Senior/Staff AI Engineer - Remote Care (x/f/m) Neu

Bei Doctolib gestalten wir das Gesundheitswesen neu. Täglich vertrauen uns 570.000 Gesundheitsfachkräfte und über 90 Millionen Patient:innen, um ihre Arbeit besser zu machen und gesünder zu leben. Mehr als 3.000 Doctoliber in Frankreich, Deutschland, Italien, UK und den Niederlanden bauen die nächste Generation von Health-Tech. KI ist dabei kein Add-on, sondern der Kern unseres Produkts und unserer DNA. Wir fördern eine Kultur, in der jede:r täglich mit KI arbeitet, um schneller und besser zu werden und echten Impact zu erzielen.

Wir suchen einen Senior oder Staff AI Engineer, dessen Mission es sein wird, KI-gestützte Tools zu entwickeln, die transformieren, wie Gesundheitsfachkräfte über persönliche Begegnungen hinaus Pflege leisten — von intelligenten Patienten-Nachrichten bis hin zu Telehealth-Erfahrungen. Sie werden in einem Feature-Team arbeiten, das agentische Systeme über die Patient Messaging-Plattform und die Telehealth-Software entwickelt, und direkt dazu beitragen, die Arbeitslast des Pflegeteams zu reduzieren und den Zugang der Patienten zur kontinuierlichen Pflege zu verbessern.

Ihre Verantwortlichkeiten umfassen, sind aber nicht beschränkt auf:

• Design, Versand und Betrieb von produktionsreifen agentischen Systemen, die Remote Care Stream-Produkte antreiben, mit starker Beobachtbarkeit, Fallback-Mechanismen und fehlersicheren Verhaltensweisen
• Aufbau und Verbesserung von KI-Agenten, Orchestrierungssystemen und grundlegenden agentischen Fähigkeiten, einschließlich Gedächtnis, Schlussfolgerungen, Tool-Adapter und Multi-Agent-Koordination
• Partnerschaft mit Machine Learning Engineers zur Gestaltung und Implementierung von Evaluierungs-Pipelines, Sicherheits-/Schutzmaßnahmen und Metriken — Übernahme der Verantwortung für operationale KI-Projekte, während sich die Data Science-Teams auf explorative Forschung konzentrieren
• Verantwortung für Leistung, Beobachtbarkeit und Sicherheit: Überwachungs-Dashboards, SLO/SLI-Definition und Sicherheitslage, mit besonderem Fokus auf die Sensibilität medizinischer Daten
• Beitrag zur Full-Stack-Entwicklung, wenn nötig, um End-to-End-Funktionen für Gesundheitsfachkräfte bereitzustellen
• Mentoring und Unterstützung von Software-Ingenieuren, um selbstbewusst in einer agentischen KI-Welt zu arbeiten

Sie sind ein großartiger Fit, wenn Sie:

• Über 4 Jahre Erfahrung als Software-Ingenieur verfügen, mit praktischer Erfahrung in AI/ML-Systemen, einschließlich des gesamten Lebenszyklus eines KI-Produkts von der Evaluierung und dem Start bis zu Produktionsiterationen
• Über 2 Jahre Erfahrung mit Python haben und mit AI/ML-Engineering-Praktiken, einschließlich automatisierter Tests, CI/CD und DevOps, vertraut sind ("Sie bauen es — Sie betreiben es")
• Mit Full-Stack-Entwicklung vertraut sind und keine Angst haben, in React/TypeScript oder Kotlin einzutauchen, um End-to-End-Funktionen zu liefern
• Produktorientiert sind und bereit sind, Ihre Teamkollegen zu leiten, um Kompromisse vorzuschlagen, die geschäftliche Bedürfnisse mit technischen Einschränkungen in Einklang bringen
• Fließend Englisch in Ihrer täglichen Arbeit mit dem Team sprechen

Es wäre fantastisch, wenn Sie:

• Erfahrung im Aufbau von Multi-Agenten-Systemen oder in der Arbeit mit Agenten-Entwicklungsrahmen haben
• An KI-Produkten für Unternehmen oder professionelle Nutzer gearbeitet haben
• Erfahrung im medizinischen Bereich, in der Gesundheitstechnologie oder in regulierten KI-basierten SaMD (Software als Medizinprodukt) haben

Wir bieten:

• Zusätzliche Krankenversicherung, mit der Möglichkeit, Familienmitglieder in Ihren Haushalt einzubeziehen
• Partnerschaft für Rentenfonds mit Ciao Elsa
• Eine flexible Arbeitsplatzpolitik, die sowohl hybride als auch bürobasierten Modus bietet
• Elektronische Essensgutscheine (8,00 € pro Arbeitstag), Foorban-Kühlschränke und Bürofrühstück
• Arbeiten aus dem Ausland für bis zu 10 Tage pro Jahr dank unserer Flexibilitätstage-Politik
• Elternpflegeprogramm: Verschiedene Initiativen zur Unterstützung der Elternschaft, einschließlich 100 % bezahltem Elternurlaub
• Eintragung in Doctolibs langfristigen Mitarbeiterwertbeteiligungsplan namens DoctoGrowth
• Kostenlose psychische Gesundheits- und Coaching-Dienste über unseren Partner Moka.care
• Für Pflegekräfte und Arbeitnehmer mit Behinderungen ein Paket, das eine Anpassung der Remote-Politik, zusätzliche freie Tage aus medizinischen Gründen und psychologische Unterstützung umfasst
• Eine Partnerschaft mit Wellhub sowie kostenlosen Zugang zum Fitnessstudio in unserem Büro in Mailand, mit 3 Kursen pro Woche (Yoga, Pilates, funktionelles Training)
• Erstattung der öffentlichen Verkehrsmittel
• Umzugshilfe im Falle internationaler Mobilität
• Zugang zu den besten KI-Tools für Codierung, Entwicklung und spezielle Schulungen

Unser Interviewprozess umfasst:

• Recruiter-Interview
• Python-Coding-Interview
• Systemdesign-Interview (mit Fokus auf agentische KI-Architektur)
• Verhaltensinterview
• Mindestens eine Referenzprüfung

Wir möchten, dass Ihre Erfahrung klar, respektvoll und transparent ist. Lernen Sie mehr über unseren Einstellungsprozess auf unserer Kandidatenerfahrungsseite.

Wir heißen alle willkommen. Bei Doctolib setzen wir uns dafür ein, den Zugang zur Gesundheitsversorgung für alle zu verbessern. Dies spiegelt sich in unserem Rekrutierungsprozess wider. Wir bewerten Kandidaten ausschließlich auf der Grundlage von Qualifikationen und Motivation, ohne jegliche Form von Diskriminierung. Je mehr unterschiedliche Ideen gehört werden, desto mehr wird unser Produkt die Gesundheitsversorgung für alle wirklich verbessern. Sie sind herzlich eingeladen, sich bei Doctolib zu bewerben, unabhängig von Geschlecht, Religion, Alter, sexueller Orientierung, ethnischer Zugehörigkeit oder Behinderung. Um Chancengleichheit zu gewährleisten, laden wir Sie ein, persönliche Informationen (z. B. Bilder, Alter) aus Ihren Bewerbungen auszuschließen. Wenn Sie Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen.

Alle Informationen werden von Doctolib zur Verwaltung von Bewerbungen verarbeitet. Für Details zur Datenverarbeitung kontaktieren Sie bitte hr.dataprivacy(at)doctolib.com.