In sintesi
- Mansioni: Gestisci sistemi ETL/ELT e database, ottimizza processi e risolvi problemi tecnici.
- Azienda: eGlue, un'azienda innovativa nel settore IT Consulting.
- Benefit: Retribuzione competitiva, buoni pasto, welfare e assicurazione sanitaria per la famiglia.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale in un contesto ibrido.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per lavorare su progetti innovativi in un ambiente dinamico e collaborativo.
- Qualifiche: Laurea in Informatica e 2-5 anni di esperienza in gestione dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 35000 - 45000 € per anno.
Nell’ottica del potenziamento della nostra divisione DWIT - Business Line dedicata all'IT Consulting di eGlue, stiamo ricercando una figura di IT Specialist per la gestione dei Sistemi ETL/ELT e Database. Non si lasci sfuggire questa opportunità: si candidi rapidamente se la sua esperienza e le sue competenze corrispondono a quanto descritto di seguito.
Sede di Lavoro: Reggio Emilia, ibrido (10 giorni di remote working al mese). Retribuzione: Range 35.000€ RAL, in funzione dell'esperienza reale maturata. Fino a 35.000€ RAL per 2-3 anni di esperienza, fino a 45.000€ RAL per una seniority di almeno 5 anni. Contratto: assunzione a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico. L'offerta include buoni pasto da 6,50€ per giorno lavorato, 200€ Welfare, Assicurazione Sanitaria a copertura del nucleo familiare.
La persona ideale è esperta nella gestione di Piattaforme dati Enterprise (ETL, Schedulatori, Database) in grado di gestire autonomamente progetti di manutenzione ed evoluzione di server environment. È importante un background in materia di networking, testing e sicurezza informatica. Conoscenze delle tecnologie e dei processi Cloud Based sono da ritenersi un importante plus, vista l'evoluzione che la piattaforma sta avendo.
Responsabilità:
- Gestione e manutenzione di sistemi ETL/ELT e Database, dei relativi schedulatori e sistemi a corredo (BAR, workload management, logging,…).
- Supervisione e ottimizzazione dei processi ETL/ELT per garantire efficienza e affidabilità.
- Amministrazione di database, inclusi backup, ripristino e ottimizzazione delle prestazioni.
- Coordinamento e implementazione di progetti di evoluzione e migrazione di server.
- Monitoraggio e risoluzione di problemi tecnici relativi ai sistemi, con capacità di lavorare in un contesto di SLA (service level agreement).
- Contributo al design delle reti informatiche e risoluzione dei relativi problemi (di connettività, di performance, di sicurezza).
- Sviluppo e implementazione di piani di testing per garantire la qualità e la stabilità dei sistemi.
- Implementazione e gestione delle misure di sicurezza informatica per proteggere i dati e i sistemi, in conformità alle normative del settore bancario.
- Interfacciarsi con le funzioni interne preposte al presidio dei processi produttivi, in particolare con le funzioni di architettura strategica, cyber security, middleware management.
- Collaborazione con team interni e stakeholders per raccogliere requisiti e definire le specifiche tecniche dei progetti di business.
- Sviluppo e implementazione di soluzioni innovative per migliorare i processi esistenti.
- Redazione di documentazione tecnica dettagliata (inclusa knowledge base) e reportistica.
Requisiti:
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campi correlati.
- 2-5 anni di esperienza nella gestione di sistemi di data management in ambienti industriali strutturati, preferibilmente in ambito bancario.
- Familiarità con strumenti ETL (IBM Datastage o equivalenti) e ELT (DBT).
- Familiarità con il provisioning di ambienti Cloud sui maggiori hyperscaler.
- Esperienza su sistemi dati cloud native (BigQuery, Snowflake, Teradata Cloud Lake).
- Competenze su database relazionali (Teradata, MSSQL Server, MySQL).
- Esperienza nella gestione di progetti di evoluzione e migrazione di server.
- Competenze in materia di networking e gestione della connettività.
- Esperienza nello sviluppo e implementazione di piani di testing.
- Competenze nella gestione della sicurezza informatica e delle normative di conformità.
- Capacità di lavorare in autonomia e gestire progetti end-to-end.
- Forte capacità di analisi e risoluzione dei problemi.
- Eccellenti doti comunicative e capacità di lavorare in team.
- Conoscenza delle normative di sicurezza dei dati e della conformità nel settore bancario.
ETL Specialist datore di lavoro: eGlue
eGlue è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro ibrido a Reggio Emilia, dove i dipendenti possono godere di un equilibrio tra vita professionale e personale. Con opportunità di crescita professionale, un contratto a tempo indeterminato e vantaggi come buoni pasto e assicurazione sanitaria per il nucleo familiare, eGlue si impegna a garantire il benessere e lo sviluppo dei propri collaboratori, rendendo ogni giorno significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere ETL Specialist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su eGlue
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di eGlue! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come ETL Specialist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di eGlue. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di eGlue. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso eGlue
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
