In sintesi
- Mansioni: Progetta e implementa architetture AI e dati per clienti di alto profilo.
- Azienda: Salesforce, leader mondiale nel CRM AI con una cultura innovativa.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita e un ambiente di lavoro dinamico.
- Altre informazioni: Ambiente stimolante con opportunità di apprendimento continuo.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nel mondo degli affari.
- Qualifiche: Esperienza in architetture dati e AI, ottime capacità comunicative.
La retribuzione prevista è compresa tra 121500 - 148500 € per anno.
To get the best candidate experience, please consider applying for a maximum of 3 roles within 12 months to ensure you are not duplicating efforts.
Job Category Sales Job Details About Salesforce Salesforce is the #1 AI CRM, where humans with agents drive customer success together.
Here, ambition meets action.
Tech meets trust.
And innovation isn’t a buzzword — it’s a way of life.
The world of work as we know it is changing and we’re looking for Trailblazers who are passionate about bettering business and the world through AI, driving innovation, and keeping Salesforce’s core values at the heart of it all.
Ready to level-up your career at the company leading workforce transformation in the agentic era?
You’re in the right place!
Agentforce is the future of AI, and you are the future of Salesforce.
Salesforce is the #1 AI CRM, where humans with agents drive customer success together.
Here, ambition meets action.
Tech meets trust.
And innovation isn’t a buzzword — it’s a way of life.
The world of work as we know it is changing and we’re looking for Trailblazers who are passionate about bettering business and the world through AI, driving innovation, and keeping Salesforce’s core values at the heart of it all.
Ready to level-up your career at the company leading workforce transformation in the agentic era?
You’re in the right place!
Agentforce is the future of AI, and you are the future of Salesforce.
As an AI and Data Technical Architect, you will act as a senior, hands-on technical leader and trusted advisor to our customers.
You will be responsible for designing, validating, and operationalizing enterprise-grade data and AI architectures centered on Salesforce D360 and the Agentforce platform.
This role sits at the intersection of data engineering, platform architecture, and applied AI, requiring you to guide customer Chief Data Officers and Enterprise Architects through emerging AI solutions.
You will work side-by-side with Account Executives and Product teams to ensure customers realize the full value of the platform by designing scalable, secure solutions that integrate D360 into complex enterprise ecosystems—including hyperscalers, data lakes, and governance frameworks.
Responsibilities
- Lead pre-sales technical design by analyzing customer needs and recommending solutions aligned with Agentforce capabilities and integration with external agent frameworks.
- Shape best practices around generative AI, agent interoperability, prompt engineering, Data Cloud, and cross-platform integrations.
- Collaborate with AEs and SEs to build hands-on prototypes and demos using Agentforce and integrated external agents.
- Develop thought leadership content—demo templates, whitepapers, enablement sessions—focused on agent lifecycle, integration strategy, and technical effectiveness.
- Act as a central technical knowledge resource, proactively addressing internal technical inquiries, facilitating deep technical enablement, and documenting best practices to empower specialist teams across the organization.
- If you are naturally curious about AI and Data, love diving into new technologies, and enjoy educating others while crafting solutions that deliver real business impact, we want to talk to you!
- Understand Agent Interoperability - Map and integrate external agents from hyperscalers (e. g.
Copilot, Gemini) into Agentforce via open standards (MCP, A2A); design how these systems collaborate.
- Enable Conversational & Background Agents - Use Agentforce Studio and Agent Builder to configure chat and background agents; integrate with external channels including voice via hyperscaler APIs.
- Drive Prompt Engineering & Lifecycle Strategy - Lead prompt design, testing, monitoring, and iteration; define agent lifecycle best practices from development through refinement.
- Build Hands-On Demos & Prototypes - Co-create quick prototypes ( Lead Pre-Sales Workshops - Facilitate whiteboarding, deep-dive sessions, and quick enablement for customers and internal teams.
- Advise on Data & Integration - Integrate Data Cloud (D360), CRM, Mule Soft APIs, and external agent endpoints ensuring cohesive architectures that align with compliance and governance policies.
- Support Early Adoption - Occasionally assist in proof-of-value engagements post-sale by tuning agents and guiding customers toward self-sufficient enablement.
- Own Technical Architecture Decisions - Oversee data modeling, identity resolution, real-time vs. batch patterns, data graph design, and activation strategies within D360.
- Own Technical Enablement - Create and manage accessible technical documentation, knowledge bases, and FAQ resources to rapidly resolve internal technical inquiries, empowering specialist teams to handle technical discussions confidently.
- Required Qualifications
- Technical Pre-Sales/Consulting - 7+ years of hands‑on experience designing and delivering data, analytics, and AI architectures in enterprise environments.
- External Ecosystem Knowledge - Strong understanding of external agent ecosystems and interoperability.
- Proven Track Record - Experience in prompt engineering, agent lifecycle management, and hands‑on prototype development.
- AI & ML Expertise - Experience with machine learning concepts (predictive and generative AI), plus the ability to communicate value to diverse audiences.
- Data Stack Knowledge - Deep expertise in modern cloud data platforms (Snowflake, Databricks, Big Query, Redshift) and data ingestion patterns (batch, streaming, CDC).
- Hands‑On Development - Proficiency in programming (e. g., Java Script, Python, SQL, R) and data frameworks like pandas or Jupyter.
- Excellent Communication (in both Italian and English) - Strong presentation skills; adept at explaining complex ideas and guiding stakeholders toward impactful solutions.
- Curiosity & Continuous Learning - Passion for exploring new AI frameworks, sharing insights, and experimenting with cutting‑edge technologies.
- Preferred Qualifications
- Preferred Qualifications Salesforce Expertise - Hands‑on experience with Sale
- #J-18808-Ljbffr
Data & AI Architect datore di lavoro: Engg
Salesforce è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro innovativo e collaborativo nel cuore della tecnologia. I dipendenti possono beneficiare di opportunità di crescita professionale continua, lavorando su progetti all'avanguardia che influenzano il futuro dell'AI e dei dati. Con una cultura aziendale incentrata sulla diversità e sull'inclusione, Salesforce promuove un equilibrio tra vita professionale e personale, rendendo ogni giorno significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data & AI Architect
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Engg
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Engg! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data & AI Architect
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Engg. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Engg. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Engg
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
