In sintesi
- Mansioni: Analizza dati complessi e crea report interattivi per supportare decisioni strategiche.
- Azienda: Gruppo Digital360, leader nella trasformazione digitale in Italia.
- Benefit: Stipendio competitivo, buoni pasto, smart working e formazione continua.
- Altre informazioni: Ambiente di lavoro moderno e inclusivo con opportunità di crescita.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team innovativo e fai la differenza nel mondo digitale.
- Qualifiche: Esperienza in analisi dati, conoscenza di Power BI e Excel avanzato.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
Gruppo Digital360 è il gruppo italiano che supporta imprese e Pubblica Amministrazione nella trasformazione digitale, nell’innovazione organizzativa e valorizzazione del brand e posizionamento.
Digital360 unisce rigore accademico e visione imprenditoriale, affiancando le organizzazioni e le imprese, pubbliche e private, con team multidisciplinari che integrano competenze di natura umanistica, economica, tecnologica, legale e organizzativa e riunisce manager, imprenditori e professionisti presenti sul mercato da oltre quarant’anni.
All’interno delle sue tre Business Unit – Advisory, GOV e Connect- il Gruppo offre servizi che si sviluppano sui principali pillar della trasformazione digitale, diventando un vero abilitatore dell’evoluzione organizzativa e tecnologica delle aziende e delle organizzazioni.
Nato nel 2012 da un’iniziativa del Politecnico di Milano, il Gruppo Digital360 è oggi una Società Benefit, con headquarter in Italia, a Milano e a Roma, con oltre 1.300 persone e 140M € di ricavi nel 2025.
Attualmente siamo alla ricerca di un/una
Data Analyst appassionato/a, capace di trasformare numeri complessi in storie chiare e strategie vincenti.
Il/la candidato/a lavorerà nell’area di Business Information a diretto riporto della direzione IT e si occuperà di raccogliere requisiti e disegnare soluzioni a supporto del business, del board e dell’area finance.
- Principali responsabilità
- Analisi e Reporting: estrarre, pulire e analizzare dati provenienti da diverse fonti per supportare il decision-making aziendale.
- Data Visualization: progettare e mantenere report interattivi e dashboard d'impatto su Power BI.
- Optimization: utilizzare Excel a livelli avanzati per analisi rapide, modelli finanziari o riconciliazioni dati.
- Insight strategici: collaborare con i diversi team per identificare trend, anomalie e opportunità di crescita.
- Data
Quality: monitorare l'integrità dei dati e ottimizzare i processi di raccolta.
- Competenze e capacità richieste
- Power BI: conoscenza di Power Query, modellazione dati e linguaggio DAX.
- Data mindset: capacità di tradurre i requisiti di business in indicatori tecnici (KPI).
- Curiosità intellettuale: non ti fermi al \"cosa\", vuoi capire il \"perché\".
- Precisione: hai un occhio clinico per il dettaglio.
- Comunicazione: sai spiegare dati complessi anche a chi non mastica i numeri.
- Esperienza: Almeno 2-3 anni in ruoli analoghi.
- Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o percorsi affini, oppure diploma tecnico con competenze equivalenti.
- Inserimento a tempo indeterminato con CCNL Commercio Terziario
- RAL compresa tra 30.000€ e 35.000€, definita in funzione del profilo e dell’esperienza complessivamente maturata
- Pacchetto welfare aziendale
- Buoni pasto per ogni giorno lavorato.
- Per entrare a far parte di una realtà multidisciplinare dove il valore è generato da sperimentazione e continuo scambio di competenze
- Le nostre sedi offrono spazi di lavoro moderni e funzionali nei quali organizziamo frequentemente eventi, workshop e momenti formativi
- Integriamo l’AI nei nostri processi a supporto delle attività che svolgiamo quotidianamente
- Offriamo modalità di lavoro agili e flessibili, con possibilità di smart working
- Promuoviamo la formazione continua, individuale e di gruppo
- Valorizziamo la diversità e crediamo in un modello di crescita sostenibile e inclusivo.
La ricerca rispetta il d. lgs. 198/2006 ed è aperta a persone con disabilità, di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso.
Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività.
Digital360 S. p. A. invita i candidati interessati a leggere l’informativa sulla privacy alla pagina:
- https://servizi. digital360. it/informativa-candidatura-unica
- Dichiaro di aver preso visione dell' informativa privacy relativa al trattamento dei miei dati personali ai sensi degli artt. 13 e 14 del Regolamento EU 679/2016 (GDPR). *
- #J-18808-Ljbffr
Data Analyst in Pavia datore di lavoro: Digital360
P4I - Partners4Innovation è un datore di lavoro eccezionale, situato a Milano, che offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo, dove l'innovazione tecnologica è al centro delle attività quotidiane. I dipendenti hanno accesso a opportunità di crescita professionale attraverso formazione continua e progetti significativi, contribuendo a trasformazioni digitali per grandi imprese e Pubblica Amministrazione. Con modalità di lavoro flessibili e un pacchetto welfare aziendale, P4I promuove un equilibrio tra vita lavorativa e personale, rendendo ogni giorno un'opportunità per apprendere e crescere.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst in Pavia
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Digital360
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Digital360! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst in Pavia
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Digital360. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Digital360. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Digital360
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
