In sintesi
- Mansioni: Progetta soluzioni innovative per piattaforme dati e guida team tecnici.
- Azienda: Azienda leader nel settore tech con focus sull'innovazione.
- Benefit: Retribuzione competitiva, smart working, formazione continua e welfare aziendale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per plasmare il futuro dei dati e fare la differenza.
- Qualifiche: Esperienza in Data Engineering e conoscenza di architetture dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 42000 - 46200 € per anno.
Senior Data Architect
All’interno della divisione Eng Digital nella Business Line Eng AI & Data siamo alla ricerca di un Senior Data Architect.
Entrerai a far parte del team di Data Management, dove avrai un ruolo chiave nella definizione di soluzioni e architetture in ambito Intelligent Data Platform.
Ti occuperai di progettarle, presentarle, supportarne la validazione e guidarne la fase di delivery sui progetti.
Entrerai in una struttura tecnica a forte vocazione consulenziale, dove il punto di forza è saper coniugare competenze tecniche, capacità di advisory e gestione di risorse e progetti, in un contesto dinamico e orientato all’innovazione.
Quali saranno le tue attività e responsabilità?
- Definizione e progettazione di soluzioni analitiche scalabili in ambito Data Platform, sia in ambienti cloud che on‑premise.
- Definizione e progettazione di pipeline dati (ETL/ELT), modellazione dei dati, orchestrazione dei flussi e integrazione con sistemi aziendali.
- Definizione e implementazione di framework e strategie di Data Governance (data quality, metadata management, data lineage, access control).
- Supporto alla creazione di modelli organizzativi per la gestione del dato (ruoli, responsabilità, processi).
- Interazione con clienti e stakeholder per comprendere esigenze, proporre soluzioni e guidare le scelte tecnologiche.
- Gestione di team tecnici, pianificazione delle attività, monitoraggio dell’avanzamento e supporto alla delivery.
- Valutazione di nuovi strumenti, framework e approcci per migliorare le soluzioni esistenti e proporre evoluzioni architetturali.
Qualifiche e competenze richieste
- Esperienza consolidata (5+ anni) in ambito Data Engineering, con focus su architetture dati, cloud platforms e data governance.
- Conoscenza della lingua inglese a livello B2 o superiore.
- Esperienza consolidata con tecnologie utilizzate in ambito Data Platform come Spark, Databricks, Kafka, Snowflake (o smilari).
- Esperienza nello sviluppo di soluzioni agentiche e AI‑enabled, valorizzando le funzionalità native offerte dalle principali data platforms, tra cui Databricks, Cloudera, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, AWS, Oracle ecc…
- Esperienza in contesti consulenziali o enterprise, con interazione diretta con clienti e stakeholder.
- Capacità di affrontare e risolvere problemi complessi in modo proattivo, gestendo efficacemente anche situazioni impreviste o non pianificate, con un approccio orientato alla soluzione e alla continuità operativa.
- Esperienza con strumenti di catalogazione e governance (es. Collibra, Informatica, Azure Purview).
- Familiarità di linguaggi come Scala e/o Python.
- Esperienza nel coordinamento di team tecnici, pianificazione delle attività e monitoraggio dell’avanzamento.
Cosa cerchiamo nelle nostre persone?
- Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell’investire sul miglioramento continuo.
- Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa.
- Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi.
- Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.
Inquadramento e retribuzione CCNL
- Metalmeccanico
- Livello: a partire dal livello B2
- RAL: a partire da 42.000,00€
Benefit
- buoni pasto
- welfare aziendale
- smart working
- assicurazione sanitaria
- formazione
Sedi di inserimento
Tutte le principali sedi di Italia dove Engineering è presente, come: Roma | Milano | Torino | Palermo | Napoli | Treviso | Padova
L’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D. Lgs. 198/2006 e ss. mm. ii.
SCOPRI ENGINEERING
Engineering has always had in its DNA the ability to work on continuous transformation.
Our mission is to change and innovate in order to be relevant on the market bringing value to our people and customers.
Our goal for 2025 is to be a global player in digital transformation.
Today we are experiencing a moment of great evolution in which the Company is writing a new chapter and in which everyone can contribute: the simplification of the organization and processes in order to strengthen collaboration; the modernization of internal tools to accelerate tension towards quality and efficiency.
These are examples of ongoing initiatives we are making in order to achieve this goal.
Today we are leaders in Italy and in continuous expansion in the world: 15.000 employees, over 70 companies in 14 countries, more than 80 offices distributed all over the world.
Engineering Group integrates the best market solutions and managed services and continues to expand its experience through M&A operations and partnerships with the main technological players.
The presence in all market segments has allowed us to build a deep knowledge of business needs and to anticipate them by constantly exploring the evolution of technologies, especially in the Cloud, Cybersecurity, Metaverse, AI & Advanced Analytics.
Our culture is rooted in profound shared values, which guide us in offering quality services, working collaboratively with a constant investment in innovation and in our people.
An example is our Academy which provides continuous updating and development paths.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Architect datore di lavoro: Engineering Ingegneria Informatica S.p.A.
Engineering è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e innovativo per il ruolo di Senior Data Architect. Con sedi in tutta Italia, i dipendenti beneficiano di un'ampia gamma di vantaggi, tra cui smart working, formazione continua e un forte focus sulla crescita professionale. La cultura aziendale promuove la trasparenza, la proattività e la collaborazione, rendendo ogni membro del team parte integrante della trasformazione digitale che stiamo perseguendo.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Engineering Ingegneria Informatica S.p.A.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Data Architect
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Engineering Ingegneria Informatica S.p.A.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Engineering Ingegneria Informatica S.p.A.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Data Architect
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Engineering Ingegneria Informatica S.p.A.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Engineering Ingegneria Informatica S.p.A.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Engineering Ingegneria Informatica S.p.A.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
