In sintesi
- Mansioni: Analizza e riscrivi procedure SAS in Python per migliorare performance e architettura.
- Azienda: Easy Net, leader nella consulenza tecnologica con oltre 10 anni di esperienza.
- Benefit: Lavoro remoto, contratto flessibile e stipendio competitivo tra 35-45k.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale continua.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team innovativo e fai la differenza nel mondo della data analysis.
- Qualifiche: Ottima conoscenza di Python e SAS, esperienza di almeno 3 anni richiesta.
La retribuzione prevista è compresa tra 31500 - 49500 € per anno.
Easy Net opera da più di 10 anni nel mondo della consulenza tecnologica, della progettazione e gestione di architetture complesse e dello sviluppo di applicazioni software. Siamo certificati UNI EN ISO 9001:2008 per le attività di progettazione, sviluppo e manutenzione di software applicativo e quelle di progettazione ed erogazione di servizi IT. I nostri consulenti sono esperti in tutte le più moderne tecnologie e mantengono aggiornata la propria professionalità con una formazione costante. Siamo attivi su progetti di sviluppo interno e in consulenza per:
- Gestione progetti con PM e PMO qualificati
- Analisi funzionale e tecnica
- Sviluppo applicazioni software front-end e back-end
- Testing
- System administration, cloud e on premise
- Data management e business intelligence
LUOGO DI LAVORO: REMOTO ma saranno richieste presenze su Milano, via Uberti Giulio
CONTRATTO: tempo determinato o indeterminato, CCNL Metalmeccanico, in consulenza.
RAL: 35-45k
ESPERIENZA RICHIESTA: 3+
Siamo alla ricerca per nostro cliente, in consulenza con assunzione Easy Net, di un DATA ANALYST. L’obiettivo dell’attività consiste nell’analisi, comprensione e riscrittura in linguaggio Python delle procedure SAS esistenti, garantendo la coerenza funzionale dei risultati prodotti.
Le attività principali:
- Analizzare le procedure esistenti sviluppate in SAS Enterprise Guide (circa 250 procedure, in tutto circa 2.5 MB di codice SAS)
- Comprenderne la logica funzionale.
- Tradurre e reingegnerizzare le procedure in Python, identificando e implementando i possibili miglioramenti architetturali e di performance.
- Dove applicabile, trasformare le procedure a esecuzione manuale in calcoli serverless (on demand o schedulati) su AWS
- Effettuare e supportare le attività di test, collaudo e rilascio, dando evidenza dei test e dei risultati comparativi SAS/Python.
- Trasferimento di competenze (best practice Python, struttura delle procedure convertite, raccomandazioni per interventi futuri…) al team di Controllo Volumi, che userà e manuterrà le procedure
Requisiti:
- Ottima conoscenza di Python
- Buona conoscenza di SAS Enterprise Guide (Base SAS; SAS Macro Language; PROC SQL)
- Conoscenza di SQL (preferibilmente Microsoft SQL Server e Postgres)
- Familiarità con strumenti di versioning (preferibilmente git)
- Italiano almeno B2
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi della legge 198⁄2006, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215⁄03 e 216⁄03.
DATA ANALYST PYTHON- SAS ENTERPRISE datore di lavoro: Easy Net Srl
Easy Net è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro completamente remoto che promuove la flessibilità e l'equilibrio tra vita professionale e personale. Con oltre 10 anni di esperienza nel settore della consulenza tecnologica, i dipendenti beneficiano di opportunità di crescita continua attraverso formazione costante e progetti innovativi, lavorando con tecnologie all'avanguardia in un team di esperti altamente qualificati.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere DATA ANALYST PYTHON- SAS ENTERPRISE
✨Connettiti con le comunità di Data Science
Fatti strada nelle comunità di Data Science su piattaforme come Kaggle o GitHub. Partecipare a challenge e hackathon è un ottimo modo per mostrarci le tue abilità e farti notare da potenziali datori di lavoro come Easy Net Srl.
✨Cerca opportunità temporanee
Le aziende spesso cercano data scientist per progetti temporanei. Fai ricerche su startup locali o aziende tech in espansione che potrebbero avere bisogno di supporto immediato. Non dimenticare di controllare i siti di lavoro specializzati nel settore!
✨Tieni d'occhio gli eventi di networking
Partecipa a meetups, conferenze e workshop di Data Science nella tua zona. Questi eventi non solo ti permettono di acquisire conoscenze preziose, ma anche di fare networking e incontrare potenziali datori di lavoro.
✨Presenta un portfolio di progetti
Assicurati di avere un portfolio online che mostri i tuoi progetti di Data Science. Un buon portfolio non solo evidenzia le tue competenze tecniche, ma dimostra anche la tua passione per il settore. E non dimenticare di visitare il nostro sito per qualsiasi offerta di lavoro a Easy Net Srl!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come DATA ANALYST PYTHON- SAS ENTERPRISE
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in evidenza le tue competenze in Data Science:Quando scrivi il tuo CV per un ruolo in Data Science, assicurati di evidenziare le tue competenze tecniche specifiche, come Python, R, e l'uso di librerie come Pandas e NumPy. Non dimenticare di includere progetti reali che hai completato, magari con link a GitHub o alla tua portfolio.
Un portfolio da urlo è fondamentale:Poiché stai cercando un'opportunità temporanea, un portfolio ben strutturato è super importante. Includi esempi di analisi dati, modelli predittivi o qualsiasi progetto di visualizzazione che hai realizzato. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma mostra anche il tuo approccio pratico.
Sii chiaro sulla tua disponibilità:Nel tuo CV e nella lettera di presentazione, specifica la tua disponibilità per il ruolo. Questi lavori temporanei possono avere bisogno di qualcuno che inizi rapidamente. Scrivere chiaramente quando sei disponibile aiuta i recruiter a capire se sei una buona occasione per Easy Net Srl.
Motivazione e voglia di imparare:Dal momento che il ruolo è temporaneo, assicurati di esprimere nella tua lettera di motivazione la tua voglia di apprendere e crescere. Parla di come questa esperienza potrebbe aiutarti a sviluppare ulteriormente le tue abilità in Data Science. A Easy Net Srl, apprezziamo chi è proattivo e desideroso di affrontare nuove sfide!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Easy Net Srl
✨Prepara il tuo portfolio di progetti
Assicurati di avere un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. In un colloquio per un contratto temporaneo, le aziende cercano di vedere progetti concreti che hai realizzato, quindi includi casi studio interessanti e risultati quantitativi che hai raggiunto.
✨Domande tecniche da non sottovalutare
Aspettati domande specifiche sui modelli di machine learning, analisi di dati e utilizzo di strumenti come Python e R. Potrebbero anche chiederti di risolvere un problema di data analysis sul momento, quindi allenati a pensare ad alta voce e a spiegare il tuo processo.
✨Metti in evidenza la tua adattabilità
In un'opportunità temporanea, le aziende vogliono sapere che sei in grado di integrarti velocemente nel loro team e di affrontare situazioni in continua evoluzione. Sottolinea le tue esperienze lavorative precedenti dove hai dovuto adattarti rapidamente a nuove sfide e progetti.
✨Sii pronto a discutere le tue motivazioni
Giocando sulla natura temporanea del contratto, parlare delle tue motivazioni a lavorare su progetti specifici è cruciale. Spiega come questa esperienza si allineerà con i tuoi obiettivi di carriera e come sei entusiasta di contribuire ai progetti di Easy Net Srl nella data science.
