In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e crea modelli per migliorare le decisioni aziendali.
- Azienda: Edwards Lifesciences, leader nell'innovazione per la salute del cuore.
- Benefit: Stipendio competitivo, incentivi e programmi di benefit diversificati.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nella vita dei pazienti attraverso l'analisi dei dati.
- Qualifiche: Laurea e esperienza in analisi, modellazione e visualizzazione dei dati.
Innovation starts from the heart. Edwards Lifesciences is the leading global structural heart innovation company, driven by a passion to improve patient lives. With millions of patients served in over 100 countries, each team makes a meaningful contribution by improving patient outcomes and discovering lasting solutions for unmet patient needs. Our Data Analyst position is a unique career opportunity that could be your next step towards an exciting future.
How you’ll make an impact: Analytics & Modeling
- Build curated data sets and semantic models in Snowflake to enable self-service analytics.
- Conduct scenario analysis and forecasting to support strategic planning and resource allocation.
Reporting & Visualization
- Develop interactive dashboards and reports in Power BI to communicate insights clearly to business stakeholders.
- Automate recurring reporting processes and integrate predictive indicators into business performance dashboards.
- Provide guidance on ad-hoc reporting and data interpretation for business analysts.
Technical governance
- Maintain our data pipeline, ensure proper testing of data models and metric
- Timely troubleshooting and bug-fixing of reports/pipelines
Cross-Regional Collaboration
- Ensure consistency in analytics frameworks and reporting standards across regions.
- Act as a resource for regional teams, providing training and best practices in analytics and visualization.
What you’ll need:
- University degree and proven experience in analytics, data modeling, and data visualization, ideally in the medical device industry.
- Working knowledge of SQL, Python, Snowflake (or similar platforms), and Power BI or Tableau.
- Proficiency in English.
What else we look for:
- Experience in product ownership/product discovery is valuable.
- Good communication, problem-solving, and stakeholder engagement skills.
For Italy:
Aligning our overall business objectives with performance, we offer competitive salaries, performance-based incentives, and a wide variety of benefits programs to address the diverse individual needs of our employees and their families.
For Italy, the base pay range for this position is 40 000€ to 57 000€ (highly experienced), in line with the applicable National Collective Agreement (CCNL Industria Chimico Farmaceutico).
The pay for the successful candidate will depend on some objective criteria (e.g., qualifications, education, prior experience). Applications will be accepted while this position is posted on our Careers website.
For the purpose of determining the remuneration and job classification applicable to the position, the employment relationship shall be governed by the provisions of the National Collective Bargaining Agreement (CCNL)
Edwards Italy is certified with ISO30415 D&I and UNI PDR 125:2022.
#J-18808-Ljbffr
Data Operations Analyst datore di lavoro: Edwards Lifesciences
Edwards Lifesciences è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e innovativo nel settore dei dispositivi medici. Con opportunità di crescita professionale e un forte impegno per il benessere dei dipendenti, la nostra cultura aziendale promuove la collaborazione e l'apprendimento continuo. Inoltre, offriamo salari competitivi e una vasta gamma di programmi di benefici per soddisfare le diverse esigenze dei nostri collaboratori e delle loro famiglie.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Edwards Lifesciences
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Operations Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Edwards Lifesciences
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Edwards Lifesciences! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Operations Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Edwards Lifesciences. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Edwards Lifesciences. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Edwards Lifesciences
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
