In sintesi
- Mansioni: Sviluppa strumenti analitici e modelli di mercato per ottimizzare le risorse energetiche.
- Azienda: Azienda leader nel settore della gestione del rischio e dell'assicurazione.
- Benefit: Esperienza pratica, supporto da esperti e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con focus sulla diversità e inclusione.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a progetti significativi e impara in un ambiente internazionale e collaborativo.
- Qualifiche: Studente in ingegneria, scienze dei dati o discipline quantitative con competenze in Python e SQL.
La retribuzione prevista è compresa tra 28.8 - 35.2 € per ora.
About Us
We are the independent expert in assurance and risk management.
Driven by our purpose, to safeguard life, property, and the environment, we empower our customers and their stakeholders with facts and reliable insights so that critical decisions can be made with confidence.
As a trusted voice for many of the world’s most successful organizations, we use our knowledge to advance safety and performance, set industry benchmarks, and inspire and invent solutions to tackle global transformations.
About The Role
DNV’s Energy Markets Analytics Southern Europe (SE) team is offering an internship, looking for an ambitious, highly vocational and skilled student in Energy/Electrical Engineering with interest in energy markets and/or energy system modelling to support the activities of the Energy Markets Analytics SE team.
- The Tasks Of The Intern In Modeling Will Include
- Assisting developing analytical tools, digital solutions, and advanced energy market models to forecast electricity prices, assess market trends, optimize energy assets, and improve the scalability, efficiency, and quality of the team’s services.
- Contributing to the evolution of software architectures, data pipelines, and codebases to deliver robust, scalable, and maintainable solutions.
What we offer
At DNV, you will gain hands-on experience in a global company where you can learn from industry experts, work on meaningful projects, and develop your professional skills.
As an intern, you will be part of an international and collaborative team, supported by colleagues who are passionate about sharing knowledge and helping you grow.
You will have the opportunity to contribute from day one while gaining valuable insight into your chosen field and building a strong foundation for your future career.
DNV is an Equal Oppertunity Employer and gives consideration for employment to qualified applicants without regard to gender, religion, race, national or ethnic origin, cultural background, social group, disability, sexual orientation, gender identity, marital status, age or political opinion.
Diversity is fundamental to our culture and we invite you to be part of this diversity.
About You
- Currently pursuing a degree in Computer/Software Engineering, Data Science, Mathematics, Statistics, Physics, Electrical/Energy Engineer, or a related quantitative discipline.
- Strong programming skills in Python and SQL, with experience developing production-grade software, analytical platforms, quantitative models, data pipelines, APIs, or other complex applications.
- Strong software engineering fundamentals, including Git, testing, debugging, code reviews, CI/CD, documentation, and collaborative development workflows.
- Experience with mathematical optimization (operations reseach), simulation, machine learning, or data science frameworks (e. g., Pyomo, Pandas, Num Py, Sci Py, Scikit-learn, or similar) is considered a plus.
- Interest in energy markets, power systems, renewable energy, battery storage, or the energy transition. Previous industry experience is an advantage but not required.
- Familiarity with energy system modelling such as PLEXOS, Py PSA, or similar platforms is considered a plus, but is not required.
- Proficiency in English; Italian and/or Spanish are an advantage.
- Curious, proactive, and eager to learn, with strong analytical and problem-solving skills.
Intern - Data and SW development, Energy Market Analytics datore di lavoro: DNV
DNV è un datore di lavoro eccezionale che offre un ambiente stimolante e collaborativo, ideale per gli studenti ambiziosi nel campo dell'ingegneria energetica e dello sviluppo software. Qui avrai l'opportunità di lavorare su progetti significativi, apprendere da esperti del settore e contribuire attivamente fin dal primo giorno, il tutto in un contesto internazionale che valorizza la diversità e la crescita professionale. Con un forte impegno verso l'innovazione e la sostenibilità, DNV ti prepara a costruire una carriera di successo nel mercato energetico.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Intern - Data and SW development, Energy Market Analytics
✨Unisciti a Meetup e Workshop di Data Science
Partecipare a meetup e workshop di Data Science è un ottimo modo per entrare in contatto con professionisti del settore e capire le ultime tendenze. Questi eventi ti offrono l'opportunità di imparare nuove competenze e, chissà, magari anche di scoprire un'opportunità di tirocinio proprio sul posto!
✨Progetti Open Source e Competizioni
Impegnati in progetti open source o partecipa a competizioni come Kaggle. Non solo acquisisci esperienza pratica, ma hai anche materiale concreto da mostrare durante i colloqui. Questo aiuta a costruire il tuo portfolio e dimostrare le tue abilità in modo tangibile!
✨Utilizza i Canali Universitari
Se sei uno studente, non dimenticare di sfruttare i canali della tua università! Le università spesso hanno fiere del lavoro e collaborazioni con aziende per stage o tirocini. Chiedi ai tuoi professori se conoscono aziende come DNV che cercano talento fresco come te.
✨Applica Diretamente sul Nostro Sito!
Non dimenticare di visitare il sito di DNV e controllare le posizioni aperte per tirocini nel campo della Data Science. Applicare direttamente attraverso il nostro sito ti dà la possibilità di essere notato più facilmente - quindi non perdere tempo e fai il primo passo verso il tuo sogno!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Intern - Data and SW development, Energy Market Analytics
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra il tuo lato analitico!:In un'applicazione per un tirocinio in data science, è fondamentale dimostrare le tue abilità analitiche. Parla dei progetti che hai fatto all'università o a casa, e non dimenticare di includere qualsiasi esperienza con strumenti come Python, R, o SQL. Se hai realizzato dei progetti pratici, linkali nel tuo CV!
CV con i numeri giusti:Assicurati che il tuo CV includa tutte le tue competenze tecniche! Fai attenzione a menzionare le tue conoscenze in machine learning, analisi dei dati e gestione dei database. Includi anche corsi di specializzazione o certificati pertinenti che hai conseguito, perché i numeri parlano chiaro!
Lettera di motivazione personale:Per un tirocinio, è importante far capire perché sei interessato a DNV e cosa vuoi imparare da questa esperienza. Parla di come ti piace lavorare con i dati e come questo tirocinio possa aiutarti a crescere professionalmente. Non aver paura di mettere un po' della tua personalità nella lettera!
Collegati con progetti passati:Utilizza il tuo portafoglio o GitHub per mostrare i tuoi progetti! Anche se sono piccoli, è l’occasione perfetta per mostrare il tuo approccio a problemi reali. Quando fai riferimento ai tuoi progetti, spiegali brevemente nel tuo CV, inclusi i risultati che hai ottenuto.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso DNV
✨Preparati a brillare con i tuoi progetti
Porta con te un portfolio dei tuoi progetti di data science, anche se sono solo lavori da studenti. Mostrare progetti che evidenziano l'uso di strumenti come Python, R, o TensorFlow può mostrarci la tua competenza e il tuo potenziale.
✨Sii pronto a discutere algoritmi e modelli
Aspettati domande tecniche sugli algoritmi di machine learning e le loro applicazioni. Fatti trovare preparato a spiegare come hai scelto specifici modelli per i tuoi progetti e quali metriche hai utilizzato per valutare le loro performance.
✨Mostra la tua curiosità e voglia di imparare
Durante l'intervista, parlaci della tua motivazione per fare uno stage in data science. Condividi esperienze di apprendimento, corsi che hai seguito o progetti che desideri esplorare. Ci piace vedere un candidato curioso e proattivo!
✨Preparati a risolvere problemi in tempo reale
Potresti incontrare esercizi pratici durante l'intervista. Non preoccuparti, è un'opportunità per dimostrare il tuo pensiero critico e le tue capacità di problem-solving. Respira, affronta il problema passo dopo passo e chiedi chiarimenti se hai bisogno di aiuto.
