In sintesi
- Mansioni: Sviluppa strumenti di previsione per il business energetico e collabora con team multidisciplinari.
- Azienda: ENGIE, leader nella gestione dell'energia con un focus sulla sostenibilità.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita professionale e ambiente di lavoro collaborativo.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di apprendimento continuo e condivisione delle conoscenze.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a soluzioni energetiche decarbonizzate e innovative per clienti B2B e B2C.
- Qualifiche: Master o PhD in matematica applicata, ingegneria o scienze dei dati; esperienza in previsione.
La retribuzione prevista è compresa tra 82800 - 101200 € per anno.
Overview
As a Forecasting Data Scientist in ENGIE’s Supply & Energy Management, you will develop and refine forecasting tools for the energy supply business.
You will work with cross-functional teams to ensure accurate, timely forecasts that inform costing, sourcing, and hedging.
You’ll implement state-of-the-art models aligned with global standards, while promoting best practices and knowledge sharing across geographies.
Your work supports decarbonized, reliable energy solutions for B2B and B2C customers.
- Responsabilità
- Design, implement, and improve forecasting tools, models, and processes for the energy supply business
- Develop forecasting components for new commercial offers aligned with market dynamics
- Analyze customer behavior to improve forecasting accuracy and relevance
- Utilize diverse internal and external data sources for robust portfolio and consumption representation
- Advocate for data handling and coding best practices across the team and broader community
- Ensure high-quality, maintainable code following development standards
- Collaborate with quantitative analysts and data scientists across teams to share models, data, and insights
- Requisiti fondamentali
- Master’s degree or Ph D in applied mathematics, engineering, data science, physics, economics, or related quantitative field
- Strong analytical mindset with ability to translate data into actionable insights
- Clear and effective communication skills for technical and non-technical stakeholders
- Collaborative and inclusive team player with an innovation-driven mindset
- 2+ years of experience in forecasting, data science, or quantitative analysis, preferably in energy
- Proficient programming in Python and R with version control knowledge (Git)
- Knowledge of Databricks and Spark is a strong asset
- Experience with cloud-based analytics environments and forecasting/portfolio management tools
- Fluency in English
- clear communication
- collaboration
- creativity
- Python
- R
- Databricks
Data Scientist Forecasting datore di lavoro: ENGIE
ENGIE è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro collaborativo e innovativo nel settore della gestione dell'energia. I dipendenti hanno accesso a opportunità di crescita professionale attraverso la condivisione delle conoscenze e l'implementazione di pratiche all'avanguardia, contribuendo a soluzioni energetiche decarbonizzate e affidabili. Lavorare in questo contesto significa essere parte di una missione significativa per il futuro sostenibile dell'energia, in un'azienda che valorizza la diversità e l'inclusione.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Scientist Forecasting
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su ENGIE
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di ENGIE! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Scientist Forecasting
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di ENGIE. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di ENGIE. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso ENGIE
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
