In sintesi
- Mansioni: Valuta raccomandazioni personalizzate e suggerisci luoghi utili.
- Azienda: Welocalize, un'azienda innovativa nel settore della localizzazione.
- Benefit: Compenso competitivo di $20/ora e flessibilità lavorativa.
- Altre informazioni: Flessibilità oraria con opportunità di crescita personale.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a migliorare le esperienze digitali e fai la differenza.
- Qualifiche: Residenza in Italia e utilizzo attivo di Google Maps.
La retribuzione prevista è compresa tra 20 - 20 € per ora.
Tipo di contratto: Freelance
Lingua: Italiano (Italia)
Volume stimato: 8 - 10 ore
Data di inizio: Il progetto si svolge su base settimanale.
Stiamo cercando valutatori qualificati per supportare un progetto focalizzato sulla valutazione delle raccomandazioni di ricerca personalizzate e di localizzazione. Questo ruolo comporta la valutazione della rilevanza e dell'utilità dei luoghi suggeriti in base ai risultati personalizzati e alle linee guida del progetto.
Se sei qualcuno che:
- Nota quando le raccomandazioni hanno senso
- Pensa in modo critico all'utilità, all'intento e al contesto
- Si preoccupa dell'accuratezza nelle esperienze digitali
Questo progetto è fatto per te.
Cosa farai:
- Esaminare query di ricerca con risultati personalizzati basati sulla tua cronologia di attività
- Valutare i luoghi suggeriti (ad es., ristoranti o località) relativi ai luoghi che hai visitato in precedenza
- Valutare se i luoghi suggeriti sono rilevanti e utili
- Seguire le linee guida del progetto e completare i compiti con precisione
Requisiti:
- Essere situati e avere il diritto di lavorare in Italia.
- Un account Gmail esistente, attivamente utilizzato, con una cronologia di utilizzo precedente su Google Maps.
- La partecipazione è limitata a un massimo di tre turni di progetto.
- Si prega di notare che la richiesta di compito sarà dinamica e ti forniremo un avviso non appena ci sarà un turno di progetto disponibile per te.
- Questo progetto richiede accesso basato su consenso a elementi limitati della tua cronologia di attività. Ti verrà fornito un modulo di consenso da esaminare e firmare prima della partecipazione.
- È necessario un computer desktop o laptop per completare il processo di candidatura e onboarding. I dispositivi mobili non sono supportati.
Maps Personalization Relevance Rater - Italian (Italy) Welocalize · Italy $20/hr → datore di lavoro: Dorado
Welocalize è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro flessibile e stimolante per i valutatori di rilevanza della personalizzazione delle mappe. Con opportunità di crescita professionale e un forte focus sulla precisione e sull'accuratezza, i dipendenti possono contribuire attivamente a migliorare le esperienze digitali. Inoltre, lavorare in Italia consente di essere parte di un progetto innovativo che valorizza il pensiero critico e l'attenzione ai dettagli.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Maps Personalization Relevance Rater - Italian (Italy) Welocalize · Italy $20/hr →
✨Costruisci il tuo portfolio di progetti
Se vuoi lavorare come freelance nella scienza dei dati, un portfolio solido è fondamentale. Mostra i tuoi progetti, magari includendo analisi di dataset pubblici o lavori di predictive modeling. Assicurati di rendere accessibile il tuo codice su piattaforme come GitHub!
✨Unisciti a community di data science
Participa a forum e gruppi su piattaforme come Kaggle, dove puoi interagire con altri data scientist e scoprire opportunità di lavoro freelance. Le hackathon e i competition sono anche ottimi posti per mettersi in mostra e magari attrarre qualche cliente.
✨Fai networking per costruire relazioni
Non sottovalutare il potere di LinkedIn. Partecipa a eventi online o meetup locali di data science per conoscere potenziali clienti e collaboratori. Ricorda, ogni connessione è una potenziale opportunità di lavoro!
✨Applica direttamente attraverso il nostro sito
Quando vedi offerte di lavoro freelance nel campo della scienza dei dati, non esitare a controllare il nostro sito. Le candidature dirette possono farti spiccare tra la folla e ti metteranno in contatto diretto con le aziende, come Dorado.
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Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in mostra il tuo portfolio:Assicurati di includere un portfolio solido con i tuoi progetti di data science. Include progetti che mostrano le tue competenze in analisi dei dati, machine learning e visualizzazione, così da far vedere a Dorado cosa sei in grado di fare.
Condividi le tue esperienze pratiche:Essendo un freelance, è fondamentale dimostrare che hai esperienza pratica. Se hai lavorato su progetti per clienti precedenti, includili nel tuo cv, specificando i risultati raggiunti e le tecnologie utilizzate. Questo aiuterà Dorado a capire come potresti contribuire!
Definisci chiaramente le tue tariffe e disponibilità:Quando applichi per un contratto freelance, è importante essere chiari sulle tue tariffe e sulla tua disponibilità. Fai in modo che queste informazioni siano facili da trovare nella tua proposta, così che Dorado possa valutare la tua candidatura senza esitazioni.
Scrivi una proposta personalizzata:Non inviare una candidatura generica! Prenditi il tempo per scrivere una proposta che risponda alle specifiche esigenze di Dorado. Parla di come le tue competenze possono risolvere i loro problemi specifici e dimostra che hai fatto le tue ricerche.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Dorado
✨Fai brillare il tuo portfolio
Preparati a presentare il tuo portfolio di progetti di data science! Mostra i tuoi lavori migliori, soprattutto quelli che utilizzano tecniche di machine learning o analisi predittiva. Ricorda, i tuoi potenziali clienti vorranno vedere il valore che puoi portare, quindi metti in evidenza i risultati concreti delle tue analisi.
✨Parla il linguaggio della statistica
Durante il colloquio, aspettati domande tecniche che potrebbero richiederti di spiegare i modelli statistici che conosci o di risolvere problemi pratici in tempo reale. Assicurati di rinfrescare i concetti di regressione, clustering e i principali algoritmi di machine learning, così da poter dimostrare la tua competenza.
✨Flessibilità e collaborazione
Essendo un freelance, potresti anche dover lavorare con team diversi. Sii pronto a discutere della tua esperienza di collaborazione con altri professionisti, mostrati flessibile e disponibile ad adattarti a vari ambienti di lavoro. Mostrare che sei un team player può fare la differenza!
✨Stabilisci le tue tariffe con sicurezza
Preparati a discutere delle tue tariffe e del codice etico nel freelancing. Mostrati sicuro nella valutazione delle tue competenze e spiega perché i tuoi servizi valgono il prezzo richiesto. Ricorda, le aziende cercano non solo competenza, ma anche un professionista che sa valorizzare il proprio lavoro.
