In sintesi
- Mansioni: Sviluppa strumenti AI per trasformare l'assistenza sanitaria e migliorare l'accesso ai pazienti.
- Azienda: Doctolib, leader nell'innovazione della salute con una cultura collaborativa.
- Benefit: Assicurazione sanitaria, lavoro flessibile, buoni pasto e supporto per la salute mentale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale e formazione continua.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nella vita delle persone.
- Qualifiche: Esperienza in ingegneria software e sistemi AI/ML, competenze in Python e sviluppo full-stack.
La retribuzione prevista è compresa tra 57000 - 75000 € per anno.
Bei Doctolib gestalten wir das Gesundheitswesen neu. Täglich vertrauen uns 570.000 Gesundheitsfachkräfte und über 90 Millionen Patient:innen, um ihre Arbeit besser zu machen und gesünder zu leben. Mehr als 3.000 Doctoliber in Frankreich, Deutschland, Italien, UK und den Niederlanden bauen die nächste Generation von Health-Tech. KI ist dabei kein Add-on, sondern der Kern unseres Produkts und unserer DNA. Wir fördern eine Kultur, in der jede:r täglich mit KI arbeitet, um schneller und besser zu werden und echten Impact zu erzielen.
Set a new pulse for healthcare!
We are looking for a Senior or Staff AI Engineer to join the Remote Care mission will be to build AI-powered tools that transform how healthcare professionals deliver care beyond in-person encounters — from intelligent patient messaging to telehealth experiences. You will work in a feature team developing agentic systems across the Patient Messaging platform and Telehealth software, contributing directly to reducing care team workload and improving patient access to continuous care. Working in the tech team at Doctolib means building innovative products and features to improve the daily lives of care teams and patients.
What you'll do
- Design, ship, and operate production-grade agentic systems powering Remote Care stream products, with strong observability, fallback mechanisms, and fail-safe behaviors
- Build and improve AI agents, orchestration systems, and core agentic capabilities including memory, reasoning, tool adapters, and multi-agent coordination
- Partner with Machine Learning Engineers to design and implement evaluation pipelines, security/safety guardrails, and metrics — taking ownership of operational AI projects as data science teams focus on exploratory research
- Own performance, observability, and security: monitoring dashboards, SLO/SLI definition, and security posture, with a particular focus on medical data sensitivity
- Contribute to full-stack development when needed to deliver end-to-end features for healthcare professionals
- Mentor and enable software engineers to build confidently in an agentic AI world
Who you are
Before you read on: if you don't have the exact profile described below, but you feel this job description matches your skill set, we still encourage you to apply.
- Have 4+ years of experience as a software engineer, with hands-on experience in AI/ML systems, including going through the full lifecycle of an AI product from evaluation and launch to production iterations
- Have 2+ years of experience working with Python and are comfortable with AI/ML engineering practices including automated testing, CI/CD, and DevOps ("you build it — you run it")
- Are comfortable with full-stack development and not afraid to dive into React/TypeScript or Kotlin to ship end-to-end features
- Are product-oriented and comfortable guiding your teammates to suggest trade-offs that balance business needs with technical constraints
- Are fluent in English in your day-to-day work with the team
It would be fantastic if you:
- Have experience building multi-agent systems or working with agent development frameworks
- Have worked on AI products for enterprise or professional users
- Have experience in the medical domain, healthcare tech, or regulated AI-based SaMD (Software as Medical Device)
Life at Doctolib Tech
Our solutions are built on a single fully cloud-native platform that supports web and mobile app interfaces, multiple languages, and is adapted to country and healthcare specialty requirements. Our stack is composed of Rails, TypeScript, Java, Python, Kotlin, Swift, and React Native. We leverage AI ethically across our products to empower patients and health professionals.
What we offer
- Supplementary health insurance, with the option to include family members in your household
- Partnership for retirement funds with Ciao Elsa
- A flexible workplace policy offering both hybrid and office-based mode
- Electronic meal vouchers (8.00€ per worked day), Foorban fridges, and office breakfast
- Work from abroad for up to 10 days per year thanks to our flexibility days policy
- Parent Care Program: Various initiatives supporting parenthood, including 100% paid parental leave
- Enrollment in Doctolib's long-term employee value sharing plan called DoctoGrowth
- Free mental health and coaching services through our partner Moka.care
- For caregivers and workers with disabilities, a package including an adaptation of the remote policy, extra days off for medical reasons, and psychological support
- A partnership with Wellhub, as well as free access to the gym in our Milan office, with 3 classes offered per week (yoga, pilates, functional training)
- Reimbursement of public transportation
- Relocation support in case of international mobility
- Access to the best AI tools for coding, development and dedicated training
Our interview process
- Recruiter Interview
- Python Coding Interview
- System Design Interview (with focus on Agentic AI architecture)
- Behavioral Interview
- At least one reference check
We want your experience to be clear, respectful, and transparent. Learn more about our hiring process on our candidate experience page.
Job details
- Permanent position
- Python, Java, TypeScript
- Full-time
- Location: Milan, Italy
- Hybrid work setup (up to 2 remote days per week)
- Salary range: + Senior: €57-75k / year + Staff: €70-100k / year
- Start date: as soon as possible
We welcome everyone
At Doctolib, we are committed to improving access to healthcare for everyone. This translates into our recruitment process. We evaluate candidates based solely on qualifications and motivation, without any form of discriminazione. Je più idee diverse vengono ascoltate, più il nostro prodotto migliorerà davvero la sanità per tutti. Sei il benvenuto a candidarti a Doctolib, indipendentemente dal tuo genere, religione, età, orientamento sessuale, etnia o disabilità. Per garantire pari opportunità, ti invitiamo a escludere informazioni personali (ad es. foto, età) dalle tue candidature. Se hai bisogno di assistenza, faccelo sapere per ricevere supporto durante il processo di assunzione. Unisciti a noi per costruire la sanità che tutti sogniamo!
Your data privacy
Tutte le informazioni fornite vengono elaborate da Doctolib per la gestione delle candidature. Per i dettagli sul trattamento dei dati, clicca qui: Italia. Si prega di contattare hr.dataprivacy(at)doctolib.com per domande o per esercitare i propri diritti.
Senior/Staff AI Engineer - Remote Care (x/f/m) Neu datore di lavoro: Doctolib GmbH
Doctolib è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro innovativo e collaborativo a Milano, dove i dipendenti possono contribuire attivamente alla trasformazione del settore sanitario attraverso l'uso dell'IA. Con opportunità di crescita professionale, un pacchetto di benefici completo che include assicurazione sanitaria supplementare, supporto per la genitorialità e flessibilità lavorativa, Doctolib promuove una cultura inclusiva e orientata al benessere dei propri dipendenti. Unisciti a noi per fare la differenza nella vita delle persone e migliorare l'accesso alle cure sanitarie.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior/Staff AI Engineer - Remote Care (x/f/m) Neu
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Doctolib GmbH
Non dimenticare di controllare il sito web di Doctolib GmbH per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior/Staff AI Engineer - Remote Care (x/f/m) Neu
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Senior/Staff AI Engineer - Remote Care (x/f/m) Neu in Doctolib GmbH. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Doctolib GmbH. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Senior/Staff AI Engineer - Remote Care (x/f/m) Neu.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Doctolib GmbH
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Doctolib GmbH, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
