In sintesi
- Mansioni: Contribuisci alla progettazione e sviluppo di soluzioni per l'analisi dei dati e l'ottimizzazione dei processi.
- Azienda: E80 Group, leader nell'automazione e soluzioni logistiche integrate.
- Benefit: Contratto a tempo indeterminato, lavoro remoto e stipendio competitivo.
- Altre informazioni: Cultura aziendale basata su etica, coraggio e rispetto.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia in un ambiente Agile e collaborativo.
- Qualifiche: Laurea in ingegneria informatica e 10 anni di esperienza in database relazionali.
La retribuzione prevista è compresa tra 90000 - 110000 € per anno.
Chi siamo
E80 Group è un'azienda multinazionale specializzata nello sviluppo di soluzioni intralogistiche automatizzate e integrate per i produttori di beni di consumo, operando nei settori delle bevande, alimentari, tissue e altri. I principali sistemi prodotti da E80 Group includono robot di pallettizzazione, veicoli guidati da laser, avvolgitori e etichettatrici robotiche, e magazzini automatizzati ad alta densità. L'intero flusso logistico è gestito centralmente dalla piattaforma software SM.I.LE80 (Smart Integrated Logistics), che garantisce un'integrazione efficiente dei sistemi e ottimizza la gestione di tutte le operazioni, dall'ingresso delle materie prime, attraverso lo stoccaggio, fino alla spedizione.
Con 15 filiali in tutto il mondo, il Gruppo crede nei valori fondamentali di Etica, Coraggio, Umiltà e Sicurezza. Questi valori formano la base della cultura aziendale di E80 Group, che mantiene una stretta connessione con clienti, persone e comunità locali.
Informazioni sul lavoro
All'interno dell'organizzazione ingegneristica di SM.I.LE80, stiamo cercando un Data Engineer che possa contribuire attivamente ed efficacemente all'evoluzione del prodotto SM.I.LE80, portando la sua esperienza e desiderio di apprendere sulla combinazione unica di robotica, ingegneria del software, automazione e networking che abbiamo. Valutiamo il lavoro di squadra, l'apertura, la trasparenza, il rispetto e il coraggio, collaborando insieme in un ambiente completamente Agile.
Responsabilità
- Contribuire alla progettazione, sviluppo e ottimizzazione delle nostre soluzioni di archiviazione dati, pipeline dati, reporting e analisi.
- Contribuire alla configurazione e impostazione delle distribuzioni HA/DR.
- Contribuire alla progettazione, sviluppo e amministrazione della nostra futura offerta basata su cloud.
Qualifiche richieste
- Laurea in ingegneria informatica o equivalente.
- 10 anni di esperienza lavorativa nella progettazione, sviluppo e amministrazione di database relazionali - Microsoft SQLServer 2019+ e PostgreSQL.
- Competenza con i linguaggi SQL e TSQL, inclusi argomenti avanzati, esperienza con sistemi OLTP e OLAP, livelli di isolamento, ricorsione, ecc.
- Competenza con strumenti di ottimizzazione e tuning delle query e tecniche correlate.
- Esperienza con strumenti di testing unitario per SQL/TSQL.
- Conoscenza a livello DBA di Windows SQLServer 2019+, inclusa l'esperienza con configurazione e amministrazione di HA, DR e clustering.
- Esperienza con strumenti ETL/ELT, layer semantici, pipeline di trasformazione, streaming, altri DB non relazionali, ecc.
- Conoscenza e esperienza di sviluppo con l'ambiente di programmazione .Net/C#.
- Conoscenza e esperienza di sviluppo con framework ORM, come ER, Nhibernate, ecc.
- Fluente in inglese.
Qualifiche preferite
- Esperienza lavorativa nel settore dell'automazione industriale, telco o software mission-critical è molto apprezzata.
- Esperienza con servizi cloud (Azure, AWS, ecc.).
- Esperienza con piattaforme Bi/Analytics.
- Competenza con altri linguaggi di programmazione o scripting come Python, Powershell, Bash shell, ecc.
- Pratica con Git, Git-flow, ecc.
Chi sei
Sei un eccellente giocatore di squadra, in grado di collaborare efficacemente con i colleghi e di creare la chimica necessaria affinché un team sia vincente. Affronti ogni nuova sfida con un atteggiamento positivo, proponendo iniziative per aiutare il team a superarla. Credete che il software possa essere semplicemente elegante. Sei una persona di cui possiamo fidarci.
Cosa c'è per te
Contratto a tempo indeterminato
Full time
Completamente remoto
Stipendio basato sull'esperienza
I candidati qualificati riceveranno considerazione. E80 Group non tollera alcun tipo di discriminazione o comportamento offensivo nei confronti della personalità di una persona (ad esempio, molestie morali, sessuali o di altro tipo, intimidazione, persecuzione e altro), né esclusione sociale o trattamento ingiusto a causa di nazionalità, razza, colore, origine etnica o sociale, appartenenza a una minoranza nazionale, proprietà, nascita, disabilità, età, orientamento sessuale, genere, caratteristiche genetiche, stato familiare, religioni o opinioni politiche o disabilità fisiche, stato di veterano, stato di cittadinanza, stato civile o gravidanza. Rispettiamo i nostri impegni ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge n. 68/1999 e diamo particolare considerazione ai candidati appartenenti a categorie protette.
Data Engineer datore di lavoro: E80 Group
E80 Group è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente stimolante e innovativo per il ruolo di R&D Localization & Perception Engineer. Con un forte focus sulla crescita professionale e opportunità di apprendimento attraverso l'E80 World Academy, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in un contesto collaborativo e internazionale. Inoltre, la flessibilità del lavoro smart e un contratto a tempo indeterminato rendono E80 Group un luogo ideale per costruire una carriera significativa nel settore della robotica e dell'automazione.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su E80 Group
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di E80 Group! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di E80 Group. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di E80 Group. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso E80 Group
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
