In sintesi
- Mansioni: Progetta soluzioni data-driven e sviluppa analisi avanzate per decisioni strategiche.
- Azienda: Ufficio Informatico di un gruppo innovativo con focus su AI e automazione.
- Benefit: Salario competitivo, buoni pasto, smart working e formazione continua.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per guidare l'innovazione attraverso dati e intelligenza artificiale.
- Qualifiche: Minimo 6 anni di esperienza in analisi dati e ottima conoscenza di SQL.
La retribuzione prevista è compresa tra 59000 - 59000 € per anno.
Siamo alla ricerca di una figura di Senior IT Data & Insights Analyst da inserire all’interno del Group Information Office, con un ruolo chiave nella progettazione e sviluppo di soluzioni data‑driven a supporto del business. La risorsa avrà crescente responsabilità nell’evoluzione delle piattaforme analitiche e sarà coinvolta in iniziative strategiche legate all’Intelligenza Artificiale, alla data exploitation e all’automazione dei processi, contribuendo alla definizione e all’adozione di soluzioni innovative a valore.
Quali saranno le tue attività e responsabilità:
- Progettare e sviluppare analisi avanzate su dataset complessi a supporto di decisioni strategiche di business.
- Definire e ottimizzare modelli dati, query SQL e processi di integrazione su database relazionali e sistemi enterprise.
- Disegnare e realizzare dashboard evolute e soluzioni di reporting direzionale per il monitoraggio dei KPI.
- Guidare iniziative di data quality, data governance e data architecture, contribuendo alla definizione di standard e best practice.
- Identificare e sviluppare use case di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, valutandone impatti, fattibilità e valore per il business.
- Collaborare con team cross‑funzionali (IT, Data Engineering, Business) per la progettazione e l’implementazione di soluzioni AI‑based.
- Coordinare o contribuire alla realizzazione di pipeline dati, modelli predittivi e soluzioni di automazione anche tramite strumenti low‑code/no‑code.
- Supportare le attività di testing, validazione, tuning e messa in produzione delle soluzioni sviluppate.
- Interfacciarsi con stakeholder di business raccogliendo requisiti e traducendoli in soluzioni analitiche e AI scalabili.
Qualifiche e competenze richieste:
- Esperienza di minimo 6 anni in ruoli analoghi (Data Analyst, Data Specialist, Business/Data Consultant).
- Ottima conoscenza di SQL e dei principali database relazionali.
- Esperienza consolidata nello sviluppo di dashboard e reporting avanzato (Power BI, Qlik, Tableau o equivalenti).
- Solida esperienza nell’analisi dati e nella costruzione di insight a supporto delle decisioni.
- Esperienza su progetti data‑driven end‑to‑end, dalla raccolta requisiti alla delivery.
- Conoscenza dei principali concetti di data governance, data quality e data architecture.
- Esperienza (diretta o progettuale) su AI/ML, modelli predittivi o automazione dei processi.
- Capacità di interazione con stakeholder complessi e di traduzione dei bisogni di business in soluzioni tecniche.
- Forte orientamento ai risultati, mindset analitico e approccio consulenziale.
Cosa cerchiamo nelle nostre persone?
- Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo.
- Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa.
- Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi.
- Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.
Inquadramento e retribuzione:
- CCNL: Metalmeccanico.
- Livello: a partire dal livello A1.
- RAL: a partire da 59.000,00€.
Benefit:
- Buoni pasto.
- Welfare aziendale.
- Smart working.
- Assicurazione sanitaria.
- Formazione.
Sede di inserimento: Milano.
L'annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii.
Senior IT Data & Insights Analyst datore di lavoro: Engineering Ingegneria Informatica S.p.A.
Lavorare come Senior IT Data & Insights Analyst presso il nostro Group Information Office a Milano offre un ambiente stimolante e innovativo, dove la tua esperienza sarà valorizzata attraverso progetti strategici legati all'Intelligenza Artificiale e all'automazione. Offriamo un pacchetto di benefit competitivo, tra cui buoni pasto, welfare aziendale e opportunità di smart working, oltre a un forte focus sulla crescita professionale e sul miglioramento continuo in un contesto collaborativo e trasparente.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Engineering Ingegneria Informatica S.p.A.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior IT Data & Insights Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Engineering Ingegneria Informatica S.p.A.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Engineering Ingegneria Informatica S.p.A.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior IT Data & Insights Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Engineering Ingegneria Informatica S.p.A.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Engineering Ingegneria Informatica S.p.A.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Engineering Ingegneria Informatica S.p.A.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
