In sintesi
- Mansioni: Sviluppa algoritmi di localizzazione e percezione per robot mobili con tecnologie all'avanguardia.
- Azienda: E80 Group, leader nelle soluzioni intralogistiche automatizzate.
- Benefit: Contratto a tempo indeterminato, smart working e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con formazione continua e cultura aziendale inclusiva.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team innovativo e fai la differenza nel mondo della robotica.
- Qualifiche: Laurea in ingegneria e esperienza in C++, ROS2 e sistemi Linux.
La retribuzione prevista è compresa tra 35000 - 38500 € per anno.
Chi siamo
E80 Group è una multinazionale specializzata in soluzioni intralogistiche automatizzate per imprese operanti nei settori food, beverage e tissue. Oltre a LGV e AGV, magazzini automatici ad alta densità ed etichettatrici, fasciatori e pallettizzatori robotizzati, il Gruppo ha sviluppato la piattaforma software SM.I.LE80 (Smart Integrated Logistics) per garantire l’integrazione tra sistemi e flussi produttivi e la massima tracciabilità dall’ingresso delle materie prime alla spedizione.
Con le sue 15 filiali world-wide, il Gruppo si riconosce nei valori Etica, Coraggio, Umiltà, Sicurezza (ECUS). Questi sono i fondamenti della nostra cultura aziendale sempre al servizio delle persone, dei clienti e del territorio.
Chi cerchiamo
Stiamo cercando una risorsa R&D Localization & Perception Engineer da inserire nel reparto ART Lab (Advanced Research and Technology Lab), il cuore della ricerca e sviluppo di E80 Group, dove lavoriamo per mantenere — e ridefinire — la nostra competitività sul mercato.
Il nostro obiettivo è studiare soluzioni tecnologiche dalle primissime fasi esplorative fino alla realizzazione di prodotti stand-alone o integrati con l’attuale flotta di veicoli autonomi. Parte dei progetti seguono una logica market-driven e customer-driven, spinta dalle esigenze di mercato e clienti, mentre altri scaturiscono da iniziative interne technology-driven, in cui vi è una spinta esplorativa verso tecnologie promettenti.
La persona selezionata entrerà nel team di Localization & Perception, che si occupa dello sviluppo di sistemi di localizzazione e percezione per robot mobili basati su sensori LiDAR 2D/3D, algoritmi di sensor fusion e tecniche avanzate di mapping e navigazione. Tematiche come SLAM, scan matching, occupancy grid mapping, obstacle detection, point cloud processing e sensor fusion sono affrontate nel dominio di E80 Group, focalizzandosi sulla robustezza industriale delle soluzioni adottate in ambienti reali e altamente dinamici.
Il team lavora in un contesto dove innovazione e pragmatismo si incontrano: forte esposizione alle tecnologie più avanzate, ritmo serrato e un obiettivo chiaro — portare lo stato dell’arte dalla ricerca al campo, dove conta davvero.
Responsabilità
Alla risorsa saranno affidati progetti di durata variabile, sia di pochi mesi sia pluriennali. I progetti potranno toccare diverse tematiche legate a localizzazione, percezione e navigazione autonoma. Alcuni esempi di attività:
- Progettare e sviluppare algoritmi di localizzazione e percezione basati su dati LiDAR 2D/3D e point cloud;
- Sviluppare e manutenere stack software in C++, anche all’interno di architetture ROS2/Docker;
- Configurare, gestire e ottimizzare build system basati su CMake e ambienti di sviluppo su Linux;
- Sviluppare tool di supporto, scripting e prototipazione rapida in Python;
- Partecipare a raccolta dati sul campo e in simulazione per validare e migliorare gli algoritmi;
- Definire ed eseguire test estensivi per validare robustezza, performance e affidabilità delle soluzioni sviluppate sia in ambiente R&D che in campo;
- Collaborare con altri team per l’integrazione di sensori complementari (telecamere, IMU, encoder);
- Valutare nuovo hardware sensoristico o di elaborazione.
Requisiti
Coinvolgimento e collaborazione con il team saranno alla base della riuscita dei progetti. I progetti verranno affrontati dallo studio di fattibilità fino alla prima installazione presso i clienti. Cerchiamo profili Mid/Senior con almeno 3–5 anni di esperienza rilevante in ambito localizzazione, percezione, navigazione per robotica mobile o similari.
Requisiti essenziali:
- Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Robotica, Automazione o affini;
- Solida conoscenza di C++ (C++17 o successivo);
- Esperienza pratica con ROS2;
- Esperienza con sistemi operativi Linux;
- Conoscenza di algoritmi di localizzazione e mapping;
- Esperienza nel processing di dati LiDAR 2D/3D e point cloud;
- Capacità di lavoro in team e spiccata attitudine al Pair Programming / Team Programming;
- Buona conoscenza della lingua inglese;
- Capacità di analisi e problem solving, con attenzione alla qualità;
- Disponibilità a trasferte internazionali (~10%) per raccolta dati e attività di piloting.
Requisiti preferenziali:
- Esperienza con Visual Studio e sviluppo cross-platform (Linux/Windows);
- Esperienza nell’uso di Docker per ambienti di sviluppo e deployment;
- Familiarità con CMake e toolchain di build per progetti C++ complessi;
- Conoscenza di tecniche di sensor fusion multi-modale (LiDAR + IMU + odometria);
- Buona conoscenza di Python per scripting, analisi dati e prototipazione;
- Esperienza su sistemi embedded Linux-based per robotica;
- Familiarità con strumenti di simulazione (es. Gazebo, NVIDIA Isaac Sim);
- Conoscenza di protocolli di comunicazione robotica (DDS, Zenoh, ADS);
- Esperienza con sistemi di versionamento (Git) e CI/CD;
- Familiarità con metodologie Agile/Scrum in contesti R&D.
Cosa ti offriamo
Contratto a tempo indeterminato, CCNL Metalmeccanica Industria, 13 mensilità. Retribuzione: la RAL iniziale prevista per questa posizione sarà non inferiore a € 35.000, e comunque commisurata all’esperienza pregressa. Smart working pari al 40% del tempo su base mensile.
Not just a job, but Career growth: la nostra crescita costante è alla base di una cultura aziendale fortemente orientata allo sviluppo dei talenti. Per questo creiamo costantemente opportunità per farti imparare, crescere e realizzare il tuo pieno potenziale, qualunque percorso di carriera tu scelga.
E80 World Academy: preparati a rimanere stupito dai nostri innovativi percorsi di formazione. Offriamo possibilità di approfondire tematiche all’avanguardia in modo che tu possa affinare le tue competenze per avere successo nel tuo lavoro.
#BE80: entrerai a far parte di un gruppo dinamico e collaborativo, in cui potrai conoscere persone provenienti da tutto il mondo e dare il tuo contributo ogni giorno.
I candidati qualificati verranno presi in considerazione. E80 Group non tollera alcun tipo di discriminazione o comportamento offensivo nei confronti della persona (ad esempio, molestie morali, sessuali o di altro genere, intimidazioni, persecuzioni e altro), né esclusione sociale o trattamento ingiusto dovuto alla nazionalità, alla razza, al colore, all’etnia o origine sociale, all’appartenenza a una minoranza nazionale, alla proprietà, alla nascita, disabilità, età, orientamento sessuale, sesso, caratteristiche genetiche, stato di famiglia, religioni o opinioni politiche o disabilità fisiche, stato di veterano, stato di cittadinanza, stato civile o gravidanza.
R&D Localization & Perception Engineer datore di lavoro: E80 Group
E80 Group è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente stimolante e innovativo per il ruolo di R&D Localization & Perception Engineer. Con un forte focus sulla crescita professionale e opportunità di apprendimento attraverso l'E80 World Academy, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in un contesto collaborativo e internazionale. Inoltre, la flessibilità del lavoro smart e un contratto a tempo indeterminato rendono E80 Group un luogo ideale per costruire una carriera significativa nel settore della robotica e dell'automazione.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere R&D Localization & Perception Engineer
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a E80 Group
Non dimenticare di controllare il sito web di E80 Group per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come R&D Localization & Perception Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di R&D Localization & Perception Engineer in E80 Group. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in E80 Group. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come R&D Localization & Perception Engineer.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso E80 Group
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in E80 Group, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.