In sintesi
- Mansioni: Supporta l'inserimento e la gestione di dati e contenuti in un ambiente dinamico.
- Azienda: DGS, una tech company in crescita con focus su innovazione e collaborazione.
- Benefit: Retribuzione competitiva, contratto di apprendistato e modalità di lavoro ibrida.
- Altre informazioni: Ambiente stimolante con opportunità di apprendimento e crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per crescere e contribuire a progetti reali e innovativi.
- Qualifiche: Buona conoscenza dell'inglese e competenze digitali, preferibile SEO.
La retribuzione prevista è compresa tra 25000 - 26000 € per anno.
In DGS il talento diventa impatto perché entra in progetti reali, dove competenze tecnologiche, visione di business e collaborazione si incontrano per accompagnare aziende e organizzazioni nei loro percorsi di evoluzione. Siamo una tech company in crescita, con competenze integrate in Cybersecurity, AI & Data, Digital Engineering e soluzioni per la Smart Enterprise. Lavoriamo per modernizzare processi, sistemi e infrastrutture, rendendoli più sicuri, evoluti e pronti a crescere.
Ma la tecnologia, da sola, non basta. A fare la differenza sono le persone: professionisti che collaborano su progetti complessi, condividono competenze, imparano continuamente e trasformano sfide tecnologiche e di business in soluzioni concrete. Entrare in DGS significa trovare un contesto in cui crescere, contribuire e mettere a valore la propria esperienza, a ogni livello di seniority. Cerchiamo persone curiose, responsabili e orientate al risultato, capaci di lavorare insieme a team, clienti e stakeholder con ownership, collaboration, continuous learning e value creation.
La risorsa supporterà le attività di inserimento, aggiornamento e gestione di dati e contenuti attraverso un percorso di affiancamento e formazione.
Responsabilità richieste- Supporto all’inserimento e aggiornamento dati su sistemi e piattaforme aziendali
- Supporto al caricamento e revisione di contenuti (testi, anagrafiche, descrizioni, documentazione)
- Verifica dell’accuratezza e coerenza delle informazioni
- Supporto operativo ai team interni nelle attività quotidiane
- Organizzazione e archiviazione dei contenuti secondo le procedure aziendali
- Buona conoscenza della lingua inglese
- Buona dimestichezza con strumenti digitali (Excel, CMS, database)
- Conoscenza base di SEO o gestione contenuti web
Retribuzione: €25.000/€26.000
Contratto: Apprendistato
Modalità di lavoro: Ibrida
Sede: Milano
Nel caso in cui il tuo curriculum sia valutato in linea rispetto alla posizione, organizzeremo un primo incontro per approfondire la reciproca conoscenza. Diversamente conserveremo il tuo curriculum all’interno del nostro database e sarà nostra premura ricontattarti in futuro, qualora si aprissero opportunità coerenti con il tuo percorso e le tue competenze.
Costituirà requisito preferenziale l’appartenenza alle categorie protette (Legge L.68/99).
Data Entry/Content (L. 68/99) datore di lavoro: DGS
DGS è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente stimolante e collaborativo a Milano, dove il talento si trasforma in impatto reale. Con un forte focus sulla crescita professionale, i dipendenti hanno accesso a opportunità di apprendimento continuo e possono contribuire attivamente a progetti innovativi nel campo della tecnologia. Lavorare in DGS significa essere parte di una cultura aziendale che valorizza la curiosità, la responsabilità e la creazione di valore, rendendo ogni giorno un'opportunità per crescere e fare la differenza.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Entry/Content (L. 68/99)
✨Fai Networking con i Data Scientist
Unisciti a gruppi su LinkedIn o piattaforme dedicate come Kaggle, dove puoi interagire con professionisti del settore. Partecipare a meetups o conferenze di data science è un'ottima occasione per incontrare recruiter e capire le ultime tendenze del settore.
✨Inizia con Progetti Personali
Durante la tua ricerca per un apprendistato, dedica del tempo a sviluppare progetti di data science che puoi mostrare. Costruisci un portafoglio online su GitHub o un sito web personale, in modo che i recruiter possano vedere di persona le tue competenze pratiche.
✨Sfrutta i Canali Universitari
Parla con i tuoi professori o usa il servizio di orientamento della tua università. Spesso hanno contatti diretti con aziende alla ricerca di apprendisti nel campo della data science. Non aspettare che le opportunità ti trovino, sii proattivo!
✨Fai Domande durante i Colloqui
Preparati a fare domande intelligenti sui progetti sui quali lavorerai e la tecnologia utilizzata in DGS. Questo non solo dimostra il tuo interesse, ma ti aiuta anche a capire se l'ambiente di lavoro è adatto a te. E ricorda, puoi sempre candidarti direttamente sul nostro sito!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Entry/Content (L. 68/99)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra il tuo entusiasmo per i dati!:Quando scrivi la tua lettera di presentazione, metti in luce la tua passione per la scienza dei dati. Parla di progetti universitari o di esperienze pratiche, anche se sono solo corsi online. Vogliamo vedere che sei curioso e affamato di imparare!
Includi i tuoi progetti personali:Se hai lavorato su progetti di dati o analisi, anche come hobby, non dimenticare di citarli nel tuo CV. Mostraci che sai utilizzare strumenti come Python o R, magari linkando a un portafoglio online o a un GitHub. Questo non solo dimostra le tue competenze, ma anche la tua iniziativa!
Formazione accademica e corsi extra:Nel settore della data science, la tua formazione è cruciale. Assicurati di elencare i corsi pertinenti che hai seguito, come statistica, machine learning o data visualization. Ogni certificazione o corso aggiuntivo che hai completato può fare la differenza!
Sii chiaro sulle tue aspettative:Essendo un apprendista, è importante che tu esponga le tue aspettative riguardo l'apprendimento e la crescita. Scrivere un paragrafo nella tua lettera di presentazione su cosa speri di ottenere da questa esperienza può darci una chiara idea della tua motivazione!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso DGS
✨Fai brillare le tue competenze statistiche
Nel campo della data science, è fondamentale mostrare buone basi in statistica e analisi dei dati. Prepara esempi concreti di come hai utilizzato questi strumenti in progetti passati, anche se sono solo accademici. Gli intervistatori apprezzano la tua capacità di risolvere problemi attraverso l'analisi dei dati.
✨Porta il tuo progetto preferito
Poiché stai cercando un apprendistato, mostrare un progetto personale può veramente farti risaltare. Assicurati di avere un portfolio accessibile dove puoi dimostrare le tue competenze, mostrando i risultati ottenuti e le tecnologie utilizzate, come Python o R. Parla delle sfide che hai affrontato durante il progetto e come le hai superate!
✨Sii pronto per domande tecniche pratiche
Prepárati per domande tecniche che possono richiedere di risolvere problemi in tempo reale. Potresti dover analizzare un set di dati o fare delle previsioni live. Allenati su tipiche domande di coding per data scientist, utilizzando piattaforme come Kaggle per essere sicuro di vedere il tipo di problemi che potresti affrontare.
✨Preparati a parlare delle tue aspirazioni
Durante un colloquio per un apprendistato, l'intervistatore vorrà sapere delle tue aspirazioni e del tuo interesse per la data science. Sii onesto riguardo a cosa ti appassiona in questo campo e come intendi crescere e imparare nell'ambiente di lavoro. Mostrare motivazione e curiosità è essenziale per farti ben vedere come potenziale stagista in DGS!
