In sintesi
- Mansioni: Costruisci e ottimizza pipeline di dati nel cloud per potenziare analisi e scienza dei dati.
- Azienda: Docebo, leader nell'AI per l'apprendimento sul lavoro.
- Benefit: Retribuzione competitiva, benefit sanitari, giorni di ferie pagati e piani di condivisione azionaria.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita e cultura di fiducia.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nell'apprendimento globale.
- Qualifiche: Laurea in informatica o esperienza pratica equivalente, competenze in SQL e strumenti ETL.
La retribuzione prevista è compresa tra 65700 - 80300 € per anno.
Intelligenza Artificiale. Impatto Reale. In Docebo, stiamo utilizzando l'IA per cambiare il modo in cui le persone apprendono sul lavoro e intendiamo davvero cambiarlo. Siamo una piattaforma di apprendimento alimentata dall'IA che aiuta le organizzazioni a creare, erogare e gestire la formazione tutto in un unico posto. Ma la nostra vera missione va oltre: aiutiamo i team a muoversi più velocemente, lavorare in modo più intelligente e concentrarsi sul lavoro che conta davvero. La nostra piattaforma è costruita con strumenti intelligenti e che fanno risparmiare tempo, personalizzando l'apprendimento, eliminando il lavoro noioso e trasformando la formazione da un semplice adempimento a una superpotenza. Il risultato? Migliori esperienze per gli studenti e risultati concreti per le aziende. Stiamo plasmando il futuro dell'apprendimento con un team che non ha paura di sfidare status quo. Se sei entusiasta dell'idea di utilizzare l'IA per migliorare la vita lavorativa delle persone reali, ti sentirai a casa qui. E non è solo ciò che costruiamo, ma anche come ci presentiamo. In Docebo, i nostri valori non sono solo manifesti appesi al muro: guidano il nostro lavoro ogni giorno. Lo chiamiamo il Cuore di Docebo: fiducia per default, assumere buone intenzioni e creare spazio affinché prospettive diverse possano prosperare.
Come Data Engineer I, costruirai e affinerai robuste pipeline di dati cloud che alimentano i nostri team di analisi, scienza dei dati e prodotto. Affronterai sfide architettoniche reali, collaborerai con ingegneri di livello mondiale e plasmerai direttamente come esperienze di apprendimento intelligenti raggiungono milioni di utenti in tutto il mondo. Cerchiamo ingegneri che portino un rigoroso approccio analitico alla modellazione dei dati e una dedizione instancabile alla qualità dei dati.
Le tue responsabilità quotidiane includeranno:
- Implementare trasformazioni ELT/ETL ad alte prestazioni utilizzando strumenti come dbt basati su specifiche innovative fornite da ingegneri e architetti senior.
- Costruire, distribuire e mantenere lavori di ingestione e trasformazione dei dati senza soluzione di continuità alimentati da Airflow e Cloud Composer.
- Scrivere ed eseguire test vitali sui dati, inclusi conteggi di righe, controlli nulli e validazioni di riferimento per mantenere i nostri dataset puliti e affidabili.
- Indagare proattivamente sugli avvisi automatizzati, garantendo prestazioni ottimali del sistema e segnalando cambiamenti architettonici più profondi quando necessario.
- Mantenere schemi e convenzioni di denominazione impeccabili su Snowflake, BigQuery o Databricks implementando miglioramenti a tabelle e viste.
- Creare documentazione chiara per pipeline, schemi e caveat affinché l'intero team di ingegneria possa costruire in sicurezza sulla tua base.
- Lavorare a stretto contatto con i team di Analisi e Scienza dei Dati per comprendere a fondo le loro esigenze di query e fornire strutture dati ottimizzate.
I tuoi requisiti:
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o un campo tecnico correlato (o esperienza pratica equivalente).
- 2-3 anni di esperienza pratica in ingegneria dei dati, ingegneria BI o ambienti simili orientati ai progetti.
- Eccezionale capacità di scrivere SQL pulito (join, filtri, aggregazioni) e interrogare piattaforme di dati cloud come Snowflake, BigQuery o Databricks.
- Forte comprensione dei concetti di trasformazione dei dati e comfort nell'utilizzo di strumenti come dbt e Airflow sotto supervisione guidata.
- Familiarità con Python (o linguaggi simili) e flussi di lavoro collaborativi basati su Git per spedire codice pulito in modo efficiente.
La nostra filosofia di lavoro ibrido: Un grande lavoro può avvenire ovunque, ma unirsi ci aiuta ad andare oltre. Il nostro team trascorre tre giorni a settimana in ufficio (da martedì a giovedì) per collaborare, risolvere problemi e imparare gli uni dagli altri. Con flessibilità il resto della settimana, è un equilibrio progettato per aiutare tutti a fare il proprio miglior lavoro e continuare a crescere.
La nostra filosofia di ricompensa totale: La nostra filosofia di ricompensa totale si concentra su tre aree fondamentali per premiare e prendersi cura delle nostre persone: premiare l'impatto, promuovere il benessere olistico e potenziare la nostra cultura del talento.
La nostra promessa per te include:
- Possedere una parte di Docebo attraverso il nostro Piano di Acquisto Azionario per Dipendenti (ESPP) con uno sconto del 15%, oltre a un pacchetto retributivo competitivo.
- Accesso a benefici sanitari, in modo da poter ricevere le cure necessarie quando ne hai bisogno.
- Giorni di vacanza pagati, due giorni aziendali Docebo, festività galleggianti per celebrazioni culturali e il giorno del tuo compleanno!
- Copertura per offrirti tempo con i tuoi piccoli, così puoi goderti tutti quei momenti preziosi.
- Ricevere un buono pasto per ogni giorno lavorativo, così puoi concentrarti sul fare il tuo miglior lavoro mentre gusti un pasto che ti tiene energico.
- Collegamenti con comunità globali attraverso i nostri Gruppi di Risorse per Dipendenti e eventi aziendali che mantengono il divertimento durante tutto l'anno.
Data Engineer I in Pavia datore di lavoro: Docebo Inc.
Docebo è un datore di lavoro eccezionale che promuove un ambiente di lavoro collaborativo e innovativo, dove i dipendenti possono crescere professionalmente e contribuire a un cambiamento significativo nel modo in cui le persone apprendono. Con una filosofia di lavoro ibrido che incoraggia la flessibilità e il benessere olistico, offriamo vantaggi competitivi, opportunità di sviluppo e un forte senso di comunità tra i Docebiani. Unisciti a noi per fare la differenza in un settore in rapida evoluzione, mentre ti godi un equilibrio tra vita professionale e personale nella nostra sede dinamica.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer I in Pavia
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Docebo Inc.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Docebo Inc.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer I in Pavia
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Docebo Inc.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Docebo Inc.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Docebo Inc.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
