriera significativa e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Junior AI Data Scientist in Latina
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Engineering ITS
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Engineering ITS! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Junior AI Data Scientist in Latina
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Engineering ITS. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Engineering ITS. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Engineering ITS
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
