In sintesi
- Mansioni: Analizza i mercati e sviluppa previsioni sui prezzi per il settore agro-alimentare.
- Azienda: Areté, leader nel settore della consulenza agro-alimentare con un ambiente dinamico.
- Benefit: Formazione continua, opportunità di crescita e lavoro ibrido.
- Altre informazioni: Ambiente giovane e opportunità di apprendimento continuo.
- Perché questo lavoro: Lavora con esperti del settore e fai la differenza nelle decisioni strategiche.
- Qualifiche: Laurea in Statistica o Economia e competenze in analisi di mercato.
La retribuzione prevista è compresa tra 70000 - 95000 € per anno.
La compagnia
Areté è un'azienda leader italiana che fornisce servizi di dati e consulenza alle aziende e istituzioni nel settore agroalimentare. In una fase di forte crescita, Areté sviluppa prodotti basati sui dati e servizi di previsione che supportano le decisioni strategiche e operative in tutta la catena di approvvigionamento agroalimentare. L'azienda valorizza lo sviluppo delle persone offrendo opportunità di lavorare con clienti di alto profilo—sia pubblici che privati—e di crescere in competenze tecniche e di gestione dei progetti attraverso l'esposizione diretta ai clienti e responsabilità.
Il tuo impatto
Attualmente stiamo assumendo per il team di Market Intelligence, focalizzandoci sui mercati Agroalimentari ed Energetici. I candidati selezionati saranno coinvolti nell'analisi dei mercati delle materie prime per uso alimentare, nello sviluppo di previsioni dei prezzi e nel supporto delle principali aziende nei settori alimentare e agroalimentare nell'ottimizzazione delle loro strategie di approvvigionamento e gestione del rischio.
Responsabilità chiave:
- Analisi di mercato e previsione dei prezzi
- Sviluppo di modelli di previsione
- Analisi del rischio e gestione della volatilità
- Supporto alla strategia di copertura finanziaria
- Gestione delle relazioni con i clienti (front office)
Requisiti:
- Laurea in Statistica, Econometria, Economia o un campo correlato
- Familiarità con software statistici, gestione di database e strumenti di visualizzazione dei dati
- Forti competenze in francese (livello C1 o C2), insieme a una conoscenza almeno basilare dell'italiano, per supportare una comunicazione efficace all'interno del team e nei processi interni
- Forti capacità di comunicazione e lavoro di squadra
- Proattività, mentalità di apprendimento e orientamento ai risultati
- Precedente esperienza (1–3 anni) in previsione, analisi di mercato o nel settore agroalimentare è considerata un valore aggiunto
Il valore del lavoro
Un ambiente di lavoro giovane e dinamico focalizzato sull'apprendimento continuo e sullo sviluppo professionale. Opportunità di lavorare a fianco di esperti del settore e migliorare sia le competenze tecniche che analitiche. Percorsi di carriera chiari e formazione continua. Il ruolo è basato presso la nostra sede centrale a Bologna. È disponibile un modello di lavoro ibrido, anche se è richiesta la presenza fisica almeno due terzi del tempo.
Per una valutazione più completa del tuo background professionale, chiediamo gentilmente a tutti i candidati interessati di allegare un CV (in formato Word o PDF) contenente informazioni dettagliate sulle esperienze lavorative precedenti. Questo annuncio è aperto a tutti i candidati indipendentemente dal genere, in conformità con le Leggi 903/77 e 125/91, e a individui di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei Decreti Legislativi 215/03 e 216/03.
AS1079 - Data Analyst - French Speaker [RAL 25-35K] datore di lavoro: Devup
Lavorare con noi significa entrare a far parte di un prestigioso brand del lusso, in un ambiente stimolante e internazionale. Offriamo un pacchetto retributivo competitivo, opportunità di smart working e un forte focus sulla crescita professionale, permettendo ai nostri dipendenti di sviluppare competenze tecniche e organizzative in un contesto dinamico. La nostra cultura aziendale promuove la collaborazione e l'autonomia, rendendo ogni giorno un'opportunità per fare la differenza.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AS1079 - Data Analyst - French Speaker [RAL 25-35K]
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Devup
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Devup! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AS1079 - Data Analyst - French Speaker [RAL 25-35K]
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Devup. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Devup. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Devup
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
