In sintesi
- Mansioni: Sviluppa modelli di Machine Learning per migliorare le vendite e la gestione clienti.
- Azienda: Edenred, un'azienda innovativa con una cultura inclusiva.
- Benefit: Stipendio competitivo, smart working, e piani di welfare completi.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita in un contesto multiculturale e dinamico.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per fare la differenza in un ambiente internazionale e stimolante.
- Qualifiche: Esperienza in Data Science e competenze in Python e Machine Learning.
La retribuzione prevista è compresa tra 38000 - 38000 € per anno.
Faites un pas en avant et laissez-vous surprendre par Edenred.
Chaque jour, nous fournissons des solutions innovantes pour améliorer la vie de millions de personnes, en connectant les employés, les entreprises et les commerçants dans le monde entier.
Nous savons qu'il y a des centaines de façons pour vous d'évoluer.
Avec nous, vous développerez vos compétences dans un environnement multiculturel, stimulant et dynamique.
Osez rejoindre Edenred et préparez-vous à vous épanouir dans une entreprise internationale qui vous offrira des opportunités infinies.
La méritocratie fait partie de notre ADN.
Chez Edenred, nous reconnaissons, recrutons et développons tous les talents.
Venez comme vous êtes, dans le respect de votre singularité et contribuer à l'aventure Edenred avec nous.
Nous nous engageons à prévenir toute forme de discrimination et à proposer à tous nos candidats des opportunités égales indépendamment de leur genre et expression de genre, handicap, origine, croyance religieuse et orientation sexuelle ou tout autre critère.
YOU WILL VIBE WITH US
We are looking for a Growth Data Scientist with proven experience in developing Advanced Analytics and Machine Learning solutions to support business processes, particularly in the areas of Sales and Customer Management.
The successful candidate will work closely with business stakeholders, transforming data and insights into concrete actions while contributing to the adoption of models within operational processes.
This role requires a strong combination of technical expertise and business acumen, operating in a hybrid environment that combines model development with their practical application across business functions.
Key Responsibilities
- Design, develop, and deploy Machine Learning and Advanced Analytics models
- Build predictive models (e. g., churn, cross-sell, up-sell, propensity models, etc.) and develop the related features and datasets
- Translate models into operational outputs (customer lists, scores, targeting logics) to support commercial processes
- Collaborate with business stakeholders to understand requirements and translate them into data-driven solutions
- Monitor model performance and business impact, contributing to a test-and-learn approach
- Present insights, results, and strategic recommendations to management
- Work closely with Data Engineering and IT teams to ensure data quality, governance, and availability
- Contribute to the evolution of the company’s data-driven strategy
- WE WILL VIBE WITH YOU
Passion for customer, respect, imagination, simplicity and entrepreneurial spirit are the values we look for in our people.
If you recognize yourself and want to get involved in a stimulating and multinational environment, become an Edenreder too!
Qualifications
- Minimum 3/5 years of experience in Data Scientist roles, preferably within Sales or Customer Analytics
- Strong knowledge of Python, Py Spark, SQL, and major Machine Learning libraries (e. g., scikit-learn, XGBoost, Tensor Flow, or similar)
- Hands on experience with Azure Databricks (including Workflows and Job Orchestration) and familiarity with the Azure ecosystem: Azure Machine Learning, Azure Dev Ops, Azure Data Factory
- Practical experience in developing predictive models with end-to-end project ownership (e. g., propensity, churn, segmentation)
- Ability to work with complex and/or incomplete datasets
- Good understanding of data architectures and ETL/ELT pipelines for data preparation and transformation
- Degree in a scientific or quantitative discipline
- Fluent English
- Soft Skills & Qualifications
- Strong interest in applying analytical models to real business contexts (particularly Sales and Marketing, though not exclusively)
- Excellent stakeholder management and communication skills, including interaction with senior management
- Strong storytelling and presentation skills for both technical and non-technical audiences
- Ability to interpret data strategically and with a results-oriented mindset
- Ability to translate models and analyses into actionable business outputs
- Nice to Have
- Experience with Data Visualization tools (Power BI or similar)
- Experience in CRM and campaign management environments
- Familiarity with dbt, Airflow, and practical experience using VS Code
- OTHER DETAILS
- Permanent Contract CCNL Commercio
- Gross Annual Salary (RAL) starting from € 38.000, determined on the basis of objective and transparent criteria, including professional experience gained, specialized technical skills, the level of autonomy and responsibility required, and alignment with the company's compensation and job classification framework
- Performance bonus in line with the company's incentive plan
- Smart-working (10 days/month)
- Ticket Restaurant®
- Welfare Plan
- Comprehensive health benefits, including supplementary medical insurance, accident protection and life coverage
- EQUAL OPPORTUNITIES AND HIRING PROCESS
Edenred Mobility fosters an inclusive workplace grounded in equal opportunity, with recruitment and career development processes based on fairness, transparency, and merit.
Candidates are assessed without discrimination on the basis of gender, age, ethnicity, social background, nationality, sexual orientation, personal or religious beliefs, disability, or any other legally protected characteristic.
L’état d’esprit Edenred - Nous sommes une entreprise unique.
Nous recherchons de nouveaux collaborateurs prêts à prendre part à l’aventure Edenred avec la même énergie et la même passion que nous.
Vous vous sentirez naturellement à l’aise chez Edenred, si vous aimez repousser les limites, expérimenter, vous améliorer constamment, gagner et progresser.
Nous recherchons des femmes et des hommes qui partagent notre ambition, avec cette recherche de performance, cette envie de nous remettre en question et de se mettre eux-mêmes au défi pour aller chaque jour plus loin.
Nous recherchons des femmes et des hommes qui veulent vibrer avec nous.
#J-18808-Ljbffr
GROWTH DATA SCIENTIST datore di lavoro: Edenred SE
Edenred è un datore di lavoro eccezionale che offre un ambiente multiculturale e stimolante, ideale per un Growth Data Scientist. Qui, avrai l'opportunità di sviluppare le tue competenze in analisi avanzata e machine learning, contribuendo a progetti significativi che impattano direttamente sui processi aziendali. Con un forte impegno verso la meritocrazia e la crescita professionale, Edenred promuove un'atmosfera inclusiva dove ogni talento è valorizzato e rispettato.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere GROWTH DATA SCIENTIST
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Edenred SE
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Edenred SE! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come GROWTH DATA SCIENTIST
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Edenred SE. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Edenred SE. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Edenred SE
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
