In sintesi
- Mansioni: Valuta video brevi e classifica le lingue presenti in audio e testo.
- Azienda: RWS, un'azienda innovativa nel campo dell'intelligenza artificiale.
- Benefit: Lavoro freelance, flessibile e da casa con pagamento competitivo.
- Altre informazioni: Ambiente di lavoro inclusivo con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a plasmare il futuro dell'IA e dei media analizzando contenuti reali.
- Qualifiche: Fluenza nativa in italiano e accesso a internet veloce.
La retribuzione prevista è compresa tra 11 - 11 € per ora.
In questo ruolo, giocherai un ruolo fondamentale nel plasmare il futuro dell'intelligenza artificiale e dell'analisi dei media. La tua principale responsabilità sarà quella di rivedere i video brevi e classificare la lingua presente sia nell'audio parlato che nel testo sullo schermo. Validando i contenuti all'interno della tua area locale, genererai dati di "verità fondamentale" di alta qualità.
Tipo di lavoro: Freelance
Luogo: Italia (lavoro da casa)
Orario di lavoro: Part-time - 10+ ore a settimana. Flessibile - lavora quando vuoi.
Data di inizio: Immediata
Durata: TBD
Tariffa: 11 USD all'ora
Cosa farai:
- Valutazione dei media: Guarda e analizza clip video brevi per identificare tutte le lingue presenti.
- Validazione locale: Verifica e convalida che il contenuto multimediale sia autentico rispetto al tuo specifico contesto linguistico e culturale.
- Etichettatura dei dati: Genera etichette di verità fondamentale altamente accurate utilizzando i nostri strumenti di classificazione interni secondo linee guida rigorose del progetto.
- Assicurazione qualità: Garantire alta qualità e coerenza dei dati per soddisfare gli standard richiesti per l'addestramento di modelli di machine learning automatizzati.
Cosa stiamo cercando:
- Devi attualmente vivere in Italia.
- Fluenza scritta e parlata a livello nativo in italiano.
- Accesso a una connessione internet ad alta velocità affidabile e a un computer portatile/sicuro personale.
- Capacità di seguire rigorosamente linee guida dettagliate per la fotografia e l'inserimento dati.
- (Preferito ma non obbligatorio) Precedente esperienza in annotazione dei dati, moderazione dei contenuti, traduzione, trascrizione o QA linguistica è un forte vantaggio.
RWS abbraccia la DEI e promuove pari opportunità, siamo un datore di lavoro che offre pari opportunità e vieta discriminazioni e molestie di qualsiasi tipo. RWS è impegnata nel principio di pari opportunità di impiego per tutti i dipendenti e nel fornire ai dipendenti un ambiente di lavoro privo di discriminazioni e molestie.
Social Media Content Evaluator (Italian) RWS TrainAI · Rome Pay not listed → datore di lavoro: Dorado
RWS è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro flessibile e inclusivo per i valutatori di contenuti sui social media. Con la possibilità di lavorare da casa in Italia, i dipendenti possono gestire il proprio tempo in modo autonomo, mentre contribuiscono a progetti significativi nel campo dell'intelligenza artificiale. RWS promuove attivamente la crescita professionale e l'uguaglianza, garantendo che ogni voce sia ascoltata e valorizzata.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
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✨Costruisci il tuo portfolio di progetti
Se vuoi lavorare come freelance nella scienza dei dati, un portfolio solido è fondamentale. Mostra i tuoi progetti, magari includendo analisi di dataset pubblici o lavori di predictive modeling. Assicurati di rendere accessibile il tuo codice su piattaforme come GitHub!
✨Unisciti a community di data science
Participa a forum e gruppi su piattaforme come Kaggle, dove puoi interagire con altri data scientist e scoprire opportunità di lavoro freelance. Le hackathon e i competition sono anche ottimi posti per mettersi in mostra e magari attrarre qualche cliente.
✨Fai networking per costruire relazioni
Non sottovalutare il potere di LinkedIn. Partecipa a eventi online o meetup locali di data science per conoscere potenziali clienti e collaboratori. Ricorda, ogni connessione è una potenziale opportunità di lavoro!
✨Applica direttamente attraverso il nostro sito
Quando vedi offerte di lavoro freelance nel campo della scienza dei dati, non esitare a controllare il nostro sito. Le candidature dirette possono farti spiccare tra la folla e ti metteranno in contatto diretto con le aziende, come Dorado.
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Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in mostra il tuo portfolio:Assicurati di includere un portfolio solido con i tuoi progetti di data science. Include progetti che mostrano le tue competenze in analisi dei dati, machine learning e visualizzazione, così da far vedere a Dorado cosa sei in grado di fare.
Condividi le tue esperienze pratiche:Essendo un freelance, è fondamentale dimostrare che hai esperienza pratica. Se hai lavorato su progetti per clienti precedenti, includili nel tuo cv, specificando i risultati raggiunti e le tecnologie utilizzate. Questo aiuterà Dorado a capire come potresti contribuire!
Definisci chiaramente le tue tariffe e disponibilità:Quando applichi per un contratto freelance, è importante essere chiari sulle tue tariffe e sulla tua disponibilità. Fai in modo che queste informazioni siano facili da trovare nella tua proposta, così che Dorado possa valutare la tua candidatura senza esitazioni.
Scrivi una proposta personalizzata:Non inviare una candidatura generica! Prenditi il tempo per scrivere una proposta che risponda alle specifiche esigenze di Dorado. Parla di come le tue competenze possono risolvere i loro problemi specifici e dimostra che hai fatto le tue ricerche.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Dorado
✨Fai brillare il tuo portfolio
Preparati a presentare il tuo portfolio di progetti di data science! Mostra i tuoi lavori migliori, soprattutto quelli che utilizzano tecniche di machine learning o analisi predittiva. Ricorda, i tuoi potenziali clienti vorranno vedere il valore che puoi portare, quindi metti in evidenza i risultati concreti delle tue analisi.
✨Parla il linguaggio della statistica
Durante il colloquio, aspettati domande tecniche che potrebbero richiederti di spiegare i modelli statistici che conosci o di risolvere problemi pratici in tempo reale. Assicurati di rinfrescare i concetti di regressione, clustering e i principali algoritmi di machine learning, così da poter dimostrare la tua competenza.
✨Flessibilità e collaborazione
Essendo un freelance, potresti anche dover lavorare con team diversi. Sii pronto a discutere della tua esperienza di collaborazione con altri professionisti, mostrati flessibile e disponibile ad adattarti a vari ambienti di lavoro. Mostrare che sei un team player può fare la differenza!
✨Stabilisci le tue tariffe con sicurezza
Preparati a discutere delle tue tariffe e del codice etico nel freelancing. Mostrati sicuro nella valutazione delle tue competenze e spiega perché i tuoi servizi valgono il prezzo richiesto. Ricorda, le aziende cercano non solo competenza, ma anche un professionista che sa valorizzare il proprio lavoro.
