R&D Computer Vision Engineer

R&D Computer Vision Engineer

Viano Full-Time 35000 - 45000 € / anno (stimato) Smart working non possibile
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In sintesi

  • Mansioni: Sviluppa sistemi di visione artificiale e collabora su progetti innovativi.
  • Azienda: E80 Group, leader in soluzioni intralogistiche automatizzate.
  • Benefit: Contratto a tempo indeterminato, smart working e opportunità di crescita professionale.
  • Altre informazioni: Ambiente dinamico con team collaborativo e formazione continua.
  • Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nel settore.
  • Qualifiche: Esperienza in Computer Vision e AI, laurea in Ingegneria Informatica.

La retribuzione prevista è compresa tra 35000 - 45000 € per anno.

Chi siamo E80 Group è una multinazionale specializzata in soluzioni intralogistiche automatizzate per imprese operanti nei settori food, beverage e tissue. Oltre a LGV e AGV, magazzini automatici ad alta densità ed etichettatrici, fasciatori e pallettizzatori robotizzati, il Gruppo ha sviluppato la piattaforma software SM.I.LE80 (Smart Integrated Logistics) per garantire l’integrazione tra sistemi e flussi produttivi e la massima tracciabilità dall’ingresso delle materie prime alla spedizione.

Con le sue 15 filiali world-wide, il Gruppo si riconosce nei valori Etica, Coraggio, Umiltà, Sicurezza (ECUS). Questi sono i fondamenti della nostra cultura aziendale sempre al servizio delle persone, dei clienti e del territorio.

Chi cerchiamo Saranno le nostre paure a limitare il nostro successo, non i nostri errori. Il segreto per assumere talenti di successo sta nel cercare persone che non abbiano paura di fallire, ma vogliano cambiare il mondo – Enrico Grassi, CEO e fondatore di E80 Group. Stiamo parlando di te? Ecco cosa E80 Group può offrirti.

Siamo alla ricerca di una risorsa R&D Computer Vision Engineer da inserire nel reparto ART Lab (Advanced Research and Technology Lab) che in E80 Group si occupa di attività di ricerca e sviluppo orientate al mantenimento della competitività sul mercato. Tale obiettivo è raggiunto tramite lo studio di soluzioni tecnologiche, dalle primissime fasi esplorative fino alla realizzazione di prodotti stand-alone o integrati con l’attuale flotta di E80 Group.

Parte dei progetti seguono una logica market-driven e customer-driven, spinta dalle esigenze di mercato e clienti, mentre altri progetti scaturiscono da iniziative interne technology-driven, in cui vi è una spinta esplorativa verso tecnologie promettenti. La persona selezionata entrerà nel team di Computer Vision che si occupa dello sviluppo di sistemi percettivi basati su telecamere, reti neurali e algoritmi di visione artificiale. Tematiche come visual odometry, semantic segmentation, 3D pose estimation, people recognition e object detection sono affrontate nel dominio di E80 Group, focalizzandosi sulla robustezza industriale delle soluzioni adottate.

La consapevolezza delle reti neurali, e algoritmica in generale, viene inoltre sfruttata anche a supporto di progetti non necessariamente legati al mondo della robotica mobile. Il team di Computer Vision lavora in un contesto altamente dinamico, con una forte esposizione alle tecnologie più avanzate sui temi di interesse, restando al passo con lo stato dell’arte per coniugare innovazione e applicabilità industriale.

Responsabilità

Alla risorsa saranno affidati progetti di durata variabile, sia di pochi mesi sia pluriennali. I progetti potranno toccare diverse tematiche, tra cui computer vision, AI, ottimizzazione per hardware di elaborazione linux embedded. Alcuni esempi di attività svolte saranno:

  • progettare e sviluppare pipeline ed algoritmi per processare informazioni RGB, RGB-D o point cloud;
  • partecipare a raccolta dati, sul campo o in simulazione;
  • sviluppare, validare ed industrializzare modelli di deep learning;
  • ottimizzare modelli per deployment su hardware embedded Linux;
  • definire ed eseguire test estensivi per validare robustezza, performance e affidabilità delle soluzioni sviluppate sia in ambiente R&D che sul campo;
  • collaborare con altri team per l’integrazione di altre tipologie di sensori (es. LiDAR);
  • valutare nuovo hardware di elaborazione o nuovi sensori.

Requisiti

Coinvolgimento e collaborazione con il team saranno alla base della riuscita dei progetti. I progetti verranno affrontati dallo studio di fattibilità fino alla prima installazione presso i clienti. Si cercano profili Mid/Senior con almeno 3-5 anni di esperienza rilevante in ambito di Computer Vision, AI o sistemi percettivi per la robotica. Altri requisiti essenziali sono:

  • Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica o affini;
  • conoscenza di C++ e di hardware di acquisizione ed elaborazione in ambito robotico;
  • esperienza nello sviluppo o integrazione di modelli deep learning, utilizzando PyTorch o TensorFlow;
  • esperienza su pipeline ed algoritmi di computer vision e loro ottimizzazione;
  • capacità di lavoro in team e spiccata attitudine al Pair Programming/ Team Programming;
  • Buona conoscenza della lingua inglese;
  • Capacità di analisi e problem solving, con attenzione alla qualità;
  • disponibilità a trasferte internazionali (~10%) per raccolta dati e fase finale di progetto.

Requisiti preferenziali

  • Solida esperienza su sistemi embedded Linux-based;
  • Esperienza consolidata con pipeline RGB-D e librerie 3D (es. PCL);
  • Competenze nell’ottimizzazione di modelli di rete neurale per GPU ed edge devices (es. TensorRT, CUDA, NVIDIA Jetson);
  • Esperienza nell’utilizzo di ambienti di simulazione come NVIDIA Omniverse;
  • Buona padronanza di librerie di computer vision (es. OpenCV);
  • Conoscenza pratica di protocolli di streaming (es. WebRTC);
  • Esperienza nell’utilizzo di GStreamer;
  • Familiarità con ROS2;
  • Esperienza nelle attività di calibrazione di telecamere;
  • Esperienza nell’uso di Docker.

Cosa ti offriamo

Contratto a tempo indeterminato, CCNL Metalmeccanica Industria, 13 mensilità. Retribuzione: la RAL iniziale prevista per questa posizione sarà non inferiore a € 35.000, e comunque commisurata all’esperienza pregressa. Smart working pari al 40% del tempo su base mensile.

Not just a job, but Career growth: la nostra crescita costante è alla base di una cultura aziendale fortemente orientata allo sviluppo dei talenti. Per questo creiamo costantemente opportunità per farti imparare, crescere e realizzare il tuo pieno potenziale, qualunque percorso di carriera tu scelga.

E80 World Academy: preparati a rimanere stupito dai nostri innovativi percorsi di formazione. Offriamo possibilità di approfondire tematiche all’avanguardia in modo che tu possa affinare le tue competenze per avere successo nel tuo lavoro.

#BE80: entrerai a far parte di un gruppo dinamico e collaborativo, in cui potrai conoscere persone provenienti da tutto il mondo e dare il tuo contributo ogni giorno.

I candidati qualificati verranno presi in considerazione. E80 Group non tollera alcun tipo di discriminazione o comportamento offensivo nei confronti della persona (ad esempio, molestie morali, sessuali o di altro genere, intimidazioni, persecuzioni e altro), né esclusione sociale o trattamento ingiusto dovuto alla nazionalità, alla razza, al colore, all’etnia o origine sociale, all’appartenenza a una minoranza nazionale, alla proprietà, alla nascita, disabilità, età, orientamento sessuale, sesso, caratteristiche genetiche, stato di famiglia, religioni o opinioni politiche o disabilità fisiche, stato di veterano, stato di cittadinanza, stato civile o gravidanza. Onoriamo gli impegni assunti ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge n. 68⁄1999 e prestiamo particolare attenzione ai candidati delle categorie protette.

R&D Computer Vision Engineer datore di lavoro: E80 Group

E80 Group è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo nel settore della tecnologia avanzata. Con opportunità di crescita professionale attraverso la E80 World Academy e un forte impegno per lo sviluppo dei talenti, i dipendenti possono aspettarsi di lavorare su progetti innovativi in un contesto internazionale, beneficiando di un equilibrio tra vita lavorativa e personale grazie allo smart working. La cultura aziendale, basata su valori come etica e coraggio, promuove un'atmosfera inclusiva e rispettosa, rendendo E80 Group un luogo ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante.

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Dettagli di contatto:

Team di recruiting di E80 Group

Consigli degli esperti StudySmarter🤫

Ecco come pensiamo che potresti ottenere R&D Computer Vision Engineer

Partecipa ai Meetup Locali

Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!

Contribuisci a Progetti Open-Source

Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!

Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico

Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!

Applica Direttamente a E80 Group

Non dimenticare di controllare il sito web di E80 Group per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come R&D Computer Vision Engineer

Computer Vision
Deep Learning
C++
PyTorch
TensorFlow
Pipeline di Computer Vision
Ottimizzazione per hardware embedded Linux

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.

Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di R&D Computer Vision Engineer in E80 Group. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!

Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in E80 Group. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!

Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come R&D Computer Vision Engineer.

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso E80 Group

Preparati con le tue abilità tecniche

Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.

Mostra il tuo portfolio di progetti

Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.

Preparati a domande sul lavoro di squadra

Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.

Conosci il processo di sviluppo che usano

Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in E80 Group, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.